Тревор Кокс - Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

Особенно новаторским мюзикл Beyond the Fence сделало то, каким образом в нем сочетались различные аспекты творчества. Слова песен были написаны той же программой, которая пыталась дописать сонет Шекспира «Сравню ли я тебя…». Джеймс Ллойд и Алекс Дэвис, ученые, работавшие над кодом, загрузили в программу слова из мюзиклов, на основе которых можно было обучаться, но получившиеся в результате строки напоминали поток сознания человека, который постоянно отклоняется от темы {405} 405 В исходные данные случайно попали несколько рецензий на спектакли, поэтому нейронная сеть то и дело неожиданно начинала пародировать неграмотного критика. Один из абзацев, получившихся в результате работы машины, выглядел так: «Мелодия труппы и танцевальное музыкальное шоу, как может показаться, боятся возбуждения публики и анализирующей благосклонности хита, постановка которого — это The Boat of the Party and The Indian show («Лодка вечеринки и индийское шоу»), версия 2004 года. . Здесь опять вмешались люди-сценаристы и отобрали лучший материал. То же самое произошло и с музыкой: музыкант выбрал мелодии, созданные компьютером, и организовал их так, чтобы они соответствовали словам и стали похожи на полноценные песни {406} 406 Люди делают попытки разработать программы генерирования текстов для песен, например, см. в: Gongalo Oliveira H . Tra-la-lyrics 2.0: Automatic generation of song lyrics on a semantic domain // Journal of Artificial General Intelligence. 2015. Vol. 6 (1). P. 87–110. .

Чтобы создавать песни для мюзиклов, например, в оптимистичном ключе, компьютеру нужно не просто отобрать радостные слова и веселую мелодию в мажорной тональности. При таком подходе в лучшем случае будет создана простенькая детская песенка. Обычно в музыке огромное количество оттенков. Хороший пример — хиты британской певицы и автора песен Лили Аллен. Одна из фишек Лили — записи, в которых чувства, передаваемые текстами, контрастируют с настроением музыки. В песне Not Fair Аллен с горечью поет о неспособности своего парня заниматься любовью, но аккомпанемент больше подошел бы веселенькой песенке с «Евровидения». Чтобы улучшить свои способности в области создания песен, компьютер должен стать внимательным слушателем: он должен научиться понимать, как мелодическая дуга музыки меняет просодию речи, как будет восприниматься текст и как все это способствует реализации повествовательного намерения. Человеку еще далеко до создания компьютера, который будет обнаруживать тончайшие голосовые маркеры сарказма и иронии, не говоря уже о том, чтобы создавать песни, обладающие всеми этими качествами.

Возможно, для решения этих проблем потребуются десятилетия работы, но исследователи уже придумали инструменты, которыми пользуются современные музыканты. FlowComposer компании Sony — это интерактивный сочинительский инструмент, задействующий искусственный интеллект. Сначала компьютер пишет партитуру, затем музыкант отлаживает и настраивает ее, создавая окончательный вариант композиции {407} 407 Ghedini F., Pachet F., Roy P . Creating music and texts with flow machines // Multidisciplinary Contributions to the Science of Creative Thinking. Springer Singapore, 2016. P. 325–343. . Маловероятно, что такое сотрудничество полностью заменит великих поэтов-песенников и композиторов, но ведь существует большое количество рутинных задач, где компьютер может оказаться полезным. Например, так можно быстро создать дорожку аккомпанемента к дешевому корпоративному видеоролику. Кроме того, искусственный интеллект может принести пользу в образовании. Можно научить алгоритмы обеспечивать обратную связь в процессе овладения новыми навыками — например, для обучающихся музыке студентов, начинающих осваивать импровизацию, или начинающих ораторов, работающих над постановкой харизматичного голоса.

Совместная работа искусственного интеллекта и человека над творческими проектами будет становиться все более привычной и за пределами сферы искусства. Например, в области разработки программного обеспечения. Написание компьютерной программы — это упражнение в решении задач: какие инструкции потребуются машине, чтобы она выполнила конкретное задание? Но сложные программы очень трудоемкие в плане кодирования, и там существует большая вероятность человеческих ошибок. В настоящее время исследователи разрабатывают инструменты, которые будут помогать специалистам по разработке программного обеспечения, как это делает FlowComposer, который помогает музыкантам. На самом простом уровне программисты могут с успехом использовать процесс, напоминающий интеллектуальный ввод текста, когда новые строки компьютерного кода создаются автоматически и человеку не приходится набирать их вручную. Анализируя обширную базу данных других компьютерных программ, алгоритм «догадывается», какие элементы кода должны последовать далее {408} 408 Майкрософт и Кембриджский университет создали систему для написания очень коротких программ, заимствуя онлайн-код. Идея состоит в том, чтобы дать людям возможность описать идею программы, а затем поручить системе написать нужный код. См.: Balog M. et al . DeepCoder: Learning to Write Programs // arXiv preprint arXiv:1611.01989. 2016. .