Джей Форрестер - Основы кибернетики предприятия

Здесь и в дальнейшем уравнения уровней будут даны без подробных пояснений, поскольку они будут приводиться в форме, достаточно хорошо раскрытой в главах 5, 6, 7 и 13.

Уравнения начальных условий были рассмотрены в отдельных параграфах главы 13 после того, как была разработана основная модель. В настоящей главе уравнения начальных условий рассматриваются сразу же после уравнений соответствующих переменных. При таком методе изложения легче представить себе природу переменных, описываемых уравнениями уровней.

Это не означает, что запасы должны быть пропорциональны только продажам, особенно при кратковременных колебаниях деловой активности. Запасы, кроме того, зависят и от ряда других факторов, связанных с увеличением уровня деловой активности, в частности с увеличением территории, которая охватывается деятельностью фирмы, что требует создания новых складов; с увеличением объема индивидуальных поставок и т. д.

При IAF=CINF уравнение 14–12 принимает вид:

FRFIF=CNFIF— ( CMFIF )(1 — e - C 1).

Преобразуя, получим

,

откуда

.

Логарифмируя, получаем уравнение 14–13.

Вопросы управления выпуском продукции и запаздывания производства подробно рассмотрены выше, в разделе, предшествующем уравнению 13-9.

Под эквивалентной единицей понимается количество основных материалов, расходуемых для изготовления одного изделия. — Прим. ред.

Многие из приведенных цифр взяты из табуляграмм проигрываний модели и поэтому не вытекают из данных, приведенных в тексте.

Последовательные максимумы: 114,9 %, 112,5 % и 111,1 %. Установившийся уровень—110 %. Получаются отношения амплитуд за цикл:

и .

Следует отметить, что на рис. 15-2 каждая кривая имеет собственный масштаб. Поэтому сравнивать их амплитуды следует с известной осторожностью. Отметим также, что кривые построены в натуральных измерениях, а не по процентным соотношениям.

В соответствии с уравнениями 14–19 и 14-125 эта кривая эквивалентна процентному изменению средних продаж RSF, а также процентному изменению ожидаемого уровня запасов.

Ни рис. 15-5, ни диаграммы 15-6 и 15-7 в части финансовых данных не дают представления о действительных темпах отгрузки готовых изделий покупателями. Они имеют примерно ту же форму, что и кривая кассовых поступлений за счет продажи готовых изделий, если эту кривую передвинуть на 5 недель влево.

В данном случае уменьшается постоянная времени TLCF в уравнениях 14–72 и 14–75. Нормальное значение TLCF=10 неделям; для рис. 15-8 значение TLCF=5 неделям, остальные величины те же, что и на рис. 15-1.

Коэффициент TBLAF был введен в уравнение 14–68 в разделе 14.4 и показан на диаграмме 14–11. В главе 14 ему дано значение 20 недель. На рис. 15-9 TBLAF изменен до 40 недель.

Здесь следует еще раз предостеречь от обобщения результатов исследования какой-либо системы, распространения их на другие системы. Например, в данной модели могут быть созданы такие комбинации параметров, которые окажутся вероятными в других производственных ситуациях и в которых сделанный выше вывод окажется неверным: более продолжительный период регулирования портфеля заказов будет увеличивать устойчивость системы. Представленные здесь результаты исследования определенной модели являются примером того, как следует изучать систему и что может получиться при изменении правил и структуры. Полученные результаты дают возможность предполагать, что в других системах окажутся сравнимые области совершенствования. Однако не следует делать вывод, что специфические результаты исследования будут одинаковыми.

Предел найма получается путем приравнивания CLCTF=0,02 в уравнениях 14–72 и 14–75. См. диаграмму на рис. 14–11.

Снова следует предостеречь от обобщения, поскольку разделы 15.3 и 15.4 свидетельствуют, что определенные комбинации параметров при замедленной реакции приведут к существенному улучшению устойчивости системы.