Amit Konar - Multi-Agent Coordination

Здесь есть возможность читать онлайн «Amit Konar - Multi-Agent Coordination» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Multi-Agent Coordination: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Multi-Agent Coordination»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Discover the latest developments in multi-robot coordination techniques with this insightful and original resource
Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach
Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach

Multi-Agent Coordination — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Multi-Agent Coordination», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

3 Chapter 3Figure 3.1 Equilibrium selection in multi‐agent system. (a) Two UE ( ax and b ...Figure 3.2 AAR versus learning epoch for two‐agent system.Figure 3.3 AAR versus learning epoch for three‐agent system.Figure 3.4 Planning path offered by the consensus‐based multi‐agent planning...Figure 3.5 Planning path offered by the Nash Q‐learning‐based planning algor...

4 Chapter 4Figure 4.1 Corner cell, boundary cell, and other cell.Figure 4.2 Feasible joint states for two‐agent systems in stick‐carrying pro...Figure 4.3 Convergence comparison of ΩQL, CΩQL, NQL, FQL, and CQL algorithms...Figure 4.4 Convergence comparison of ΩQL, CΩQL, NQL, FQL, and CQL algorithms...Figure 4.5 Convergence comparison of ΩQL, CΩQL, NQL, FQL, and CQL algorithms...Figure 4.6 (Map 4.1) Planning with box by CQIP, CΩMP, and ΩMP algorithms.Figure 4.7 (Map 4.1) Planning using Khepera‐II mobile robot by CQIP, CΩMP, a...Figure 4.8 (Map 4.2) Planning with stick by CQIP, CΩMP, and ΩMP algorithms....Figure 4.9 (Map 4.2) Path planning using Khepera‐II mobile robot by CQIP, CΩ...Figure 4.10 (Map 4.3) Path planning with triangle employing CQIP, CΩMP, and ...

5 Chapter 5Figure 5.1 Diagram illustrating the calculation of d .Figure 5.2 Evolution of the expected population variance.Figure 5.3 Relative performance in mean best objective function versus funct...Figure 5.4 Relative performance in mean best objective function versus funct...Figure 5.5 Relative performance in mean best objective function versus funct...Figure 5.6 Relative performance in mean best objective function versus funct...Figure 5.7 Relative performance in accuracy versus function evaluation for I...Figure 5.8 Variation of FEs required for convergence to predefined threshold...Figure 5.9 Graphical representation of Bonferroni–Dunn's procedure consideri...Figure 5.10 Initial (a) and final configuration of the world map after execu...Figure 5.11 Average total path traversed versus number of obstacles.Figure 5.12 Average total path deviation versus number of obstacles.Figure 5.13 Average uncovered target distance versus number of steps with nu...Figure 5.14 Final configuration of the world map after experiment using Khep...

Guide

1 Cover

2 Table of Contents

3 Begin Reading

Pages

1 ii

2 iii

3 iv

4 xi

5 xii

6 xiii

7 xiv

8 xv

9 xvi

10 xvii

11 xviii

12 xix

13 xx

14 xxi

15 xxii

16 1

17 2

18 3

19 4

20 5

21 6

22 7

23 8

24 9

25 10

26 11

27 12

28 13

29 14

30 15

31 16

32 17

33 18

34 19

35 20

36 21

37 22

38 23

39 24

40 25

41 26

42 27

43 28

44 29

45 30

46 31

47 32

48 33

49 34

50 35

51 36

52 37

53 38

54 39

55 40

56 41

57 42

58 43

59 44

60 45

61 46

62 47

63 48

64 49

65 50

66 51

67 52

68 53

69 54

70 55

71 56

72 57

73 58

74 59

75 60

76 61

77 62

78 63

79 64

80 65

81 66

82 67

83 68

84 69

85 70

86 71

87 72

88 73

89 74

90 75

91 76

92 77

93 78

94 79

95 80

96 81

97 82

98 83

99 84

100 85

101 86

102 87

103 88

104 89

105 90

106 91

107 92

108 93

109 94

110 95

111 96

112 97

113 98

114 99

115 100

116 101

117 102

118 103

119 104

120 105

121 106

122 107

123 108

124 109

125 110

126 111

127 112

128 113

129 114

130 115

131 116

132 117

133 118

134 119

135 120

136 121

137 122

138 123

139 124

140 125

141 126

142 127

143 128

144 129

145 130

146 131

147 132

148 133

149 134

150 135

151 136

152 137

153 138

154 139

155 140

156 141

157 142

158 143

159 144

160 145

161 146

162 147

163 148

164 149

165 150

166 151

167 152

168 153

169 154

170 155

171 156

172 157

173 158

174 159

175 160

176 161

177 162

178 163

179 164

180 165

181 166

182 167

183 168

184 169

185 170

186 171

187 172

188 173

189 174

190 175

191 176

192 177

193 178

194 179

195 180

196 181

197 182

198 183

199 184

200 185

201 186

202 187

203 188

204 189

205 190

206 191

207 192

208 193

209 194

210 195

211 196

212 197

213 198

214 199

215 200

216 201

217 202

218 203

219 204

220 205

221 206

222 207

223 208

224 209

225 210

226 211

227 212

228 213

229 214

230 215

231 216

232 217

233 218

234 219

235 220

236 221

237 222

238 223

239 224

240 225

241 226

242 227

243 228

244 229

245 230

246 231

247 233

248 234

249 235

250 236

251 237

252 238

253 239

254 240

255 241

256 242

257 243

258 244

259 245

260 246

261 247

262 248

263 249

264 250

265 251

266 252

267 253

268 254

269 255

270 256

271 257

272 258

273 259

274 260

275 261

276 262

277 263

278 264

279 265

280 266

281 267

282 268

283 269

284 270

285 271

286 272

287 273

288 274

289 275

290 276

291 277

292 278

293 279

294 280

295 281

296 282

297 283

298 285

299 286

300 287

301 288

302 289

303 290

304 291

305 292

306 293

307 294

308 295

309 296

310 297

IEEE Press445 Hoes Lane Piscataway, NJ 08854

IEEE Press Editorial BoardEkram Hossain, Editor in Chief

Jón Atli Benediktsson David Alan Grier Elya B. Joffe
Xiaoou Li Peter Lian Andreas Molisch
Saeid Nahavandi Jeffrey Reed Diomidis Spinellis
Sarah Spurgeon Ahmet Murat Tekalp

Multi‐Agent Coordination

A Reinforcement Learning Approach

Arup Kumar Sadhu

Amit Konar

This edition first published 2021 2021 John Wiley Sons Inc All rights - фото 1 This edition first published 2021 2021 John Wiley Sons Inc All rights - фото 2

This edition first published 2021

© 2021 John Wiley & Sons, Inc.

All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording or otherwise, except as permitted by law. Advice on how to obtain permission to reuse material from this title is available at http://www.wiley.com/go/permissions.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Multi-Agent Coordination»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Multi-Agent Coordination» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Multi-Agent Coordination»

Обсуждение, отзывы о книге «Multi-Agent Coordination» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x