Бентам И. Введение в основания нравственности и законодательства. – М.: РОССПЭН, 1998.
Термин «полезность» употреблялся и до Бентама, например, Давидом Юмом и Адамом Смитом. См., например: Raphael, D. D. 1972.
Edgeworth, Francis Ysidro. 1881. Mathematical Psychics: An Essay on the Application of Mathematics to the Moral Sciences . London: Kegan Paul.
Историческую перспективу можно найти в: McFadden, Daniel L. 2013. “The New Science of Pleasure.” NBER Working Paper Series no. 18687; Colander, David. 2007. “Retrospectives: Edgeworth’s hedonimeter and the quest to measure utility.” Journal of Economic Perspectives 21:215–26.
Если представить все еще проще, когда вас просят выбрать один из двух товаров, тот, что вы выберете, будет обладать для вас большей полезностью, чем второй. Такое понимание полезности называется ординалистской, или порядковой, теорией полезности, в противоположность кардиналистской, или количественной. Измерение кардиналистской полезности позволяет измерить ее количественно, примерно так же, как мы измеряем температуру в градусах. Напротив, ординалистские измерения позволяют лишь сравнивать полезность в терминах «больше» – «меньше». Ординалистская теория полезности в конце концов победила, а идея о том, что полезность – это субъективный опыт удовольствия, со временем была отброшена. Если экономику устроила более слабая ординалистская концепция, то решение проблемы полезности оказалось куда проще, и оно все дальше и дальше уходило от физиологических основ полезности.
Olds, James, and Peter Milner. 1954. “Positive reinforcement produced by electrical stimulation of septal area and other regions of rat brain.” Journal of Comparative and Physiological Psychology 47:419–27.
Olds, James. 1956. “Pleasure Centers in the Brain.” Scientific American 195:105–17.
Wise, Roy A. 2008. “Dopamine and reward: The anhedonia hypothesis 30 years on.” Neurotoxicity Research 14:169–83.
Schultz, W., P. Apicella, and T. Ljungberg. 1993. “Responses of monkey dopamine neurons to reward and conditioned stimuli during successive steps of learning a delayed response task.” Journal of Neuroscience 13:900–913.
Montague, P. Read, Peter Dayan, Christophe Person, and Terrence J. Sejnowski. 1995. “Bee foraging in uncertain environments using predictive Hebbian learning.” Nature 377:725–28; Montague, P. R., P. Dayan, and T. J. Sejnowski. 1996.
Некоторые нейрофизиологи, в частности Пол Глимчер из Нью-Йоркского университета, также начали строить свои эксперименты, в том числе по изучению поведения, связанного с вознаграждением, у животных, основываясь на экономической теории. См.: Glimcher, Paul W. 2003. Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics. Cambridge, MA: MIT Press.
Среди них стоит особо отметить поведенческих экономистов, таких как Колин Камерер из Калифорнийского технологического, Джордж Левенштайн из Карнеги-Меллон и Дразен Прелек из Массачусетского технологического, которые в 2005 г. совместно создали своего рода манифест нейроэкономики. См.: Camerer, Colin, George Loewenstein, and Drazen Prelec. 2005. “Neuroeconomics: How neuroscience can inform economics.” Journal of Economic Literature 43:9–64.
Preuschoff, Kerstin, Peter Bossaerts, and Steven R. Quartz. 2005. “Neural differentiation of expected reward and risk in human subcortical structures.” Neuron 51:381–90; Preuschoff, Kerstin, Steven R. Quartz, and Peter Bossaerts. 2008. “Human insula activation reflects risk prediction errors as well as risk.” The Journal of Neuroscience 28:2745–52.
Bruguier, Antoine, Kerstin Preuschoff, Steven Quartz, and Peter Bossaerts. 2008. “Investigating signal integration with canonical correlation analysis of fMRI brain activation data.” NeuroImage 41:35–44.
Она тесно связана с предсказанной полезностью, но экономисты говорят об этом типе полезности отдельно, так как он раскрывается в наших решениях и поэтому играет особую роль в теории выявленных предпочтений.
Redelmeier, Donald A., Joel Katz, and Daniel Kahneman. 2003. “Memories of colonoscopy: A randomized trial.” Pain 104:187–94.
Beierholm, Ulrik R., Cedric Anen, Steven Quartz, and Peter Bossaerts. 2011. “Separate encoding of model-based and model-free valuations in the human brain.” NeuroImage 58:955–62.
Хотя иногда описание мозга как компьютера принимается за метафору, на самом деле он действительно является вычислительной системой. См., например: Quartz, Steven R. 2009. “Reason, emotion and decision-making: Risk and reward computation with feeling.” Trends in Cognitive Sciences 13:209–15.
Tusche, Anita, Stefan Bode, and John-Dylan Haynes. 2010. “Neural responses to unattended products predict later consumer choices.” The Journal of Neuroscience 30:8024–31.
Вообще это достаточно сложная тема. Более подробно см. в: Quartz, S. R. 2003. “Innateness and the brain.” Biology and Philosophy 18:13–40; Quartz, S. R. 1993. “Neural networks, nativism, and the plausibility of constructivism.” Cognition 48:223–42.
Bushong, Benjamin, Lindsay M. King, Colin F. Camerer, and Antonio Rangel. “Pavlovian processes in consumer choice: The physical presence of a good increases willingness-to-pay.” American Economic Review 100:1–18.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу