1 2400 a. C. La invención del Ábaco en Babilonia, que mediante una tabla y cuentas permitía realizar cálculos relativamente complejos para la época, como el cálculo de raíces. Además, en esta época ya aparecieron las primeras bibliotecas para almacenar el conocimiento.
2 48 d. C. Invasión de Alejandría por los romanos, destruyendo la biblioteca más grande y famosa de la época. En ella se pretendía almacenar el conocimiento de toda la humanidad en más de medio millón de archivos.
3 200 d. C. Invención de la Anticitera en Grecia, considerado el primer ordenador mecánico de la historia del que se tiene constancia. Este permitía estudiar la astronomía y marcar el calendario.
4 1663 Año en el que se crea la estadística, donde se llevan a cabo cálculos de análisis por parte de John Graunt en un intento por controlar y frenar la peste bubónica en Europa.
5 1865 Hace dos siglos se comenzaron a utilizar términos que aún perviven con fuerza en la actualidad, como fue el uso de la inteligencia de negocios o business intelligence por parte del autor Richard Millar Devens en su obra Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes, en la que describe la obtención de la ventaja competitiva mediante la recogida, estructurado y análisis de datos por parte del banquero Henry Furnese.
6 1884 Herman Hollerith patentó su máquina tabuladora, que era capaz de realizar la tabulación del censo de Estados Unidos mediante una cinta de papel agujereada, el cual se hacía manualmente y acumulaba retrasos de hasta diez años. La empresa fundada por Herman Hollerith se fusionaría con otras formando la empresa informática IBM (International Business Machines).
SABÍAS QUE...
Ya en la era del Paleolítico se empleaban como método de almacenamiento de información huesos y palos para contabilizar la comida y calcular necesidades futuras, por lo que desde entonces la humanidad se ha interesado por guardar datos.
2.2. La información en la era digital
HILO CONDUCTOR
En TextilTek, S. L., conocen bien el alcance de internet, ya que hace varios años implantaron las ventas online a través de su página web. Para la gestión de clientes implantaron una base de datos, donde almacenaban los datos de los clientes y las compras que estos realizaban.
El año 1938 marca un antes y un después definitivo en nuestra historia gracias a la invención de la computadora.La primera computadora estaba construida mediante relés, aunque rápidamente estos fueron reemplazados por tubos de vacío, precursores de los tan utilizados transistores.
La empresa IBMtuvo un papel fundamental en el desarrollo de estas computadoras, siendo hoy día una de las empresas más grandes y avanzadas del mundo en informática y consultoría tecnológica.
Posteriormente, y no muchos años después, se desarrollaron las comunicaciones entre computadoras. La idea era mantener una comunicación de datos mediante dos o más computadoras a través de un hilo conductor, y es así como en 1981, y gracias al protocolo TCP/ IP, nació internet y posteriormente en 1991 se anunció la World Wide Web.
Internetha supuesto hasta el día de hoy una revolución, en la que millones de datos son movidos en tiempo realde un extremo al otro del mundo, estando esto en continuo crecimiento y provocando que cualquier tipo de máquina de procesado se quede pequeña frente a tal cantidad de datos, y es así como surge el término big data, aunque aún debes conocer un poco más su origen:
1 1928. Invención del primer sistema magnético de almacenamiento de datos, creado por Fritz Pfleumer. Concretamente fue capaz de almacenar sonido en una cinta magnética.
2 1958. El investigador de IBM, Hans Peter Luhn, definió la business Intelligence (BI) como un proceso de aprendizaje de hechos que permite emprender acciones sobre la meta que se desee.
3 1965. Creación del primer centro de datos del mundo en Estados Unidos para almacenar huellas y declaraciones de impuestos de la población.
4 1970. IBM crea la primera base de datos relacional que puede ser utilizada por cualquier persona sin conocimientos de computación.
5 1989. Erik Larson, periodista estadounidense, habló por vez primera de big data en una revista. A raíz de este hecho, se empezaron a utilizar herramientas de business intelligence.
6 1996. Por primera vez en la historia, el precio del almacenamiento digital y su acceso es más barato que el papel, siendo clave en la historia del big data.
7 1999. El término big data es analizado por primera mediante un estudio académico. Posteriormente se citarían las 3 V del big data.
8 2005. Se crea la Web 2.0, en la que los usuarios pueden crear contenido, lo cual supone otra revolución en cuanto a la creación de datos.
9 2016. El big data pasa a ser una palabra de moda en el mundo. Nace el internet de las cosas.
NOTA
Una base de datos relacional está compuesta por tablas con relaciones que, a su vez, contienen registros de datos. Cada tabla está relacionada mediante claves o códigos que aseguran su integridad.
PARA SABER MÁS
El internet de las cosas es otro término que habrás escuchado en los medios de comunicación infinidad de veces. Para saber qué es, puedes visitar este enlace:
https://redirectoronline.com/ifct128po0101
2.3. Business intelligence aplicado a los negocios
HILO CONDUCTOR
En el caso de TextilTek, no tenían grandes bases de datos y, por tanto, se podían analizar de forma fácil. Hasta ahora tenían programado un método por el cual, si llegaban artículos nuevos en stock que coincidían con los tipos comprados por los clientes, se les enviaba una alerta a estos. Pero han comprobado que cada vez más personas han rechazado esta información por entenderlo como spam (no deseada).
Hoy en día, utilizamos los datos como si de otra moneda de cambio se tratase. Los análisis realizados muestran que diariamente se generan 2,5 cuatrillones de bytes, es decir, hablamos del orden de zettabytes.Estos datos debidamente usados por las empresas les pueden aportar grandes ventajas competitivas.
Hablando de tal cantidad de datos diariamente generados, se convierte en un elemento crítico para empresas de todo el mundo el lograr una gestión correcta de los mismos. Por ello, será necesario que estas tengan casi obligatoriamente sistemas capaces de analizar los datos que acumulan cada una de las áreas funcionales de las mismas, así como los datos externos a ellas, que tanta relevancia tendrán para obtener una ventaja competitiva.
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