Станислав Горобченко - Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем

Здесь есть возможность читать онлайн «Станислав Горобченко - Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2022, Жанр: Технические науки, Прочая научная литература, Технические науки, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью автоматизированных систем управления технологическими процессами уже в ближайшее время. Его непосредственным материальным элементом являются интеллектуальные средства автоматизации и системы управления. В курсе рассматриваются основные подходы к искусственному интеллекту для целей создания интеллектуальных средств управления непрерывных производств, в частности, целлюлозно-бумажной промышленности и промышленной энергетики. Демонстрируются интеллектуальные средства автоматизации и управления, находящиеся в распоряжении специалистов по технологической автоматизации.
Конспект лекций курса предназначен для начинающих специалистов и студентов старших курсов, изучающих дисциплину по специальности "Автоматизация технологических процессов и производств".

Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Рис 114 Структурная схема интеллектуальной СПР Функционирование - фото 14

Рис. 1.14. Структурная схема интеллектуальной СПР

Функционирование интеллектуальной СПР

Модель функционирования данной СПР можно представить в виде четырехуровневого графа, изображенного на рис. 1.15.

Первый уровень u1 – описание признаков проблемной ситуации,

Второй уровень u2 – обобщенная модель всех проблемных ситуаций,

на третьем уровне u3 представлена модель формирования гипотез о причинах возникновения проблемных ситуаций.

Четвертый уровень u4 – проверка гипотез и реализация решений, устраняющих проблемные ситуации. Каждой гипотезе уровня u3 соответствует модель уровня u4.

Рис 115 Граф функционирования интеллектуальной СПР Человекомашинный - фото 15

Рис. 1.15. Граф функционирования интеллектуальной СПР

Человеко-машинный интерфейс

– Посредники в обмене информацией между человеком и оборудованием – средства человеко-машинного интерфейса (human-machine interface, HMI), к которым относятся операторские панели.

– Автоматизированное рабочее место оператора представляет собой персональный компьютер. На рис. 1.16. изображена рабочая станция оператора системы SIMATIC PCS7 производства Siemens.

Рис 116 Пример промышленной рабочей станции оператора Классификация систем - фото 16

Рис. 1.16. Пример промышленной рабочей станции оператора

Классификация систем с искусственным интеллектом

Разделяют три основные вида систем с искусственным интеллектом по типу построения

– основанные на нечеткой логике

– основанные на экспертных знаниях

– основанные на нейросетях

Нечетная логика

Термин «fuzzy logic» или «нечеткая логика» означает: логическое исчисление, которое является расширением многозначной логики и основана на теории нечетких множеств

История создания систем с нечеткой логикой:

В конце 1960-х профессор Калифорнийского университета Латфи Заде предложил теорию нечеткой логики. Работа Латфи Заде «Fuzzy Sets» (нечетные множества), опубликованная в 1965 году в журнале "Information and Control" заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека.

Общая структура микроконтроллера, основанного на нечеткой логике, содержит:

– Базу знаний;

– Блок фаззификации (преобразует четкие величины, измеренные на выходе объекта управления, в нечеткие величины, которые описаны лингвистическими переменными в базе знаний);

– Блок решений (использует нечеткие условные правила, заложенные в базу знаний, для преобразования нечетких входных данных в необходимые управляющие влияния, которые также носят нечеткий характер);

– Блок дефаззификации (превращает нечеткие данные с выхода блока решений в величину, которая используется для управления объектом).

Рис117 Структура микроконтроллера с нечеткой логикой В качестве примера - фото 17

Рис.1.17. Структура микроконтроллера с нечеткой логикой

В качестве примера известных микроконтроллеров, использующих нечеткую логику, можно назвать 68HC11, 68HC12 фирмы Motorola (представлен на рисунке), MCS-96 фирмы Intel и другие.

Рис118 Микроконтроллер с нечеткой логикой MCS96 Преимущества применения ИИ - фото 18

Рис.1.18. Микроконтроллер с нечеткой логикой MCS-96

Преимущества применения ИИ

– возможность оперировать нечеткими входными данными;

– возможность нечеткой формализации критериев оценки и сравнения: оперирование критериями "большинство", "возможно", преимущественно" и т.д.;

– возможность проведения качественных оценок входных данных и выходных результатов;

– возможность проведения быстрого моделирования сложных динамических систем и их сравнительный анализ с заданной степенью точности.

Экспертная система

Экспертная система – это набор программ, который выполняет функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз.

Основными отличиями экспертных систем от других программных продуктов являются:

– использование данных и знаний;

– наличие специального механизма вывода решений;

– создание новых знаний на основе имеющихся.

Состав экспертной системы

Экспертная система состоит из следующих компонентов:

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»

Обсуждение, отзывы о книге «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x