Хорошим примером сегментации вызовов (не клиентов, а именно вызовов) может служить медицинский пульт любой страховой компании. Так, абонентам должны сообщать два телефонных номера: один – для оказания плановой, а другой – экстренной, скорой медицинской помощи.
Такой подход очень важен, поскольку все вызовы скорой помощи, когда счет может идти на минуты, должны обслуживаться вне очереди, без малейшего промедления. Цена вызова абонента, который хочет записаться на плановый прием к врачу или вообще навести справку о наличии какого-либо лекарства, и абонента, вызывающего скорую помощь, совершенно разная.
Причем, если оператор принял вызов по номеру скорой помощи, но связанный с общими вопросами, он не должен его переадресовывать, а лишь вежливо указать на ошибочность действий абонента и предложить ему перезвонить по второму, общему номеру медицинского пульта.
В обратной ситуации, когда вызов скорой помощи поступил по общему номеру, оператор должен его обслужить и лишь в том случае, если это будет уместно, указать абоненту, что для экстренных вызовов выделен специальный номер и поступающие на него звонки обслуживаются с самым высоким приоритетом.
Так что, как видите, способ идентификации абонентов (или уже – вызовов) по набранному номеру иногда неплохо работает. Однако он не всегда удобен. Во-первых, как мы уже говорили, это скорее способ сегментации вызовов, нежели клиентов. Во-вторых, категорий клиентов существует множество, и не всегда есть возможность назначить для каждой из них отдельный номер доступа в ЦОВ. Наконец, в-третьих, довольно часто случается, что клиенты путают номера, и, скажем, по «серебряному» номеру звонит «золотой» абонент; тогда вся стройная система обслуживания разлетается в пух и прах.
Идентификация по цифрам, введенным абонентом
Для того чтобы идентифицировать клиента по введенным им цифрам, необходимо на входе в ЦОВ воспроизводить меню вызова (см. главу 3): «Если вы звоните по вопросу А, нажмите 1, по вопросу Б – нажмите 2, по вопросу В – нажмите 3». Таким образом, как только абонент нажмет, допустим, цифру 1, система направит его вызов по маршруту А, цифру 2 – по маршруту Б и т. д.
Недостатком такого способа является то, что для использования меню вызова существуют некоторые ограничения, о которых подробно рассказано в главе 3. И, как в случае идентификации по набранному номеру, этот способ больше пригоден для сегментации вызовов, а не для реальной сегментации клиентов.
Идентификация по клиентской базе данных
Наиболее эффективный способ сегментации абонентов основан на информации, которая хранится в имеющейся у компании клиентской базе данных. Каждый раз при поступлении вызова система будет обращаться к этой базе данных, заглядывать в заранее определенные поля и по наличию или отсутствию некоторых заранее заданных признаков определять принадлежность клиента к той или иной категории. Например, если в поле А стоит 1, то система сочтет этого клиента «платиновым» и присвоит ему наивысший приоритет; если 2 – «золотым» и присвоит ему средний приоритет; если 3 – «серебряным» и, естественно, не будет ему присваивать никакого приоритета, и пойдет такой вызов, так сказать, на общих основаниях.
Конечно, это примитивный пример. В большинстве случаев рассматривается несколько подобных признаков, и система принимает решение о маршрутизации вызовов на основании их совокупности.
Для того чтобы идентифицировать абонента по клиентской базе данных, нужна опция компьютерно-телефонной интеграции (CTI), о которой мы подробно поговорим в главе 7.
А пока ответим на главный вопрос, который возникает при таком способе сегментации клиентов: как идентифицировать вызывающего абонента? По каким параметрам система должна осуществлять его поиск в базе данных?
Существуют два способа получения информации о вызывающем абоненте для посылки дальнейшего запроса в базу данных:
1) на основании его телефонного номера, или АОН;
2) на основании каких-либо персональных данных, введенных вызывающим абонентом.
Чрезвычайно удобный способ – но только тогда, когда он работает! К сожалению, наши, российские, сети не всегда дают возможность определять номер, и это накладывает существенные ограничения на применение данного способа идентификации вызывающего абонента. Тем не менее могу вас обрадовать: в Москве АОН работает в среднем для 80–90 % вызовов, и по мере введения в строй новых АТС это число будет только возрастать.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу