Georgina Araceli Torres Vargas - El manejo de datos

Contenido

Minería de Texto y Minería de Datos MINERÍA DE TEXTO Y MINERÍA DE DATOS

Sistematización de datos y servicios de información SISTEMATIZACIÓN DE DATOS Y SERVICIOS DE INFORMACIÓN

Research Data Management and Libraries: Opportunities and Challenges Research Data Management and Libraries: Opportunities and Challenges KRYSTYNA K. MATUSIAK University of Denver

Presentación Presentación El término dato es impreciso; en algunos casos se refiere a la fuente primaria para respaldar una investigación, es decir a la evidencia para validar los resultados de investigación (Johnston, Lisa R. 2017, 2). Sin embargo existe una variedad de datos además de los que derivan de la investigación; el dato puede ser experimental, observacional, operacional, datos de un tercero, del sector público, datos de monitoreo, datos procesados o datos reutilizados (Austin, Claire C. 2016).

Identificación de los temas de investigación en los documentos científicos del Colegio de Postgraduados Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Minería de texto aplicada a un diagnóstico de usuarios en Ciencia y Tecnología: aprendizajes para fortalecer la investigación bibliotecológica Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Minería de Datos, el caso de estudio de la Biblioteca Dr. Valentín Gómez Farías de la Facultad de Medicina de la UNAM. Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Integración de los principios de linked data en el registro bibliográfico Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Plan para el desarrollo de la Ciencia de Datos y Big Data (PDCDBD) en la UNAM con fines académicos y administrativos Конец ознакомительного фрагмента. Текст предоставлен ООО «ЛитРес». Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес. Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

KRYSTYNA K. MATUSIAK

University of Denver

Research Data Management (rdm) is a new area of service and infrastructure development at universities and research centers worldwide. The increasing volume and complexity of digital data, as well as the challenges associated with organization, preservation, and reuse of data, have contributed to the emergence of RDM as a priority in recent years. Modern science has increasingly become data-intensive with researchers using new methodology and instruments and producing an unprecedented amount of data (Borgman 2012). Digital technology has accelerated this process by providing new tools for collecting scientific evidence but also enabled building technical infrastructure for storing and sharing data. The researchers studying the growth of science found that global scientific output doubles every 9 years. Most of the scientific expansion has taken place in the modern era with the growth rate of 8 to 9% (Bornmann & Mutz 2015).

The motivations for deployment of RDM services are diverse, often emerging from a pragmatic need to comply with requests from funding agencies for data management planning, but also responding to the policy environment and calls for openness in science (Ayris et al. 2016; Fearon et al 2013; Pryor et al. 2013). National funding agencies in several countries now require researchers to prepare data management plans and to provide open access to data (NSF; UK Research and Innovation). The European Research Council (ERC) supports the principle of open access to research data and scholarly publications. It conducted a Pilot on Open Research Data for research projects funded through the Horizon 2020 program. As of 2017, the Pilot on Open Research Data has been extended and open access became the default for the research data generated as a result of the Horizon 2020 funding, although researchers can still opt out in some circumstances (ERC 2018). In addition to funder requirements, journal editors and publishers are increasingly requesting authors to provide open access to source data underpinning publications.