Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Здесь есть возможность читать онлайн «Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2015, ISBN: 2015, Издательство: Array Литагент «Аттикус», Жанр: foreign_edu, foreign_publicism, Прочая научная литература, Публицистика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

557

Возможно, Байес также был арианцем, последователем учения раннехристианского проповедника Ария, который считал Иисуса Христа небесным сыном Бога, а не одним из выражений Бога (как считает в наши дни большинство христиан).

558

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

559

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

560

Thomas Bayes, «Divine Benevolence: Or an Attempt to Prove That the Principal End of the Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures». http://archive.org/details/DivineBenevolenceOrAnAttemptToProveThatThe.

561

The Late Rev. Mr. Bayes, Communicated by Mr. Price, in a Letter to John Canton, M. A. and F. R. S., «An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances», Philosophical Transactions of the Royal Society of London , 53, pp. 370–418; 1763. http://www.stat.ucla.edu/history/essay.pdf.

562

Donald A. Gillies, «Was Bayes a Bayesian?», Historia Mathematica , 14, no. 4, pp. 325–346, November 1987. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0315086087900656.

563

David Hume, «Cause and Effect” in An Enquiry Concerning Human Understanding (1772) (Hackett Publishing Company, 1993). http://www.marxists.org/reference/subject/philosophy/works/en/hume.htm.

564

Некоторые христиане считают, что байесовская вероятность более совместима с их мировоззрением. Согласно теореме Байеса, если вы присвоите 100 %-ную априорную вероятность гипотезе о существовании христианского бога, то никакие доказательства в мире не заставят вас отступить от своих позиций. Вполне возможно, что Байес это понимал. В своем вступлении к эссе Байеса Ричард Прайс упоминал, что, по его мнению, теорема Байеса помогает подтвердить «существование Божества». Дополнительную информацию по этой теме можно найти: Steve Bishop, «Christian Mathematicians – Bayes, God & Math: Thinking Christianly About Mathematics», Education, March 22, 2012 г. http://godandmath.com/2012/03/22/christian-mathematicians-bayes/.

565

«Fundamental Atheism», Free Atheist Church. https://sites.google.com/site/freeatheistchurch/fundamental-atheism.

566

Sharon Bertsch McGrayne, The Theory That Would Not Die: How Bayes’ Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy (New Haven, CT: Yale University Press, Kindle edition), 427–436.

567

E. O. Lovett, «The Great Inequality of Jupiter and Saturn», Astronomical Journal , 15, 351 (1895), pp. 113–127.

568

McGrayne, The Theory That Would Not Die , Kindle location 19.

569

Pierre-Simon Laplace, «A Philosophical Essay on Probabilities» (1902), pp. 6–8.

570

Bret Schulte, «How Common Are Cheating Spouses?» U. S. News & World Report , March 27, 2008. http://www.usnews.com/news/national/articles/2008/03/27/how-common-are-cheating-spouses.

571

«Breast Cancer Risk by Age», Breast Cancer Centers for Disease Control and Prevention, last updated August 13, 2010. http://www.cdc.gov/cancer/breast/statistics/age.htm.

572

«Understanding Breast Exam Results – False Negative – False Positive Results», RealAge.com. http://www.realage.com/womens-health/breast-exam-results.

573

S. Eva Singletary, Geoffrey L. Robb, and Gabriel N. Hortobagyi, «Advanced Therapy of Breast Disease», B. C. Decker, May 30, 2004.

574

Gina Kolata, «Panel Urges Mammograms at 50, Not 40», New York Times , November 16, 2009. http://www.nytimes.com/2009/11/17/health/17cancer.html.

575

Dan M. Kahan, et al., «The Polarizing Impact of Science Literacy and Numeracy on Perceived Climate Change Risks», Nature Climate Change , May 27, 2012. See Supplementary Information: http://www.nature.com/nclimate/journal/vaop/ncurrent/extref/nclimate1547-s1.pdf.

576

Если отсчитать 25 тыс. дней до 11 сентября 2001 г., мы окажемся примерно в 1942 г.

577

John P. A. Ioannidis, «Why Most Published Research Findings Are False», PLOS Medicine , 2, e124, August 2005. http://www.plosmedicine.org/article/info:%20doi/10.1371/journal.pmed%20.0020124.

578

Brian Owens, «Reliability of ‘New Drug Target’ Claims Called into Question», NewsBlog, Nature , September 5, 2011. http://blogs.nature.com/news/2011/09/reliability_of_new_drug_target.html.

579

McGrayne, The Theory That Would Not Die , Kindle location 46.

580

Paul D. Stolley, «When Genius Errs: R. A. Fisher and the Lung Cancer Controversy», American Journal of Epidemiology , 133, 5, 1991. http://www.epidemiology.ch/history/PDF%20bg/Stolley%20PD%201991%20when%20genius%20errs%20-%20RA%20fisher%20and%20the%20lung%20cancer.pdf.

581

Alan Agresti and David B. Hitchcock, «Bayesian Inference for Categorical Data Analysis», Statistical Methods & Applications , 14 (2005), pp. 297–330. http://www.stat.ufl.edu/~aa/articles/agresti_hitchcock_2005.pdf.

582

John Aldrich, «R. A. Fisher on Bayes and Bayes’ Theorem», Bayesian Analysis , 3, no. 1 (2008), pp. 161–170. http://ba.stat.cmu.edu/journal/2008/vol03/issue01/aldrich.pdf.

583

McGrayne, The Theory That Would Not Die , Kindle location 48.

584

Tore Schweder, «Fisherian or Bayesian Methods of Integrating Diverse Statistical Information?» Fisheries Research , 37, 1–3 (August 1998), pp. 61–75. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783698001271.

585

Данные о первичных выборах 2008 г. демократической партии, RealClearPolitics.com. http://www.realclearpolitics.com/epolls/2008/president/nh/new_hampshire_democratic_primary-194.html.

586

Nate Silver, «Rasmussen Polls Were Biased and Inaccurate; Quinnipiac, SurveyUSA Performed Strongly», FiveThirtyEight , New York Times, November 4, 2010. http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/2010/11/04/rasmussen-polls-were-biased-and-inaccurate-quinnipiac-surveyusa-performed-strongly/.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Евгения Горская - Сбываются другие мечты
Евгения Горская
Отзывы о книге «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»

Обсуждение, отзывы о книге «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x