Data Analytics in Bioinformatics

Здесь есть возможность читать онлайн «Data Analytics in Bioinformatics» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Data Analytics in Bioinformatics: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Data Analytics in Bioinformatics»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Machine learning techniques are increasingly being used to address problems in computational biology and bioinformatics. Novel machine learning computational techniques to analyze high throughput data in the form of sequences, gene and protein expressions, pathways, and images are becoming vital for understanding diseases and future drug discovery. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, and graphical models have been successful in analyzing life science data because of their capabilities in handling randomness and uncertainty of data noise and in generalization. Machine Learning in Bioinformatics compiles recent approaches in machine learning methods and their applications in addressing contemporary problems in bioinformatics approximating classification and prediction of disease, feature selection, dimensionality reduction, gene selection and classification of microarray data and many more.

Data Analytics in Bioinformatics — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Data Analytics in Bioinformatics», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

35. Cangelosi, D., Pelassa, S., Morini, M., Conte, M., Bosco, M.C., Eva, A., Sementa, A.R., Varesio, L., Artificial neural network classifier predicts neuroblastoma patients’ outcome. BMC Bioinf ., 17, 12, 347, 2016.

36. Nayeem, Md O. G., Ning Wan, M., Hasan, Md K., Prediction of disease level using multilayer perceptron of artificial neural network for patient monitoring. Int. J. Soft Comput. Eng. (IJSCE) , 5, 7−23, 2015.

37. Bordoloi, H. and Sarma, K.K., Protein structure prediction using multiple artificial neural network classifier, in: Soft Computing Techniques in Vision Science , pp. 137–146, Springer, Berlin, Heidelberg, 2012.

38. Shanthi, D., Sahoo, G., Saravanan, N., Input Feature Selection using Hybrid Neuro-Genetic Approach in the diagnosis of Stroke. Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur ., 8, 12, 2008.

39. Rahman, Md A., Chandren Muniyandi, R., Islam, Kh T., Rahman, Md M., Ovarian Cancer Classification Accuracy Analysis Using 15-Neuron Artificial Neural Networks Model, in: 2019 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD) , IEEE, pp. 33–38, 2019.

40. Ghani, M.U., Alam, T.M., Jaskani, F.H., Comparison of Classification Models for Early Prediction of Breast Cancer, in: 2019 International Conference on Innovative Computing (ICIC) , IEEE, pp. 1–6, 2019.

41. Song, X., Mitnitski, A., Cox, J., Rockwood, K., Comparison of machine learning techniques with classical statistical models in predicting health outcomes, in: Medinfo , pp. 736–740, 2004.

42. Tiwari, M., Bharuka, R., Shah, P., Lokare, R., Breast Cancer Prediction Using Deep Learning and Machine Learning Techniques, Available at SSRN 3558786, 2020.

43. Kaur, R. and Ginige, J.A., Comparative Evaluation of Accuracy of Selected Machine Learning Classification Techniques for Diagnosis of Cancer: A Data Mining Approach. Int. J. Biomed. Biol. Eng ., 12, 19–25, 2018.

44. Mello-Román, J.D., Mello-Román, J.C., Gomez-Guerrero, S., García-Torres, M., Predictive Models for the Medical Diagnosis of Dengue: A Case Study in Paraguay, in: Computational and Mathematical Methods in Medicine , 2019.

45. Subhadra, K. and Vikas, B., Neural network based intelligent system for predicting heart disease. Int. J. Innov. Technol. Exploring Eng. (IJITEE) , 8, 5, 484–487, 2019.

46. Dwivedi, A.K., Artificial neural network model for effective cancer classification using microarray gene expression data. Neural Comput. Appl ., 29, 12, 1545–1554, 2018.

47. Sethi, L., Jha, A.K., Chandrakar, H.K., A novel PSO-MLP framework for feature selection and classification of gene expression data. Yeast , 1484, 17, 2013.

48. Padmavati, J., A comparative study on breast cancer prediction using RBF and MLP. Int. J. Sci. Eng. Res ., 2, 1, 1–5, 2011.

49. Pellakuri, V., Rajeswara Rao, D., Murthy, J.V.R., Modeling of supervised ADALINE neural network learning technique, in: 2016 2nd International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I) , IEEE, pp. 17–22, 2016.

50. Sonawane, J.S. and Patil, D.R., Prediction of heart disease using multilayer perceptron neural network, in: International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES2014) , IEEE, pp. 1–6, 2014.

51. Öz, E. and Kaya, H., Support vector machines for quality control of DNA sequencing. J. Inequal. Appl ., 1, 2013, 85, 2013.

*Corresponding author: vjhalia@gmail.com

Part 2 MACHINE LEARNING AND GENOMIC TECHNOLOGY, FEATURE SELECTION AND DIMENSIONALITY REDUCTION

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Data Analytics in Bioinformatics»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Data Analytics in Bioinformatics» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Data Analytics in Bioinformatics»

Обсуждение, отзывы о книге «Data Analytics in Bioinformatics» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x