LibCat » Книги » Приключения » unrecognised » Olivier Cavalie - Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images

Olivier Cavalie - Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images

Здесь есть возможность читать онлайн «Olivier Cavalie - Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Читать книгу

Название:
Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images
Автор:
Olivier Cavalie
Жанр:
unrecognised / на английском языке
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Рейтинг книги:
4 / 5. Голосов: 1
Избранное:

Добавить в избранное
Отзывы:
Написать комментарий
Ваша оценка:
- 80
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5

Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Drastic improvements in both access to satellite images and data processing tools today allow near real-time observation of Earth surface deformations. Remote sensing imagery is thus a powerful, reliable and spatially dense source of information that can be used to understand the Earth and its surface manifestations as well as mitigate natural hazards. This book offers for the first time a complete overview of the methodological approaches developed to measure surface displacement using synthetic aperture radar (SAR) and optical imagery, as well as their applications in the monitoring of major geophysical phenomena. More specifically, the first part of the book presents the theory behind SAR interferometry (InSAR) and image correlation and its latest developments. In the second part, most of the geophysical phenomena that trigger Earth surface deformations are reviewed. Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images unveils the potential and sensitivity of the measurement of Earth surface displacements from remote sensing imagery.

Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Surface Displacement Measurement from Remote Sensing Images», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

↓

↑

Сбросить

Интервал:

↓

↑

Закладка:

Сделать

Satellite	Year of launch	End of life	Highest spatial resolution (m)	Panchromatic spectral range (nm)	No. of XS bands	Swath width for highest resolution (km)	Dynamic range (bits)
Alos	2006	2011	2.5	520–770	4	70	-
Alsat-1B	2016	-	12	-	3	-	-
Alsat-2A/2B	2010, 2016	-	2.5	-	4	17.5	-
Asnaro	2014	-	0.5	-	-	10	12
BKA (Belka-2)	2012	-	2.1	-	4	23	-
BlackSky constellation 2020	2018 (2), 2019 (2), (4), 2021	-	0.8–1	-	-	-	-
Carbonite-2	2018	-	1	-	4	5(x5)	-
Cartosat-1 (IRS-P5)	2005	-	2.5	500–850	0	30	-
Cartosat-2A/2B	2008, 2010	-	1/0.8	500–850	0	9.8	-
Cartosat-2C–2F	2016–2018	-	0.65	500–850	4	10	-
Cartosat-3/3A/3B	2019	-	0.28	500–850	4	17	-
CBERS-4/4A	2014, 2019	-	5	510–730	16	60	8
CESAT-1	2017	-	1	-	-	6x4	-
Deimos-1	2009	-	22	-	3	600	-
Deimos-2	2014	-	0.75	450–900	4	12/24	10
Dove PlanetScope	2018	-	2.7–3.2	-	4	24x8	12
Dove PlanetScope 2 (PS2)	2020	-	3.7–4.9	-	4/8	24x16,32x19.6	12
DubaiSat-1	2009	2017	2.5	420–720	4	20	8
DubaiSat-2	2013	-	1	420–890	4	12/24	-
DubaiSat-3 (KhalifaSat)	2017	-	0.70	420–890	4	16/12	-
Eros B	2006	-	0.7	500–900	0	7	10
Eros C	2019	-	0.38	450–900	4	11.5	12
Gaofen-1	2013	-	2	450–900	8	70	-
Gaofen-2	2014	-	0.8	450–890	4	45	-
Gaofen-6	2018	-	2	450–900	-	90	-
Gaofen-7	2019	-	<1 m	-	-	-	-
GeoEye-1	2008	-	0.46	450–800	4	15.2	-
Jilin-1/7/8	2015	-	0.72–0.8	450–900	4	48	-
Kanopus-V-IK	2018	-	2.5	540-860	6	23	12
Kanopus-V1–V6	2012–2018	-	2.1	540–860	4	23	12
KazeoSat 1	2014	-	1	450–750	4	20	12
KazeoSat 2	2014	-	6.5	-	5	77	12
Kompsat-2	2006	-	1	500–900	4	15	10
Kompsat-3	2012	-	0.72	450–900	4	16	14
Kompsat-3A	2015	-	0.55	450–900	5	12	14

Table 1.11. Instrument characteristics (2/2)

Satellite	Year of launch	End of life	Highest spatial resolution (m)	Panchromatic spectral range (nm)	No. of XS bands	Swath width for highest resolution (km)	Dynamic range (bits)
Landsat 8	2013	-	15	500–680	10	185	12
Nemo-HD	2020	-	2.8	400–900	4	10	-
Pléiades-1A	2011	-	0.7/0.5	457–848	4	20	12
Pléiades-1B	2012	-	0.5	457–848	4	20	12
Prisma	2019	-	5	400–700	66 + 171	30	12
RapideEye	2008	2020	6.5/5	-	5	77	12
ResourceSat-2	2016	-	5.8	-	11	23/70	-
Resurs-P 1, 2, 3/GEOTON	2013, 2014 2016	-	1	580–800	5	38	-
Resurs-P 1, 2, 3/SHMSA-VR	2013, 2014 2016	-	12	430–700	6	97	-
Sentinel-2-A/B	2015, 2017	-	10	-	13	290	-
SkySat-1	2013	-	0.8	450–900	4	2/8	-
SkySat-2-21	2014	-	0.65–0.8	450–900	4	2/8	-
SPOT-6	2012	-	1.5	455–745	4	60	12
SPOT-7	2014	-	1.5	455–745	4	60	12
SuperView-1–4	2016, 2018	-	0.5	450–890	4	12	11
TeLEOS-1	2015	-	1	-	0	12	10
TH-1	2010, 2012, 2015	2018, 2020	2–5	510–690	4	60	-
TripleSat/DMC3/SSTL-S1-2-3	2015	-	1	450–650	3	23.8	10
TripleSat/DMC3/SSTL-S4	2018	-	1	450–650	3	23.8	10
UK-DMC2	2009	-	22	-	-	600	-
Vision-01	2018	-	0.9	450–650	4	20.8	10
VRSS-1	2012	-	2.5	450–900	4 + 4	57	10
VRSS-2	2017	-	1	-	4 + 5/6	-	-
WorldView-1	2007	-	0.46	448–895	0	17.6	11
WorldView-2	2009	-	0.46	464–801	4 + 4	16.4	11
WorldView-3	2014	-	0.31	450–800	8 + 8 + 12	13.1	11
WorldView-4 Zhuhai-1	2016	2019	0.31	450–800	4	13.1	11
Zhuhai-1 OHS-2A-2D/3A-3D	2018, 2019	-	10	-	-	150	-
Zhuhai-1 OVS-1A/1B/2	2017, 2018	-	0.9–2.0	-	-	22.5	-
Ziyuan-3/ZY-3 01-03	2012, 2016, 2020	-	2.5	500–800	4	51	10

– Pléiades: Pléiades represents the new generation of French satellites with submetric resolution. The main characteristics of Pléiades are the high image quality, the high agility of the satellites, high image geolocation, the ability to provide images with a short delay (exemplified with the International Charter “Space and Major Disasters”) and the ability to take stereo or tri-stereo images on a single track.