Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию

При слове «публикации» первыми приходят на ум научные статьи, однако публикации могут быть самого разного рода. Они включают как книги, так и диссертации, а также так называемую «серую» литературу — отчеты и аналитические записки. Возможность для более или менее тонкого анализа этих различных источников зависит лишь от степени их доступности в форме баз данных. Когда автоматической обработки данных при помощи компьютеров еще не существовало, библиометрический анализ осуществлялся вручную, ограничиваясь несколькими десятками публикаций в отдельных областях науки, таких как химия или социология.

Несмотря на четкие различия между наукометрией и библиометрией, использование библиометрических данных в исследовании научной динамики отныне настолько вошло в привычку, что оба термина быстро стали взаимозаменяемыми.

Появление библиометрии обычно относят к середине 1920-х годов, когда было опубликовано статистическое исследование Альфреда Лотки о распределении продуктивности ученых. В этой статье Лотка вывел закон, носящий теперь его имя: число авторов, публикующих N статей, обратно пропорционально числу N в квадрате [9] 9 Alfred J. Lotka, “The frequency distribution of scientific productivity,” in Journal of the Washington Academy of Sciences , 16, 1926, pp. 317–324. . Но как показал Бенуа Годен [10] 10 См.: Benoît Godin, “On the origins of bibliometrics,” in Scientometrics , 68, 2006, pp. 109–133. , первыми, кто еще в начале XX века проанализировал динамику публикаций в своей области, стали психологи. Однако в отличие от анализа Лотки, психологи в своих наблюдениях не задавались целью открыть общие законы. Они провели библиометрическое исследование для того, чтобы проанализировать рост своей новой дисциплины и способствовать ее популяризации. В ту же эпоху исследователи из другой области, сравнительной анатомии, также прибегли к анализу публикаций, чтобы проследить историю своей дисциплины с XVI до середины XIX века [11] 11 См.: F. J. Cole & N. B. Eales, “The history of comparative anatomy. Part I: A statistical analysis of the literature,” in Science Progress , 11, 1917, pp. 578–596. . Но как ни датировать возникновение библиометрических исследований, настоящий их подъем начался в 1920–1930-е годы, по мере того как развивалось и систематизировалось управление фондами научных журналов в библиотеках. Специализированные журналы становились все более многочисленными и дорогими, поэтому библиотечные работники стремились найти объективные методы для отбора наиболее полезных для исследователей наименований. Именно в этом контексте управления журнальными фондами и возникла идея систематического анализа уже не самих публикаций, а содержащихся в них ссылок (цитат).

Проанализировав, какие журналы чаще всего цитировались, например, в области химии за данный период времени, библиотекари могли принять обоснованное решение, какие из них продолжали оставаться полезными, а какие устаревали, поскольку реже цитировались. Так, исследование, опубликованное в журнале Science в 1927 году, показало, что для получения представления о реальном использовании журналов вместо отбора журналов по принципу субъективного интереса со стороны некоторых исследователей следует искать объективный и более общий показатель. Анализируя содержание главного американского журнала по химии за 1926 год, авторы, два химика, обнаружили, что несмотря на то, что в нем цитируются 247 разных журналов, большинство из них (более 130) упоминались менее трех раз [12] 12 См.: P. L. K. Gross & E. M. Gross, “College libraries and chemical education,” in Science , 66, 1927, pp. 385–389. . Обращая внимание на ведущие позиции немецких журналов, авторы попутно подчеркивали, насколько важно для молодых химиков владеть этим языком [13] 13 См.: Oden E. Shepard, “The chemistry student still needs a reading knowledge of German,” in Journal of Chemical Education , 12, 1935, pp. 472–473. . А исследование цитирования в химических журналах середины 1950-х годов наглядно продемонстрировало резкое падение количества ссылок американских химиков на немецкие журналы, что отражало радикально переменившуюся конъюнктуру после Второй мировой войны [14] 14 См.: Richard L. Barrett & Mildred A. Barrett, “Journals most cited by chemists and chemical engineers,” in Journal of Chemical Education, 34, 1957, pp. 35–38. .

Такого рода описательный анализ, осуществлявшийся вручную на небольших по объему выборках, находил затем применение и в различных областях гуманитарных и социальных наук [15] 15 См.: Robert N. Broadus, “An analysis of literature cited in the American Sociological Review ,” in American Sociological Review , 17, 1952, pp. 355–357. . Из этих исследований вырастут основные понятия новой дисциплины — библиометрии. Так, идея о том, что количество обращений к публикации падает с течением времени, в начале 1960-х годов найдет отражение в понятии «время полужизни» научной литературы по аналогии с радиоактивным распадом элементов. Анализируя распределение ссылок в журналах в зависимости от их давности, можно заметить, что оно уменьшается экспоненциально. Эта кривая позволяет выявить своего рода время полужизни статьи, подсчитав количество лет, на которые приходится 50 % от общего числа ссылок, полученных с момента публикации. Этот отрезок и становится показателем продолжительности полезной жизни научных статей в той или иной области ( ил. 1а ). На графике видно, что в истории гораздо чаще, чем в химии, встречаются отсылки к документам более чем двадцатилетней давности. Первые исследования также показали, например, что в математике половина цитируемых публикаций имеет возраст примерно десять лет, тогда как в физике это число следует разделить на два. Иначе говоря, у статей по математике более высокая продолжительность жизни, чем у статей по физике [16] 16 См.: Robert E. Burton & W. W. Kebler, “The ‘half-life’ of some scientific and technical literatures,” in American Documentation , 11, 1960, pp. 18–22. . Можно также выявить время полужизни ссылок в будущем, то есть количество лет, которое должно пройти, прежде чем будет достигнута половина от общего числа полученных ссылок ( ил. 1б ).