Вадим Грибунин - Цифровая стеганография

Алгоритм ДЭВ вносит в видео несколько меньше искажений, чем описанный ранее метод встраивания информации в НЗБ.

Другим положительным свойством алгоритма ДЭВ является то, что для удаления ЦВЗ требуется проведение вычислительных операций, более сложных, чем встраивание нового произвольного водяного знака.

Все большее значение в нашем быстро изменяющемся мире приобретает защита информации. Это относится и к государственным секретам, которые надо теперь скрывать не только от разведок известно каких стран мира, но и от внутренних врагов — агентов мирового терроризма и экстремизма. Это относится и к секретам фирм, и личным делам граждан, в которые так любит вникать Большой Брат. Последние изменения в законодательстве ряда стран, в том числе и США, показывают популярность на правительственном уровне идеи всеобщей слежки и непротивление ей граждан.

Отстоять свободу личности, самостоятельность фирмы, сохранить государственную тайну помогут, наряду с другими средствами, и стеганографические методы защиты информации. В развитии этих средств сделан пока лишь первый шаг, как в теоретическом, так и в практическом плане. Перечислим некоторые интересные задачи, решение которых поможет увеличить эффективность подобных средств.

Прежде всего, необходима разработка математических моделей мультимедийных контейнеров: речи, изображений, видео. Большой поток исследований в этой области, связанный с разработкой алгоритмов сжатия информации, не привел пока к появлению конструктивных универсальных моделей.

Важным представляется дальнейшее развитие методов теории распознавания образов. Особенно в свете появления таких новых математических инструментов, как нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткая логика. Авторам, к сожалению, неизвестны публикации по применению этих инструментов в стеганографии.

Совершенствование методов встраивания информации будет выполняться за счет применения сигналов с расширенным спектром, помехоустойчивых кодов. Это направление совершенно не рассмотрено в нашей книге, хотя здесь проделана большая работа. Тем не менее, имеется и много нерешенных задач.

В стегоанализе необходимо введение в рассмотрение иных, чем всеми любимый хи-квадрат, критериев проверки статистических гипотез. Для тестирования качества последовательностей, генерируемых псевдослучайным генератором случайных чисел, в настоящее время известны десятки различных критериев. Возможно, многие из них найдут применение в стеганографии.

История показывает, что время прохождения технологии от ее зарождения до промышленного применения составляет обычно 20–25 лет. Если считать, что цифровая стеганография зародилась в середине 90-х годов прошлого века, то у нее все еще впереди.

1. Matsui K., Tanaka K., and Nakamura Y. Digital signature on a facsimile document by recursive MH coding // Symposium On Cryptography and Information Security, 1989.

2. Osborne C., van Schyndel R., Tirkel A. A Digital Watermark // IEEE Intern. Conf. on Image Processing, 1994. P. 86–90.

3. Anderson R., editor. // Proc. Int. Workshop on Information Hiding: Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag, Cambridge. 1996.

4. Ramkumar M. Data Hiding in Multimedia. PhD Thesis. New Jersey Institute of Technology, 1999. 72 p.

5. Simmons G. The prisoner`s problem and the subliminal channel // Proc. Workshop on Communications Security (Crypto`83), 1984. P. 51–67.

6. Simmons G. The History of Subliminal Channels // IEEE Journal on Selec-ted Areas of Communications. 1998. Vol. 16, № 4. P. 452–461.

7. Fridrich J., Du R., Long M. Steganalysis of LSB encoding in color images // ICME, 2000.

8. Voloshynovskiy S., Pereira S., Iquise V., Pun T. Attack Modelling: Towards a Second Generation Watermarking Benchmark // Preprint. University of Geneva, 2001. 58 p.

9. Marvel L. Image Steganography for hidden communication. PhD Thesis. Univ.of Delaware, 1999. 115 p.

10. Cox J., Miller M., McKellips A. Watermarking as communications with side information // Proceedings of the IEEE. 1999. Vol. 87. № 7. P. 1127–1141.

11. Schneier B. Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C, 2nd ed. New York // John Wiley and Sons, 1996.

12. Anderson R. Stretching the Limits of Steganography // Information Hiding, Springer Lecture Notes in Computer Science. 1996. Vol. 1174. P. 39–48.

13. Craver S. On Public-Key Steganography in the Presence of an Active Warden // Intel Corp., 1997. 13 p.

14. Craver S. Zero Knowledge Watermark Detection // Princeton Univ., 1999. 16 p.

15. Pitas I. A Method for Signature Casting on Digital Images // Proceedings of ICIP. 1996. Vol.3. P. 215–218.

1. Schneier B. Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C, 2nd ed. New York // John Wiley and Sons, 1996.

2. Hartung F., Su J., Girod B. Spread Spectrum Watermarking: Malicious Attacks and Counterattacks.

3. Petitcolas F., Anderson R., Kuhn M. Attacks on Copyright Marking Systems // Lecture Notes in Computer Science. 1998. P. 218–238.

4. Langelaar G., Lagendijk R., Biemond J. Removing spatial spread spectrum watermarks by non-linear filtering // Proceedings EUSIPCO-98. 1998.

5. Kutter M., Voloshynovskiy S., Herrigel A. The Watermark Copy Attack // Proceedings of SPIE: Security and Watermarking of Multimedia Content II. 2000. Vol. 3971.

6. Su J., Girod B. On the imperceptibility and robustness of digital fingerprints // IEEE ICMCS-99. 1999.

7. Voloshynovskiy S., Herrigel, A., Baumgrtner N., Pun T. A stochastic approach to content adaptive digital image watermarking // Proceeding of International Workshop on Information hiding. 1999.