Владислав Тарасенко - Территориальные кластеры. Семь инструментов управления

2. Этапы инновационной деятельности описаны и стандартизированы в терминах отраслевых стандартов и классификаторов видов деятельности.

3. Для каждого этапа инновационной деятельности описаны предприятия, организации и социальные группы кластера, осуществляющие непосредственную деятельность в рамках этапа.

4. Структурированы федеральные и региональные инфраструктурные организации, оказывающие поддержку на различных этапах «воронки инноваций».

5. Проведен общий SWOT-анализ «воронки инноваций», предложены прогнозы по ее трансформации.

6. Описаны стратегии действий инфраструктурных организаций кластера по изменению «воронки инноваций».

7. Описаны затруднения и «узкие места» в инфраструктуре кластера на различных этапах «воронки инноваций».

8. Описано желаемое состояние и целевые показатели функционирования «воронки инноваций».

9. В программе кластера описаны мероприятия его координатора (специализированной организации) по достижению желаемой структуры и показателей «воронки инноваций».

1. ГОСТ Р 15.000–94 «Система разработки и постановки продукции на производство. Основные положения».

Здесь, а также в пп. 2, 3 данного списка дополнительной литературы приводятся российские аналоги стандартов инновационной деятельности.

2. ГОСТ Р 15.011–96 «Система разработки и постановки продукции на производство. Патентные исследования. Содержание и порядок проведения».

3. ГОСТ Р ИСО 9001–2008 «Системы менеджмента качества. Требования».

4. Bathelt H., Malmberg А., Maskell P. Clusters and knowledge: local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation // Progress in Human Geography. 2004. Vol. 28 (1). Pp. 31–56.

Авторами настоящей статьи предлагается отойти от традиционной линейной модели инновационной деятельности в сторону анализа механизмов управления знаниями.

5. Benneworth P., Hospers G.J. The new economic geography of old industrial regions: universities as global/local pipelines // Environment and Planning C: Government & Policy. 2007. Vol. 25 (6). Pp. 779–802.

6. Материалы Саммита творцов инновационной экономики в Сколково, состоявшегося в Московской школе управления СКОЛКОВО в апреле 2012 г. URL: http://community.sk.ru/press/events/april2012/summit19apr/(дата обращения: 28.03.2014).

8. Сайты органов государственной власти, отвечающих за реализацию стратегий инновационного развития, США [40], Великобритании [41], Австралии [42], Тайваня [43], Южной Кореи [44], Сингапура [45].

9. Группа «Кластерные политики и кластерные инициативы» в социальной сети Facebook. URL: https://www.facebook.com/groups/218811251522689.

Бенчмаркинг – это сравнительный анализ лучших практик развития территориальных кластеров, который может осуществляться с помощью:

• включенного наблюдения;

• анкетирования;

• анализа статистических данных и открытых источников.

Бенчмаркинг лучших практик желательно провести по следующим направлениям:

• лучшие практики работы специализированных организаций кластера;

• лучшие практики инфраструктурных организаций и сервисов для участников кластера, в т. ч. финансовых;

• лучшие практики мер государственной и негосударственной поддержки кластеров;

• лучшие практики развития человеческого капитала кластера (образование, здравоохранение, влияние на демографические и миграционные процессы территории);

• лучшие практики развития социального капитала кластера (группы, сообщества, институты и социальные механизмы доверия и социализации кластера).

Бенчмаркинг применяется в рамках работ по формированию программы развития кластера с целью:

• повышения эффективности кластерной инициативы;

• распространения и стандартизации успешного опыта;

• формирования позиции кластера на региональном, национальном и международном рынках.

Цели бенчмаркинга могут быть связаны как с улучшением программы развития конкретного кластера, так и с формированием предложений по изменению кластерной политики региона, развитию РИС.

К достоинствам бенчмаркинга в качестве инструмента совершенствования программы развития кластера следует отнести его высокий потенциал как в части снижения рисков от неверных решений, так и в части поиска новых идей, связанных с развитием кластера.

В зависимости от целей определяются методы сбора данных, которые могут быть самыми разными, например:

• неофициальные беседы с представителями организаций-стейкхолдеров;