Ив Жангра - Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию

В заключение этого краткого исторического экскурса можно сказать, что с 1920-х и до конца 1950-х годов библиометрия опиралась на методы ручного подсчета, ограничивалась маленькими выборками и служила прежде всего для помощи в управлении библиотечными фондами журналов. Введение в эксплуатацию информатизированной базы данных ИНЦ в начале 1960-х годов открыло путь для крупномасштабного анализа динамики науки. Эта инновация появилась в период, когда для определения политики в данной области требовалось все больше показателей, которые позволили бы измерять уровень научного развития стран. Это стечение обстоятельств в 1970–1980-е годы дало мощный толчок исследованиям динамики науки на уровне дисциплин и специальностей, а также на страновом и международном уровнях.

После робких начинаний 1980-х только на протяжении 1990-х годов библиометрия получает распространение как инструмент оценки исследователей. Став объектом этих новых количественных методов оценивания, последние вдруг узнали о существовании библиометрии, а посему связывают ее исключительно с процедурами оценки. Некоторые возмущаются таким упрощенным подходом к измерению своей научной деятельности и критикуют ограниченность этих методов, заново открывая таким образом недостатки, давно известные экспертам в этой области. Другие же, не столь критично настроенные, принимаются изобретать показатели и, комбинируя более-менее произвольным образом библиометрические данные, разрабатывают формулы для выявления лучших исследователей. Злоупотребления оценочной библиометрии бросают тень на всю совокупность методов, которые между тем являются незаменимыми при анализе глобальной динамики науки.

Как мы показали в предыдущей главе, настоящий подъем библиометрии связан с получением доступа к базам данных, позволившим автоматизировать анализ на макроуровне. Вплоть до 2004 года, когда фирма Elsevier запустила на рынок альтернативную базу данных, Scopus, Институт научной информации (ISI), созданный Юджином Гарфилдом, оставался монополистом в сфере библиометрической статистики. Поэтому большинство работ по наукометрии основываются на базах данных ISI. Однако в последние несколько лет стало появляться все больше исследований, использующих данные Scopus [33] 33 См.: Éric Archambault, David Campbell, Yves Gingras & Vincent Larivière, “Comparing bibliometric statistics obtained from the Web of Science and Scopus,” in Journal of the American Society for Information Science and Technology , 60, 2009, pp. 1320–1326. .

Для начала напомним, какова структура Индекса научного цитирования, публикуемого Институтом научной информации (ISI) с 1963 года. В 1973 году к Science Citation Index (SCI) добавляется Social Science Citation Index (SSCI), а с 1978 года — Arts and Humanities Citation Index (AHCI). До распространения интернета они были доступны лишь в университетских библиотеках, получавших их по подписке в виде толстых томов, похожих на телефонные справочники, а затем, с 1980-х годов, в виде компакт-дисков. Разумеется, бумажный носитель нисколько не приспособлен для крупномасштабного анализа, и тома Индекса использовались в основном просто для библиографических поисков. И наконец, напрямую у ISI можно было получить всю совокупность данных в электронной форме.

На ил. 2 показано типичное содержание страницы из индекса цитирования в бумажном формате. На ней видны отсылки к статьям Эйнштейна за 1959, 1960 и 1961 годы. В настоящее время бумажная версия не выпускается, и все три базы данных объединены на платформе Web of Science, содержащей около 12 000 журналов по всей совокупности дисциплин. Они доступны в интернете по абонементу университетских библиотек, подписанных на услуги Thomson Reuters, фирмы, которая приобрела Институт научной информации в 1993 году.

В базе данных содержится не полный текст статей, а совокупность связанных с ними метаданных. В ней можно найти название статьи, журнала, где она опубликована, фамилии всех авторов, их институциональный адрес, тип документа (статья, письмо, обзор, книжная рецензия и пр.) и полный библиографический список ( ил. 3 ). Именно эта информация о ссылках и придает ИНЦ его специфический и (долгое время) уникальный характер. Поскольку в пристатейные списки литературы иногда попадают патенты, это дает возможность анализировать и ссылки на патенты [34] 34 См.: Keith Pavitt, “Patent statistics as indicators of innovative activities: possibilities and problems,” in Scientometrics, 7, 1985, pp. 77–99. . В свою очередь, базы данных по патентам, также содержащие ссылки на статьи, с 1980-х годов стали использоваться для анализа связей между научными исследованиями и техническими инновациями [35] 35 См.: Francis Narin, Dominic Olivastro, “Linkage between patents and papers: An interim EPO/US comparison,” in Scientometrics , 41, 1998, pp. 51–59. .