Хакеры сновидений - Архив 1-6

Если дугами будут сами потоки, то какое к графу имеют отношение вычисленные значения p[m]?

И ещё неясно: почему “I [i]“ характеризует число событий, приводящих к включению(выключению), а “I [m, i]” скорость поступления событий включения(выключения)? Т.е. в одном случае, число событий, а в другом скорость поступления событий? Ведь скорость должно быть число/время.

nexus (#38, 2005-06-02, 19:25:50 )

rezuq,

>у меня возникла ассоциация с современными суперконвеерными процессорами: одновременно запускаются выполнения команд, которые идут последовательно (не путать с параллелизмом!)...

Вообще я думаю идею суперскалярности можно как-то прикрутить к сюжетам и событиям...

>

Посмотрел в инете немного по этому поводу, мысль твою вроде уловил -- в принципе согласен что такой вариант имеет возможность реализации и скорее реализуется. Вспомнил также что СИД на сайте www.lonebird.ru продвигает мысль об отличиях в сепарабельности и несепарабельности явлений реала. Хотя он и поклонник несепарабельных процессов, я замечу что принцип разделимости -- это же принцип сепарабельности или иначе как аддитивности. Насколько мне известно из физики, сепарабельность или аддитивность довольно распрастранены среди физических явлений природы, значит мы вправе ожидать это и в области сюжетов. Остается только отыскать наглядные примеры перераспределения операций и данных в мире событий. Я вот так с лету не могу сообразить. :(

>и последующая зависит от предыдущей,

>

Эффект последействия! Большинство случайных событий, происходящих в реале, не обладают эффектом последействия, однако из жизненного опыта можно подчеркнуть также и большое количество событий с последействием. Таким образом, можно констатировать возможное наличие двух процессов: с одной стороны именно суперскалярность (последовательное с перераспределением операций и данных), а с другой стороны параллелизм также вклинивается в повседневность. Надо понять как они разруливаются между собой. ;) Вот ща вдруг вспомнил что же упоминал в “Реставрация хакерос - II“ про такие конструкции как симметр и антисимметр -- как раз пример рапаралеливаемых событий (параллелизм) и суперскалярных событий. Учтём ещё что отношение симметрии как правило присуще классу эквивалентности, а точнее там где можно отыскать непересекающиеся подмнжества, тогда как антисимметрия -- порядку. Между этими тенденциями должен быть какой-то балланс. Есть мысли? Когда возникает необходимость одновременно держать две возможности: последовательные вычисления и параллелизм?

>причём существует предсказатель переходов, (чтобы не выполнять зря маловероятно нужную команду), в зависимости от результата выполнения первой команды, результат второй либо сбрасывается, либо уже готов!

Явная корреляция с предсказателем переходов, который решает, какую из следующих операций вычислять

>

В бытовом реале такой предсказатель переходов реализован скорее через “интуицию“. Значит интуиция точно участвует в конвеерных обсчётах сюжетов. Мысль промелькнула: что если параллелизм реализуется (обсчитывается) тональю (Матрицей), тогда как суперскалярность же реализуется через осознание (в смысле виртуальной машины) -- тогда получаем два в одном флаконе: Матрица взаимодействуя с осознанием, порождает всё многообразие воспринимаемых миров. В результате, темное море осознания (Орёл) -- система параллелизма в вычислениях, тогда как осознание человека -- это суперскалярность.

nexus (#39, 2005-06-02, 20:35:34 )

rezuq,

>Что с этим графом делать? Находить кратчайший путь, или что-то ещё?

>

Скорее всего отыскать экстремум -- в данном случае максимальное время пребывния (предельная вероятность) и в каком из состояний. Вообще, написанные мною формулы пока лишь частный сучай для предельного времени случайного процесса -- его асимптотика в область стационарного режима. В общем случае уравнения зависят от времени, но там алгебраические уравнения выше 4-ого, а их надо ломать численно и пока на это времени нету, чтобы прогу сообразить на все случаи или отыскать в инете. Позже займусь.

>Я так понимаю, что дуги будут весовые. Вес это интенсивность I[m, i] или интенсивность

>

Ты прав, это ориентированный граф с весовыми дугами, где весом является интенсивность I[i]. Что же касательно интенсивностей I[m, i], то это те же самые интенсивности I[i], только выбираются они по принципу что берём только те из них, которые являются входящими для данного узла.