Olivier Cavalie - Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images

Здесь есть возможность читать онлайн «Olivier Cavalie - Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Drastic improvements in both access to satellite images and data processing tools today allow near real-time observation of Earth surface deformations. Remote sensing imagery is thus a powerful, reliable and spatially dense source of information that can be used to understand the Earth and its surface manifestations as well as mitigate natural hazards.<br /><br />This book offers for the first time a complete overview of the methodological approaches developed to measure surface displacement using synthetic aperture radar (SAR) and optical imagery, as well as their applications in the monitoring of major geophysical phenomena. More specifically, the first part of the book presents the theory behind SAR interferometry (InSAR) and image correlation and its latest developments. In the second part, most of the geophysical phenomena that trigger Earth surface deformations are reviewed.<br /><br /><i>Surface Displacement Measurement from </i><i>Remote Sensing Images</i> unveils the potential and sensitivity of the measurement of Earth surface displacements from remote sensing imagery.

Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

With SAR imaging missions, free data availability, as with, for example, Sentinel-1 and future NISAR or ROSE-L missions, is of real interest for scientists in the field of displacement observations, in particular from missions with high repetitiveness and controlled orbits. For other missions, data of interest will hopefully be accessible through scientific announcements as they used to be. As for new low-cost constellations delivering X-band SAR data, the usefulness for remote sensing displacement applications is still unknown. Even if high resolution is often the highlighted improvement for these missions, the lack of systematic acquisitions over large areas reduces the potential interest of these data for ground displacements all over the Earth.

For the optical imaging missions, nowadays, many Earth observation images are available across many spectral bands and many spatial resolutions. Thanks to the Sentinel and Landsat programs, a large number of images are freely available, allowing many new applications for scientists and commercial companies. Temporal resolution becomes as important as spatial resolution. Many satellite optical missions are commercial ones, with high competition in terms of the prices of provided images, the freshness of the data and the value-added services. With some applications, the satellite image as a product becomes less important. New space actors directly provide geo-statistics services based on the aggregated satellite data. The latest generations of satellites with very high resolutions (30 cm) open the door to more precise measurements of ground displacements.

1.6. Acknowledgments

We thank Roger Fjørtoft and Jean-Marie Nicolas for their careful reviews and comments that helped to improve this chapter.

1.7. References

Arcioni, M., Bensi, P., Fois, F., Gabriele, A., Hélière, F., Lin, C., Massotti, L., Scipal, K. (2013). ESA’s Biomass mission system and payload overview. Proceedings of the ESA Living Planet Symposium , Edinburgh, UK.

CSA (2019). Open data: Over 36,000 historical RADARSAT-1 satellite images of the earth now available to the public. Canadian Space Agency, April 1, Saint-Hubert, Quebec [Online]. Available at: https://www.canada.ca/en/space-agency/news/2019/03/open-data-over-36000-historical-radarsat-1-satellite-images-of-the-earth-nowavailable-to-the-public.html.

ESA (2019). (A)SAR on-the-fly: Data dissemination and processing service user manual. ASAR-OTF-UM, version 2.1 [Online]. Available at: https://earth.esa.int/eogateway/documents/20142/37627/ASAR-OTF-user-manual.pdf.

Hélière, F., Carbone, A., Fonseca, N., Ayllon, N., Barnes, A., Fehringer, M. (2016). Biomass P-band SAR. EUSAR Proceedings , Hamburg, Germany.

ITU-R (2009). Frequency bands and required bandwidths used for spaceborne active sensors operating in the earth exploration-satellite (active) and space research (active) services. ITU-R recommendation RS.577-7 [Online]. Available at: https://www.itu.int/rec/R-REC-RS.577-7-200902-I/en.

ITU-R (2010). The essential role and global importance of radio spectrum use for Earth observations and for related applications [Online]. Available at: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-RS.2178-2010-PDF-E.pdf.

ITU-R (2020). Eco frequency information system table ITU-region1 [Online]. Available at: https://efis.cept.org/view/search-general.do/.

NASA (2019). NASA-ISRO SAR (NISAR) Mission Science Users’ Handbook . NASA Jet Propulsion Laboratory, CL# 18-1893, California, USA.

Pierdicca, N., Davidson, M., Chini, M., Dierking, W., Djavidnia, S., Haarpaintner, J., Hajduch, G., Laurin, G., Lavalle, M., López-Martínez, C., Nagler, T., Su, B. (2019). The Copernicus L-band SAR mission ROSE-L (Radar Observing System for Europe). Proceedings of the SPIE Remote Sensing 2019 , Strasbourg, France.

Prats-Iraola, P., Scheiber, R., Marotti, L., Wollstadt, S., Reigber, A. (2012). Tops interferometry with TerraSAR-X. IEEE TGRS , 50(8).

Solaas, G. and Coulson, S. (1994). ERS-1: Interferometric baseline algorithm verification. ERS-1 SAR Interferometry Orbit Listing User Note [Online]. Available at: https://earth.esa.int/ers/eeo4.10075/0010d.html.

Zan, F.D. and Guarnieri, A.M. (2006). TOPSAR: Terrain observation by progressive scans. IEEE TGRS , 44(9), 2352–2360.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images»

Обсуждение, отзывы о книге «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x