Eric J. Beh - An Introduction to Correspondence Analysis

Здесь есть возможность читать онлайн «Eric J. Beh - An Introduction to Correspondence Analysis» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

An Introduction to Correspondence Analysis: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «An Introduction to Correspondence Analysis»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Master the fundamentals of correspondence analysis with this illuminating resource An Introduction to Correspondence Analysis Written in three parts, the book begins by offering readers a description of two variants of correspondence analysis that can be applied to two-way contingency tables for nominal categories of variables. Part Two shifts the discussion to categories of ordinal variables and demonstrates how the ordered structure of these variables can be incorporated into a correspondence analysis. Part Three describes the analysis of multiple nominal categorical variables, including both multiple correspondence analysis and multi-way correspondence analysis.
Readers will benefit from explanations of a wide variety of specific topics, for example:
Simple correspondence analysis, including how to reduce multidimensional space, measuring symmetric associations with the Pearson Ratio, constructing low-dimensional displays, and detecting statistically significant points Non-symmetrical correspondence analysis, including quantifying asymmetric associations Simple ordinal correspondence analysis, including how to decompose the Pearson Residual for ordinal variables Multiple correspondence analysis, including crisp coding and the indicator matrix, the Burt Matrix, and stacking Multi-way correspondence analysis, including symmetric multi-way analysis Perfect for researchers who seek to improve their understanding of key concepts in the graphical analysis of categorical data,
will also assist readers already familiar with correspondence analysis who wish to review the theoretical and foundational underpinnings of crucial concepts.

An Introduction to Correspondence Analysis — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «An Introduction to Correspondence Analysis», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

The one omission from this book is that we do not discuss multi-way correspondence analysis when some of the variables are ordered and some of them are nominal. We could certainly have included some introductory notes on how to perform such an analysis but we felt it was slightly beyond the scope of what we wanted to achieve with this introductory book.

Another point that we would like to make concerns the use of two terms we have used; association and interaction . We use association to refer to the general relationship that exists between two (or more) categorical variables while interaction describes the relationship between two (or more) specific categories from two (or more) variables.

Therefore, this book aims to help researchers improve their familiarity with the concepts, terminology and application of several variants of correspondence analysis. We do describe the theory underlying the statistical and more visual aspects of the analysis. We have also tried to make sure that this book reaches out to students and educators who wish to learn (and teach) the fundamentals of correspondence analysis. In particular, the introductory nature of this book should enable students enrolled in an honours degree (for those in countries such as, but not confined to, Australia, New Zealand, United Kingdom, Canada, Hong Kong and India), a masters program or a PhD in all fields of research to gain appreciation of this form of analysis. The only requirement we ask of the reader is to have some knowledge of introductory statistics. To help the reader, all of the techniques we described can be performed using three Rpackages that are available on the CRAN; these packages are CAvariants, MCAvariantsand CA3variants. However, to avoid an overly long book, we have not provided any guidance on how these packages may be used (reckonizing that they will be constantly updated), although one may refer to their help files for guidance and insight into their use.

So, sit back, relax, and we hope you enjoy your journey into the world of correspondence analysis.

April 2020

Eric J. Beh

Newcastle, Australia

Rosaria Lombardo

Capua, Italy

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «An Introduction to Correspondence Analysis»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «An Introduction to Correspondence Analysis» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «An Introduction to Correspondence Analysis»

Обсуждение, отзывы о книге «An Introduction to Correspondence Analysis» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x