Digitale Medizin

Im Namen der Stiftung und der FOM Hochschule wünsche ich den Lesern eine interessante Lektüre. Dieses Kompendium vermittelt strukturiert und verständlich das Wissen des neuen dynamischen Fachgebietes der Digitalen Medizin. Das Werk beleuchtet die technologischen und kulturellen Dimensionen der digitalen Transformation und verortet diese im Kontext von Medizin und Gesundheit.

Klaus Dieter Braun

Vorsitzender des Stiftungsrates der Stiftung BildungsCentrum der Wirtschaft Gründer und Vorsitzender der Geschäftsführung der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Wer heute einen Beruf im Gesundheitswesen ergreifen will, kommt an der digitalen Transformation nicht vorbei. Diese ist kein Hype, der schnell vorüberzieht und dann dem nächsten Trend Platz macht, sondern eine umfassende Veränderung des Gesundheitssystems. Dabei müssen die Menschen, die im Gesundheitssystem arbeiten gut im Bereich Digitalisierung ausgebildet werden, damit sie unter anderem für Patientinnen und Patienten Lotse und Wegweiser sein können. Darüber hinaus wird es wichtig sein, dass alle, die im Gesundheitswesen tätig sind, handlungs- und gestaltungsfähig sind, sodass sie nicht auf digitale Neuerungen reagieren müssen, sondern selbst mitgestalten. Die Entwicklung sollte nicht durch das technisch Mögliche, sondern durch das für alle Notwendige und Wünschenswerte getrieben werden. Um einen Einblick in die digitale Veränderung des Gesundheitswesens heute und morgen zu geben, wurde das vorliegende Buch von Expertinnen und Experten aus den verschiedenen Bereichen von Gesundheit und Digitalisierung verfasst. Dies ist die erste Auflage und viele werden folgen (müssen), da wir in einem ständigen Wandel und einer schnellen Weiterentwicklung leben. Diesen Wandel mit all seinen Chancen, Möglichkeiten aber auch Risiken und Herausforderungen bildet dieses Werk ab und ist damit die Grundlage für eine gute Aus- und Fortbildung im Bereich digitale Medizin. Das vorliegende Kompendium macht den Versuch alle relevanten Themenbereiche, die die digitale Medizin tangiert für Studium und Praxis verständlich zusammenzufassen. Zugrunde liegt zum einen die Auseinandersetzung mit den derzeitig viel diskutieren Technologien, die die Medizin der Zukunft in digitaler Form zum Patienten bringen sollen. Telemedizin oder Health Apps/DiGA, aber auch Roboter-assistierte Systeme, 3D Druck sowie Virtual und Augmented Reality werden in diesem Buch umfassend erörtert. Es wird aber auch auf neue wissenschaftliche Konzepte in der Datenverarbeitung, sei es über die KI aber auch über Big Data, eingegangen und ihr Nutzen im Kontext der medizinischen Versorgung zum Beispiel in der Precision Medicine diskutiert. Daneben spielt die Einbettung der digitalen Medizin in unsere Gesellschaft eine große Rolle. Hierbei wird eine institutionelle Verortung auf Ebene der Gesundheitssysteme vorgenommen und die aktuelle Gesundheitspolitik und Gesetzgebung näher betrachtet. Digitale Bildung und Kommunikation zwischen den Akteuren des Gesundheitssystems werden genauso thematisiert wie notwendige neue interprofessionelle Kompetenzen definiert und ethische und rechtliche Fragen erörtert. Zusammenfassend soll dieses Buch einen umfassenden, einfach verständlichen Überblick über die Medizin von morgen geben und eine Einordnung der digitalen Medizin in die medizinische Versorgung von heute ermöglichen.

Ihr Herausgeberteam

David Matusiewicz, Maike Henningsen und Jan P. Ehlers im Oktober 2020

Cover

Titel David Matusiewicz | Maike Henningsen | Jan P. Ehlers (Hrsg.) Digitale Medizin Kompendium für Studium und Praxis mit Beiträgen von J. Aulenkamp | K.F. Braun | J. Fehr | C. Forster | J. Harth | S. Heinemann G. Hohenberg | J. Holm | A. Jorzig | H. Juhl | M. Kaufmann | S. Konigorski E. von Leitner | V. Lemarié | C. Lippert | J. Lüssem | L. Mosch D. Pförringer | J. Plugmann | P. Plugmann | A. Posenau | J. Schmidt R. Schmitz | H. Trübel | R. Werner | L. Wirbelauer | J. Zerth Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft

Impressum

1 Einführung Stefan Heinemann

1.1 Grundlegende Chancen, Herausforderungen und Lösungskorridore der digitalen Medizin

1.2 Verändertes Berufsbild des Arztes und verändertes Medizinstudium mit erweitertem Kompetenzset „digitale Medizin“

1.3 Beispielhafte Aspekte digitaler Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung

1.4 Beispielhafte Aspekte agiler Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung

1.5 Beispielhafte Aspekte ethischer Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung

1.6 Beispielhafte Aspekte interprofessioneller Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung

2 Digitalisierung und institutionelle Verortung – wo unterscheiden sich Gesundheitssysteme? Jürgen Zerth und Cordula Forster

2.1 Digitalisierung im Gesundheitswesen: eine Herausforderung für Gesundheitssysteme

2.2 Integrative Gesundheitsversorgung als Anknüpfungspunkt von Digitalisierung

2.3 Digitalisierung im internationalen Vergleich

2.4 Implikationen für die (deutsche) Gesundheitspolitik

3 Kommunikation im Kontext der Digitalisierung André Posenau

3.1 Die „neue“ Arzt-Patienten-Beziehung

3.2 Shared Decision Making

3.3 Umgang mit Informationen aus dem Netz

3.4 Umgang mit der digitalen Selbstdiagnose

3.5 Umgang mit quantifzierten Daten und Apps

3.6 Es wird immer komplexer!

4 Gesundheitspolitik und Gesellschaft Alexandra Jorzig

4.1 Rechtlicher Rahmen

4.2 Gesellschaft

4.3 Prävention

4.4 Datenschutz und Datensicherheit

4.5 Recht, Haftung

5 Digitale Bildung Jana Aulenkamp, Lina Mosch, Jeremy Schmidt, Matthias Kaufmann und Lara Wirbelauer

5.1 Einstieg

5.2 Digitale Gesundheitskompetenz

5.3 Digitales Lehren und Lernen

5.4 Digital Health Curricula

6 Präzisionsmedizin Hartmut Juhl und Eike von Leitner

6.1 Krebs – eine hochkomplexe, individuelle Erkrankung

6.2 Digitalisierung von Krebs – die Datenqualität ist maßgeblich

6.3 Datengewinnung für eine Präzisionsmedizin

6.4 Präzisionsmedizin durch Analytik komplexer Datensätze

6.5 Schlusswort

7 Data Science für Digitale Medizin Jana Fehr, Stefan Konigorski und Christoph Lippert

7.1 Ansätze und Methoden in Data Science

7.2 Anwendung in der Pathogenese

7.3 Digitale Biomarker zur Früherkennung von Krankheiten

7.4 Anwendung in der Medizinischen Versorgung

7.5 Herausforderungen und Limitationen

8 Künstliche Intelligenz in der Medizin René Werner und Rüdiger Schmitz

8.1 Einleitung

8.2 Definitionen und Methoden

8.3 Anwendungsszenarien

8.4 Herausforderungen und offene Fragen

9 Internet of Things Jürgen Holm

9.1 Personalisierte Medizin: „pHealth“

9.2 Automatisation: „aHealth“

9.3 Empowerment: „mHealth“

9.4 Vernetzung: „eHealth“

9.5 Konvergenz: Health 4.0

10 Robotik Jens Lüssem

10.1 Einleitung

10.2 Autonome Roboter

10.3 Stand der Forschung im Bereich lernender Roboter

10.4 Anwendungsszenarien

10.5 Bedeutung in der medizinischen und pflegerischen Versorgung

10.6 Veränderung des ärztlichen und pflegerischen Alltags