Фил Розенцвейг - Левое полушарие – правильные решения. Мыслить и действовать - как интуиция поддерживает логику

В начале этой главы я привел слова психолога Скотта Плауса, который более 20 лет назад писал: «Для правильных решений и оценки нет препятствия более распространенного и в большей степени чреватого катастрофой, чем самоуверенность». Мы слышим подобные обвинения столь часто, что принимаем их за истину. Многие современные авторы, не задумываясь повторяют эту фразу.

Теперь, заканчивая главу, я предлагаю поставить фразу с ног на голову: Ни одна концепция из области суждений и решений не приводит нас к столь ошибочному выводу, как преобладание самоуверенности . Конечно, почти все неудачи постфактум можно приписать ей, но это мало в чем поможет. Мы скептически относимся к ретроспективным переоценкам. Они порождают хорошие истории, но не дают объяснений. Относительно лабораторных исследований можно сказать: то, что нам объясняли как самоуверенность, оказалось тремя совершенно разными ошибками: сверхточностью, переоценкой и смещением. У нас есть убедительные доказательства существования первой и менее убедительные – двух остальных. Доказательства наличия сверхточности не могут служить доказательством наличия переоценки или смещения. Тенденцию считать себя лучше других (переоценку) правильнее воспринимать как близорукость, хотя, по сути, большинство людей ощущают свои настоящие способности и делают разумные выводы в отношении других. Так что широко распространенное утверждение, будто мы самоуверенны, не выдерживает тщательной проверки.

«Самоуверенность» подразумевает так много и используется столь многими способами, что этот термин утратил значение. Поэтому предлагаю всем, кто его употребляет, определить, что они имеют в виду. Если чрезмерную уверенность в себе, то чрезмерную по сравнению с чем? Бо́льшую часть нашей жизни, когда мы можем осуществлять контроль и влиять на результаты, нам полезно то, что воспринимается как чрезмерная уверенность; а когда к этому добавляется необходимость превзойти соперников, то высокий уровень уверенности совершенно необходим.

Время от времени все пилоты рискуют, и знание, а не предположения, чем можно рискнуть, определяет конечный результат – сойдет это вам с рук или вы проделаете двадцатиметровое углубление в матушке-земле.

Чак Йегер. Йегер: Автобиография, [136] Чарльз (Чак) Йегер – американский летчик-испытатель, первый пилот, превысивший скорость звука в управляемом горизонтальном полете, в дальнейшем генерал Военно-воздушных сил США. 1985

Самоуверенность – не единственное предубеждение, которое мы должны пересмотреть, объединяя возможность влиять на результаты с необходимостью превзойти соперников. Мы также должны по-новому взглянуть на предубеждение базовых ставок.

Предубеждение под названием «базовые ставки» было выявлено в начале 1970-х психологами Дэниелом Канеманом и Амосом Тверски. Представьте себе, что вы находитесь на запруженном перекрестке вечером, в час пик. Такси сбивает пешехода и быстро уезжает. Свидетели говорят, что это была одна из машин компании Синие такси . В этом городе работают две компании, одна из них Синие такси , а другая Зеленые такси. Синие такси владеют 15 % всех машин, а Зеленые – 85 %. У свидетельницы хорошее зрение, но с помощью тестов установлено, что при вечернем освещении правильность ее показаний о цвете такси составляет 80 %. Если она говорит, что автомобиль был синий, какова вероятность, что это действительно было синее такси?

Большинство опрошенных оценивает вероятность того, что это было синее такси, как превышающую 50 %. Многие считали, что она близка к 80 %. [137] Amos Tversky and Daniel Kahneman, “Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases,” Science 185, no. 4157 (1974): 1124–1131. См. также: Daniel Kahneman and Amos Tversky, “On the Psychology of Prediction,” Psychological Review 80 (1973): 237–257. Это может показаться разумным, потому что нам сказали, что свидетельница указывала правильный цвет в 80 % случаев. Но здесь не учитывается общая численность зеленых такси, в пять раз превышающая численность синих.

Правильный расчет требует понимания условной вероятности , то есть вероятности того, что автомобиль был синим, согласно показаниям свидетельницы. Здесь необходимо использовать теорему Байеса, названную в честь преподобного Томаса Байеса, английского священнослужителя XVIII века, который первым ввел понятие условной вероятности. Правда, формула, используемая нами, была выведена позже, французским математиком Пьером Лапласом. [138] “An Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances” основывалось на идее Philosophical Transactions of the Royal Society of London («Попытка решения проблем с помощью теории случайностей»), впервые изложенной в Философских трудах Лондонского Королевского общества. 53 (1763): 370–418, h . Stephen E. Fienberg, “When Did Bayesian Inference Become Bayesian?” Bayesian Analysis 1, no. 1 (2006): 1–40. ttp://www.socsci.uci.edu/~bskyrms/bio/readings/bayes_essay.pdf