Shreyas Subramanian - AWS Certified Machine Learning Study Guide

Здесь есть возможность читать онлайн «Shreyas Subramanian - AWS Certified Machine Learning Study Guide» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

AWS Certified Machine Learning Study Guide: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «AWS Certified Machine Learning Study Guide»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Succeed on the AWS Machine Learning exam or in your next job as a machine learning specialist on the AWS Cloud platform with this hands-on guide  As the most popular cloud service in the world today, Amazon Web Services offers a wide range of opportunities for those interested in the development and deployment of artificial intelligence and machine learning business solutions. 
The 
 delivers hyper-focused, authoritative instruction for anyone considering the pursuit of the prestigious Amazon Web Services Machine Learning certification or a new career as a machine learning specialist working within the AWS architecture. 
From exam to interview to your first day on the job, this study guide provides the domain-by-domain specific knowledge you need to build, train, tune, and deploy machine learning models with the AWS Cloud. And with the practice exams and assessments, electronic flashcards, and supplementary online resources that accompany this Study Guide, you’ll be prepared for success in every subject area covered by the exam. 
You’ll also find: 
An intuitive and organized layout perfect for anyone taking the exam for the first time or seasoned professionals seeking a refresher on machine learning on the AWS Cloud Authoritative instruction on a widely recognized certification that unlocks countless career opportunities in machine learning and data science Access to the Sybex online learning resources and test bank, with chapter review questions, a full-length practice exam, hundreds of electronic flashcards, and a glossary of key terms 
 is an indispensable guide for anyone seeking to prepare themselves for success on the AWS Certified Machine Learning Specialty exam or for a job interview in the field of machine learning, or who wishes to improve their skills in the field as they pursue a career in AWS machine learning.

AWS Certified Machine Learning Study Guide — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «AWS Certified Machine Learning Study Guide», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Exam Objective Chapter
2.3-1. Graphing (scatter plot, time series, histogram, box plot) 9
2.3-2. Interpreting descriptive statistics (correlation, summary statistics, p value) 9
2.3-3. Clustering (hierarchical, diagnosing, elbow plot, cluster size) 9

Domain 3: Modeling

Subdomain 3.1: Frame Business Problems as Machine Learning Problems

Exam Objective Chapter
3.1-1. Determine when to use/when not to use ML 3
3.1-2. Know the difference between supervised and unsupervised learning 4
3.1-3. Selecting from among classification, regression, forecasting, clustering, recommendation, etc. 4

Subdomain 3.2: Select the Appropriate Model(s) for a Given Machine Learning Problem

Exam Objective Chapter
3.2-1. XGBoost, logistic regression, K-means, linear regression, decision trees, random forests, RNN, CNN, Ensemble, Transfer learning 8
3.2-2. Express intuition behind models 8

Subdomain 3.3: Train Machine Learning Models

Exam Objective Chapter
3.3-1. Train validation test split, cross-validation 6
3.3-2. Optimizer, gradient descent, loss functions, local minima, convergence, batches, probability, etc. 8
3.3-3. Compute choice (GPU vs. CPU, distributed vs. non-distributed, platform [Spark vs. non-Spark] 12, 16
3.3-4. Model updates and retraining 8, 12

Subdomain 3.4: Perform Hyperparameter Optimization

Exam Objective Chapter
3.4-1. Regularization 8
3.4-2. Cross validation 9
3.4-3. Model initialization 8
3.4-4. Neural network architecture (layers/nodes), learning rate, activation functions 8
3.4-5. Tree-based models (# of trees, # of levels) 8
3.4-6. Linear models (learning rate) 8

Subdomain 3.5: Evaluate machine learning models

Exam Objective Chapter
3.5-1. Avoid overfitting/underfitting (detect and handle bias and variance 9
3.5-2. Metrics (AUC-ROC, accuracy, precision, recall, RMSE, F1 score) 9
3.5-3. Confusion matrix 9
3.5-4. Offline and online model evaluation, A/B testing 9
3.5-5. Compare models using metrics (time to train a model, quality of model, engineering costs) 9
3.5-6. Cross validation 9

Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations

Subdomain 4.1: Frame Build Machine Learning Solutions for Performance, Availability, Scalability, Resiliency, and Fault Tolerance

Exam Objective Chapter
4.1-1. AWS environment logging and monitoring 8
CloudTrail and CloudWatch 8
Build Error Monitoring 8
4.1-2. Multiple regions, Multiple AZs 14
4.1-3. Docker containers 8
4.1-4. Auto Scaling groups 10
4.1-5. Rightsizing 8, 10, 12, 15
4.1-6. Load balancing 10, 15
4.1-7. AWS best practices 12, 13, 14, 15, 16

Subdomain 4.2: Recommend and Implement the Appropriate Machine Learning Services and Features for a Given Problem

Exam Objective Chapter
4.2-1. ML on AWS (application services) 1
4.2-2. AWS service limits 1, 2
4.2-3. Build your own model vs. SageMaker built-in algorithms 8
4.2-4. Infrastructure: Instances types for ML and cost considerations 16

Subdomain 4.3: Apply Basic AWS Security Practices to Machine Learning Solutions

Exam Objective Chapter
4.3-1. IAM 2, 13
4.3-2. S3 Bucket Policies 2, 13
4.3-3. Security groups 2, 13
4.3-4. VPC 2, 13
4.3-5. Encryption/anonymization 13

Subdomain 4.4: Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions

Exam Objective Chapter
4.4-1. Exposing endpoints and interacting with them 10, 11
4.4-2. ML model versioning 8, 12
4.4-3. A/B testing 10
4.4-4. Retrain pipelines 15
4.4-5. ML debugging/troubleshooting 12
Detect and mitigate drop in performance 15
Monitor performance of the model 15

AWS Certified Machine Learning Study Guide - изображение 13

Exam domains and objectives are subject to change at any time without prior notice and at AWS's sole discretion. Please visit their website ( https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty) for the most current information.

PART I Introduction

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «AWS Certified Machine Learning Study Guide»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «AWS Certified Machine Learning Study Guide» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «AWS Certified Machine Learning Study Guide»

Обсуждение, отзывы о книге «AWS Certified Machine Learning Study Guide» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x