Боб Салливан - Эффект плато. Как преодолеть застой и двигаться дальше

Компания Google была выстроена вокруг предположения о том, что все подобные детали важны и что их силу можно использовать в общих интересах. Компания собирает миллиарды кусочков информации (о том, какие сайты вы посещаете, кому пишете электронные письма и что в них говорите) и пропускает их через сложные алгоритмы в попытке показать вам нужное рекламное объявление в самое подходящее для этого время. Однако приверженцы QS задаются вопросом: «Почему этим занимается только Google и пожинает все плоды?» Их слоган мог бы звучать как «Откажитесь от познания себя, гуглите себя».

Сторонники QS верят в то, что мы все должны думать о своей личности так же, как это делает Google.

Хотя поначалу такая мысль может показаться странной, но жизнь по принципам QS становится все проще с каждым кварталом, с появлением каждого нового гаджета и с дальнейшей экспансией широкополосного интернета. Сенсоры и датчики становятся все меньше в размерах и обладают все возрастающей способностью к интеграции между собой. Уже нет проблем с тем, чтобы создать устройство, позволяющее поминутно фиксировать пульс, а затем загружать эту информацию через беспроводные сети на сервер. Совмещение этой информации с другими входными данными – такими как настроение или голод – способно раскрывать поразительные тайны наших тела и мозга. Еще важнее то, что мы можем использовать эту информацию для оптимизации своей жизни – так же как Google оптимизирует адресованную нам рекламу.

Разумеется, жизнь по принципам QS может показаться странной. Порой она приобретает черты навязчивого поведения («Подождите-ка, я забыл включить шагомер, когда карабкался по лестнице в спальню!»), и не стоит удивляться, что некоторым людям из встреченных нами в Greenpoint тем вечером вполне мог быть поставлен этот диагноз. Почти все они были настоящими фанатами фитнеса и здорового образа жизни, со всеми сопутствующими этому плюсами и минусами.

Это может казаться сумасшествием, но на практике эта концепция работает. Роджер Крэйг – преданный сторонник QS из Нью-Йорка, постоянно посещающий собрания в Greenpoint. Этот программист всегда мечтал стать участником игрового шоу Jeopardy! [27]. Поэтому, получив поддержку со стороны клуба, он решил создать базу данных по всем вопросам, которые когда-либо задавались на шоу. Отвечая на вопросы из базы, он фиксировал результаты, чтобы выявить самые слабые свои области. Затем Крэйг удвоил усилия, чтобы больше узнать об этих областях, используя эффект интервала для облегчения усилий по запоминанию новых фактов. Он пробился через отборочные раунды и попал в состав основных участников шоу. Однако это было лишь началом.

В сентябре 2010 года Крэйг не только выиграл на шоу, но и, заработав 77 тысяч долларов, установил новый рекорд в сумме выигрыша за один день, побив рекорд легендарного участника Кена Дженнингса {75}. Затем, в 2011 году, он был приглашен на турнир чемпионов, и теперь его имя может служить ответом на самый простой и очевидный вопрос.

Ответ: «Роджер Крэйг, победитель турнира чемпионов Jeopardy! в ноябре 2011 года».

Вопрос: «Кто из участников движения Quantified Self первым совершил прыжок в мир мейнстрима?»

Привлекательность QS для программистов и любителей фитнеса довольно очевидна. Но что насчет больных и немощных? На встрече QS присутствовала и еще одна группа заинтересованных наблюдателей – предприниматели. Датчики уменьшаются в размерах, а способность баз данных обрабатывать числа постоянно растет, и поэтому производители медицинских устройств начинают пристально изучать волшебные возможности, открывающиеся, если «гуглить самого себя». Что если бы больной диабетом имел в своем распоряжении устройство для постоянного измерения уровня сахара, способное предсказывать пики и спады? Оно могло бы запищать, скажем, в 14:30 и сообщить что-то типа «Съешь банан». Один невероятно оптимистичный предприниматель (впрочем, разве они не все такие?) предсказал, что квалифицированный самоанализ способен в один прекрасный день сделать ненужной всю традиционную медицину. Другие фанатики пытаются взломать свой генетический код и изучить ДНК для выявления предсказательных характеристик, помогающих понять, почему они лучше учатся по ночам, чем в течение дня, или почему от определенной еды их тошнит.

Важнее всего то, что многие приверженцы Quantified Self верят в объединение ресурсов – обмен данными между группами людей с разных континентов. Что если бы им удалось разработать волшебную формулу для расчета самого благоприятного дня, в который 24-летний сотрудник отдела маркетинга может попросить начальника о повышении зарплаты? Добровольцы из QS с удовольствием взялись бы за расчеты. А что если бы 100 тысяч 32-летних женщин поделились историями о своих попытках забеременеть? Закономерности, основанные на столь большом объеме данных, были бы куда точнее, чем слухи или приметы.