Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет

Здесь есть возможность читать онлайн «Нейт Сильвер - Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2015, ISBN: 2015, Издательство: Array Литагент «Аттикус», Жанр: foreign_edu, foreign_publicism, Прочая научная литература, Публицистика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум.
О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности.

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

536

George E. P. Box and Norman R. Draper, Empirical Model-Building and Response Surfaces (New York: Wiley, 1987), p. 424.

537

«Norbert Wiener», Wikiquote.org. http://en.wikiquote.org/wiki/Norbert_Wiener.

538

Roland Lazenby, The Show: The Inside Story of the Spectacular Los Angeles Lakers in the Words of Those Who Lived It (New York: McGraw-Hill Professional, 2006).

539

Mark Heisler, «The Times’ Rankings: Top to Bottom/NBA», Los Angeles Times , November 7, 1999.

540

Tom Spousta, «Pro Basketball: Trail Blazers Have Had Some Success Containing O’Neal», New York Times , May 20, 2000. http://www.nytimes.com/2000/05/20/sports/pro-basketball-trail-blazers-have-had-some-success-containing-o-neal.html?scp=2&sq=lakers+portland&st=nyt.

541

«Blazer Blowout Shows Need for ‘Sheed,”», Associated Press; May 22, 2000. http://web.archive.org/web/20041226093339/ http://sportsmed.starwave.com/nba/2000/20000522/recap/porlal.html.

542

Tom Spousta, «Pro Basketball: Game 2 Was a Blur as Lakers Lost Focus», New York Times , May 24, 2000. http://www.nytimes.com/2000/05/24/sports/pro-basketball-game-2-was-a-blur-as-lakers-lost-focus.html?scp=3&sq=lakers+portland&st=nyt.

543

Tom Spousta, «Pro Basketball: Lakers Rally and Get Back on Track», New York Times , May 27, 2012. http://www.nytimes.com/2000/05/27/sports/pro-basketball-lakers-rally-and-get-back-on-track.html?scp=14&sq=lakers+portland&st=nyt

544

Tom Spousta, «Pro Basketball: Everything Comes Up Roses for the Lakers», New York Times, May 29, 2000. http://www.nytimes.com/2000/05/29/sports/pro-basketball-everything-comes-up-roses-for-the-lakers.html?scp=16&sq=lakers+portland&st=nyt

545

«Seventh Heaven: Blazers Send Series Back to L.A. for Game 7», Associated Press via Sports Illustrated , June 3, 2000. http://sportsillustrated.cnn.com/basketball/nba/2000/playoffs/news/2000/06/02/lakers_blazers_gm6_ap/.

546

То есть 300 тыс. долл. от выигрыша ставки в 200 тыс. долларов на Portland при шансах 3 к 2, за вычетом 80 тыс. долл., изначально поставленных Вулгарисом на Lakers.

547

Tom Spousta, «Pro Basketball: Trail Blazers Follow Plan to the Bitter End», New York Times , June 7, 2000. http://www.nytimes.com/2000/06/05/sports/pro-basketball-trail-blazers-follow-plan-to-the-bitter-end.html?scp=28&sq=lakers+portland&st=nyt.

548

На основании сравнения между собой отдельных игр, данные о которых были загружены с сайта Basketballvalue.com. http://basketballvalue.com/downloads.php.

549

Данные основаны на логистическом регрессионном анализе, который я провел в отношении всех игр в регулярном сезоне НБА 2009–2010 гг., где в качестве независимой переменной выступала разница очков между командами хозяев и гостей за 14 минут до конца игры, а в качестве зависимой – факт выигрыша команды хозяев. Результат регрессионной модели составляет 0,056 при разнице очков –16; иными словами, вероятность победы команды хозяев при отставании на 16 очков составляет 5,6 %, иными словами, 1 шанс против 17. Я округлил это значение до 1 против 15, поскольку команда, отстающая на 16 очков в домашнем матче, обычно уступает своему оппоненту, а Lakers и Blazers находились примерно на одном уровне.

550

Шансы Вулгариса выиграть свою ставку в самом начале вечера составляли около 50 %; вероятность, что Lakers обыграют Blazers в игре 7, составляла 60 %, умноженная на рассчитанный мной 83 %-ный шанс, что Lakers обыграют Pacers, если продвинутся к финалу. К этому моменту в ходе матча шансы Lakers на выигрыш в чемпионате снизились примерно до 5 %.

551

Miranda Hitti, «Testosterone Ups Home Field Advantage», WebMD Health News , June 21, 2006. http://www.webmd.com/fitness-exercise/news/20060621/testosterone-ups-home-field-advantage.

552

Большинство других спортивных лиг используют обратный порядок отбора – первой игроков выбирает команда с самым низким результатом. В НБА, где отдельная талантливая суперзвезда способна изменить ситуацию для всей команды, лига проводит лотерею, что позволяет избегать ситуаций, при которых команды начнут сознательно проигрывать матчи ближе к концу года, чтобы улучшить место для выбора спортсменов по окончании сезона. Тем не менее чем хуже играет команда, тем сильнее становится «пинг-понг» перед проведением лотереи, и поэтому многие команды часто играют в нечто иное, чем в игру, на которую они способны.

553

Эта асимметрия не существовала бы в столь явно выраженной форме, если бы баскетбольные команды больше фокусировались на индивидуальной статистике защиты. Однако параметры нападения измерить гораздо легче, чем параметры защиты; некоторые команды даже не пытаются этим заниматься. Вследствие этого игрок, забивающий мяч в корзину, будет обладать большей рыночной стоимостью, чем игрок, пропускающий мяч.

554

«2001–02 Cleveland Cavaliers Schedule and Results», Basketball-Reference.com. http://www.basketball-reference.com/teams/CLE/2002_games.html.

555

В среднем команда будет показывать, выигрывает или проигрывает по пять матчей подряд примерно пять раз за сезон. Это означает 150 последовательностей для 30 команд НБА, вместе взятых.

556

D. R. Bellhouse, «The Reverend Thomas Bayes FRS: A Biography to Celebrate the Tercentenary of His Birth», Statistical Science , 19, 1, pp. 3–43; 2004. http://www2.isye.gatech.edu/~brani/isyebayes/bank/bayesbiog.pdf.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Евгения Горская - Сбываются другие мечты
Евгения Горская
Отзывы о книге «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет»

Обсуждение, отзывы о книге «Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x