José Antonio Castillo Romero - Big data. IFCT128PO

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Índice

Objetivos Generales

Unidad de Aprendizaje 1 Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

1. Introducción

2. Antecedentes

3. Definiciones y bases del big data

4. Bases de establecimiento del big data

5. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 1

Unidad de Aprendizaje 2 La importancia del dato

1. Introducción

2. El valor del dato

3. Problemas que aparecen en la recogida de datos

4. El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones

5. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 2

Unidad de Aprendizaje 3 Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

1. Introducción

2. Analítica tradicional vs. big data

3. Componentes del business intelligence

4. Herramientas del BI

5. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 3

Unidad de Aprendizaje 4 Representación de los datos

1. Introducción

2. Orígenes de datos en big data

3. Representación de datos

4. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 4

Unidad de Aprendizaje 5 Introducción al big data

1. Introducción

2. Definiendo el big data

3. Tecnología big data

4. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 5

Unidad de Aprendizaje 6 Introducción a la analítica avanzada

1. Introducción

2. Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean

3. Analítica predictiva

4. Analítica prescriptiva

5. Resumen

Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 6

Glosario

Bibliografía

OBJETIVOS GENERALES

El objetivo general del IFCT128PO. Big Data,es el siguiente:

1 Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado –tecnológico– en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

Unidad de Aprendizaje 1

Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

Contenido

1. Introducción

2. Antecedentes

3. Definiciones y bases del big data

4. Bases de establecimiento del big data

5. Resumen

Objetivos

El objetivo general de esta Unidad de Aprendizaje es:

Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.

Los objetivos específicos de esta Unidad de Aprendizaje son:

Entender qué es y la importancia del business intelligence (BI).

Identificar el proceso de funcionamiento del BI.

Saber cómo se integra el data mining y qué aporta en el BI.

Conocer la función del machine learning.

Identificar qué es y las funciones del científico de datos.

Definir correctamente el término big data y comprender su alcance.

Familiarizarse con los diferentes conceptos relacionados con el big data.

Saber qué aportó la invención del MapReduce al big data.

1. Introducción

A lo largo de la historia, y desde que tenemos uso de razón, el ser humano ha basado su existencia en el conocimientoy en utilizar este para evolucionar. El uso de los datos a nuestro alrededor ha sido clave para adquirir conocimiento en todas las etapas de la historia, pero es ahora cuando este ha adquirido un papel esencial en nuestra forma de entender vida.

El uso de las nuevas tecnologías hace posible que puedas estar conectado a otras personas en cualquier parte del mundo. Esto implica que continuamente estás generando información que debe ser procesada y enviada, y es así cómo surge el problema de nuestro tiempo: cómo usar eficazmente la abrumadora cantidad de datos que creamos para fines productivos.

En este módulo podrás situarte en un contexto en el que verás que el uso de datos ha existido desde los comienzos de la historia y no es tan novedoso como nos hacen creer o, al menos, como se nos presenta, con una terminología cada vez más abstracta y variada.

Por ello, es necesario centrarse en el estudio de los antecedentes que forman las bases de lo que hoy día entendemos como big data y de cómo surgió esta mentalidad de utilizar los datos para su análisis de formas cada vez más complejas hasta hoy día.

Por otro lado, aprenderás los conceptos clave que te ofrecerán una mejor comprensión de lo que hoy día significa el big data , descubriendo cómo se originó este término y su crecimiento.

Para ello, nos centraremos en el caso de TextilTek, S. L., empresa de moda con más de 50 años de experiencia, que cuenta con puntos de venta en diferentes zonas de España y, además, venta online personalizada. Gracias a su creciente expansión, recientemente han comenzado a implantar un sistema de big data para estudiar en detalle los clientes, sus gustos y el mercado y obtener ventaja sobre sus competidores.

2. Antecedentes

Para que te puedas situar adecuadamente en lo que trata este curso, necesitarás conocer multitud de términos, que seguramente hayas oído a través de los medios de comunicación o de tus propios compañeros, tales como business intelligence, data mining o deep learning.

Pero antes de abordar todos estos temas, conviene que sepas que lo que vas a estudiar no es algo que acaba de surgir, ya que el ser humano ha usado datos desde que comenzó a tener conocimiento.

Por ello, y para que sea más fácil ponerte en contexto, verás cómo se ha producido esta evolución desde el principio de los tiempos, donde el uso de informaciónera tan simple como saber las existencias de alimentos con las que contábamos, hasta la complejidad con la que actualmente funciona nuestro día a día.

Por supuesto, se hará una especial mención a la importancia que ha tenido la evolución del uso de información para los negocios ya que, en gran medida, la forma en que se ve actualmente el mundo se debe a ellos.

Evolución del ser humano desde el punto de vista tecnológico 21 La - фото 1

Evolución del ser humano desde el punto de vista tecnológico

2.1. La información en la antigüedad

картинка 2HILO CONDUCTOR

La dirección de TextilTek, S. L. ha decidido implantar la tecnología big data en la empresa, ya que desean estar a la vanguardia en las nuevas tecnologías. Para ello, han establecido contacto con una consultoría de servicios tecnológicos para que les asesore a la hora de dar este paso a algo desconocido para ellos. Para su sorpresa, esta consultoría lleva más de treinta años implantando el big data en empresas de todo tipo de servicios, por lo que se dan cuenta de que esta tecnología no es tan actual como se pensaban.

Aunque parezca que el término big dataes muy novedoso en estos tiempos, no es así, ya que todo lo que lo forma lleva mucho tiempo gestándose, y es precisamente en nuestro tiempo cuando se ha producido la explosión y se ha dado a conocer para todo el mundo con la llamada era de la información.

Es interesante saber de dónde procede el término big dataantes de conocerlo más en profundidad, y es que su historia es poco conocida o, mejor dicho, la historia de todo lo que ha llevado a que nazca el big data:

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