Станислав Горобченко - Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем

Здесь есть возможность читать онлайн «Станислав Горобченко - Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2022, Жанр: Технические науки, Прочая научная литература, Технические науки, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью автоматизированных систем управления технологическими процессами уже в ближайшее время. Его непосредственным материальным элементом являются интеллектуальные средства автоматизации и системы управления. В курсе рассматриваются основные подходы к искусственному интеллекту для целей создания интеллектуальных средств управления непрерывных производств, в частности, целлюлозно-бумажной промышленности и промышленной энергетики. Демонстрируются интеллектуальные средства автоматизации и управления, находящиеся в распоряжении специалистов по технологической автоматизации.
Конспект лекций курса предназначен для начинающих специалистов и студентов старших курсов, изучающих дисциплину по специальности "Автоматизация технологических процессов и производств".

Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Будущее ИИ

1. ИИ станет умнее человека.

2. ИИ может диагностировать и чинить себя.

3. Питомцы с ИИ

5. О запрете использования ИИ в военных целях

6. Наутилус – электронный Нострадамус

7. Компьютеры, обучающие сами себя

8. Индустрии будущего на основе ИИ

Карта памяти Основные понятия искусственного интеллекта

Рис 15 Карта памяти темы Основные понятия Искусственного интеллекта 12 - фото 5

Рис. 1.5. Карта памяти темы Основные понятия Искусственного интеллекта

1.2. Принципы построения систем с искусственным интеллектом

Рис 16 Принципы построения систем управления с искусственным интеллектом - фото 6

Рис. 1.6. Принципы построения систем управления с искусственным интеллектом

Принципы построения самообучающихся систем на основе нейронных сетей

Общие понятия о самообучающихся системах

Самообучающаяся система – это интеллектуальная информационная система, которая на основе примеров реальной практики автоматически формирует единицы знаний.

Примеры реальных ситуаций за некоторый период времени и составляют обучающую выборку. В результате обучения автоматически строятся обобщенные функции или правила. Они определяют принадлежность ситуаций классам, которыми в дальнейшем будет пользоваться система. База знаний из обобщающих правил формируется автоматически. После этого по мере накопления она периодически корректируется.

Виды самообучающихся систем

Различают следующие виды самообучающихся систем:

Индуктивные системы – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые работают на принципе индукции. Они осуществляют классификацию примеров по значимым признакам.

Системы, основанные на прецедентах – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые в качестве единиц знаний хранят прецеденты решений (примеры). По запросу они позволяют подбирать и адаптировать наиболее похожие прецеденты. В таких системах база знаний содержит описания не обобщенных ситуаций, а сами ситуации или прецеденты. Поиск решения проблемы сводится к поиску по аналогии.

Информационные хранилища – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые позволяют извлекать знания из баз данных и создавать специально-организованные базы знаний.

Нейронные сети – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые на основе обучения по реальным примерам, строят ассоциативную сеть понятий (нейронов) для параллельного поиска на ней решений.

Понятие о нейронной сети

Нейронная сеть – параллельная распределенная структура обработки информации, которая состоит из обрабатывающих информацию элементов (нейронов), соединенных между собой сигнальными каналами (связями).

Каждый нейрон имеет одну выходную связь, которая может разветвляться и соединять его с другими элементами сети. Выходной сигнал элемента может быть любой математической формы.

Рис 1 7 Модель нейронной сети Структура нейросети Внешне структура - фото 7

Рис. 1. 7. Модель нейронной сети

Структура нейросети

Внешне структура нейронной сети напоминает структуру биологической нейронной сети. Часть терминологии в данной области появилась из нейронауки, которая исследует мозг и память.

Мозг состоит из нейронов, которые являются малыми единицами обработки информации. Природный нейрон состоит из тела клетки с ядром и протоплазмой, одного или нескольких дендритов, проводящих импульсы к нейрону, и аксона, выводящего импульс из нейрона.

Рис 18 Биологический нейрон Между окончанием аксона и началом дендритов - фото 8

Рис. 1.8. Биологический нейрон

Между окончанием аксона и началом дендритов других нейронов находится пространство – синапс. Через него импульсы с аксона передаются на дендрит другого нейрона. Такую связь называют синаптической: Синапс – точка соединения, где дендриты принимают сигналы. Уникальными способностями нейрона считается прием, обработка и передача по нейронной сети электрохимических сигналов.

Импульсы через синапс способны проходить только в одном направлении. При получении импульса нейрон начинает оценивать его силу. Одни импульсы игнорируются, другие пытаются возбудить нейрон, некоторые препятствуют этому. Эффект действия всех полученных импульсов суммируется. Если суммарный эффект превышает некоторый порог, то нейрон возбуждается, выдавая импульс на выход, т.е. посылает по аксону сигнал другим нейронам.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем»

Обсуждение, отзывы о книге «Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x