Хеннинг Бекк - Ошибаться полезно [Почему несовершенство мозга является нашим преимуществом] [litres]

Искусство состоит не в том, чтобы избегать ошибок. Тот, кто живет с такой мыслью, становится в конечном счете скучным, как шахматный компьютер. И что хуже всего, человека, не допускающего ошибок, легко заменить. Ведь рано или поздно и машину можно научить действовать так же безошибочно и эффективно. Но вот понять, какую пользу можно извлечь из ошибок, способен только человек.

Разумеется, ошибка в тесте d2 не несет в себе никакого потенциала пользы, творчества и продуктивности. Однако изучение мозга с помощью таких тестов на концентрацию нам очень помогло. Мы теперь понимаем, что мозг принципиально и систематически допускает ошибки, чтобы затем анализировать их и подстраивать свою работу к меняющимся условиям. Из подобных экспериментов мы можем извлечь важный урок: человеку свойственно ошибаться, а мозгу это даже полезно.

Чему можно научиться на ошибках? Уже простейшие ошибки по невнимательности в тестах на концентрацию показывают, как мозг к ним относится. Во-первых, он не просто допускает ошибки, но и не пытается их избежать. Во-вторых, сделав ошибку, мозг включает каналы обратной связи. Он делает короткую остановку и корректирует свои действия таким образом, чтобы по возможности больше не повторять этот промах (в частности, при прохождении тестов он начинает работать медленнее, но внимательнее). В-третьих, мозг просто продолжает работать. Он не меняет свою мыслительную стратегию. Поэтому ошибки по невнимательности будут случаться и впредь, правда, не там, где раньше, а в каком-то другом месте. Однако встречаться они будут обязательно, поэтому не следует считать ошибку поражением. Скорее, это намек на то, что надо стать чуточку лучше.

Тесты на внимательность (например, d2 ) демонстрируют, что причиной ошибок не всегда является недостаток концентрации. Если бы это было так, то ошибки распределялись бы равномерно и накапливались бы по мере прохождения теста. Но при анализе результатов нескольких сотен участников выясняется нечто совершенно противоположное: ошибки распределяются неслучайно и объясняются не тем, что в самые разные моменты у участников вдруг ослабевает внимание. Похоже, что они накапливаются в строго определенных и, казалось бы, неприметных местах, словно там их что-то притягивает. Причина, возможно, в том, что неверные модели поведения мозга вызываются определенными сочетаниями знаков, которые откладываются в базальных ядрах. Но в любом случае мозг постоянно идет на риск использования разных моделей действий, в том числе и неправильных.

Метод проб и запланированных ошибок представляет собой хорошую стратегию на пути получения новых знаний. Если мы хотим научиться чему-то новому, то ошибка – добрый знак, показывающий, что мы хотя бы пытаемся что-то делать (даже если при этом терпим неудачу). Данный метод позволяет быстрее прийти к пониманию проблемы, чем чисто теоретические рассуждения, и является колоссальным преимуществом на пути к установлению взаимосвязей между понятиями. Каждый ученый может многое рассказать вам об этом. Во всяком случае, я не знаю никого, чей путь в науке не пролегал бы через пробы и ошибки. Новое знание не содержится в книгах. Его надо добыть. Но это возможно лишь в том случае, если вы идете на риск и готовы ошибаться.

Даже если знание уже существует и его надо только кому-то передать, метод проб и ошибок остается в силе. Ведь передача знаний – будь то в школе или на работе – осуществляется в принципе только двумя способами: путем объяснения или обучения на практике. Так, например, математический принцип стандартного отклонения можно объяснить и затем закрепить с помощью нескольких упражнений. Но это не лучший способ. Если же посмотреть, как усваивают знания девятиклассники, то выясняется, что лучше попробовать преподать данный принцип с помощью решения конкретных примеров, не исключая при этом эпизодических ошибок. В таком случае происходит более глубокое понимание математической концепции и она забывается не так легко.

Пойти на риск и ошибиться – это лишь первый шаг. Не менее важно получить информацию по каналам обратной связи и соответствующим образом поменять поведение. При выполнении тестов на концентрацию, упомянутых в данной главе, это происходит буквально в течение долей секунды. Другие процессы обучения могут потребовать несколько больше времени, но принцип остается тем же самым.