Александр Стула - Тестирование и контроль подготовленности футболистов

Таблица 10

Достоверность различий средних показателей в тесте общей координации исследуемых команд

Тест представляет собой точный инструмент для определения двигательных врожденных качеств.

Учитывая то, что все тесты были скоррелированы с показателями эффективности игры (достоверным способом), возникает, естественно, вопрос: какой из четырех исследуемых тестов имеет наибольшую отличительную силу по отношению к эффективности игры у всех команд.

С этой целью после предварительной стандартизации все 7 команд были объединены в одну группу, после чего был проведен анализ многократной регрессии с выбором наилучшего варианта независимых переменных.

Полный состав переменных – 4 теста. Они получили следующую нумерацию:

1. Бег на 30 м.

2. Тест «поворотливости».

3. Авторский тест.

4. Тест общей координации В. Старосты.

Анализ многократной регрессии с выбором наилучшего подбора переменных данных полного состава тестов (1, 2, 3, 4) свидетельствует о том, что частичная нормализация коэффициента регрессии дала следующие результаты:

– 0,049 × (1); – 0,059 × (2); 0,590 × (3); 0,345 × (4).

Уравнение регрессии:

у = -0,000-0,049 × (1) -0,059 × (2)+0,590 × (3)+0,345 × (4).

Коэффициент корреляции – 0,84,

коэффициент детерминации – 70,12 %,

среднее квадратичное отклонение – 0,292.

Дальнейший анализ приводит нас к необходимости поиска наилучшего подбора переменных, данных уже из состава трех тестов (2, 3, 4). Были получены следующие нормализованные частично коэффициенты регрессии:

– 0,080 × (2); 0,600 × (3); 0,349 × (4).

Уравнение регрессии:

у = -0,000-0,080 × (2)+0,600 × (3)+0,349 × (4).

Коэффициент корреляции – 0,84,

коэффициент детерминации – 69,96 %,

среднее квадратическое отклонение – 0,291.

Продолжим математическую обработку полученных данных и попробуем найти лучший подбор переменных из состава двух тестов (3, 4). Были получены следующие частично нормализованные коэффициенты регрессии:

0,626 × (3); 0,362 × (4).

Уравнение регрессии:

у = – 0,000 + 0,626 × (3) + 0,362 × (4).

Коэффициент корреляции – 0,83,

коэффициент детерминации – 69,42 %,

среднее квадратическое отклонение – 0,293.

И завершим математическую обработку оставшегося единственного варианта – из одного теста № 3. Нормализованный коэффициент регрессии:

0,763 × (3).

Уравнение регрессии:

у = -0,000 + 0,763 × (3).

Коэффициент корреляции – 0,76,

коэффициент детерминации – 58,21 %,

среднее квадратическое отклонение – 0,396.

Анализ многократной регрессии показал, что наибольшей отличительной силой обладает авторский тест, коэффициент детерминации которого был равен 58,21 %. Добавление других переменных поднимает этот коэффициент до более высоких значений. В этом случае следующим за авторским тестом, повышающим коэффициент детерминации, будет тест, оценивающий общую (оборотную) координацию, затем «поворотливый» бег и в конце – бег на 30 м. Максимальный коэффициент детерминации при четырех тестах составляет 70,12 % (табл. 11).

Таблица 11

Сводные данные подбора наилучшего теста

Для исследования информативности тестов объектом исследования были спортсмены из молодежного футбольного клуба «Юниор» (Гожув-Велькопольский).

Исследования проводились в спортивном зале с участием игроков из четырех футбольных команд в трех возрастных категориях.

В категории 10–11 лет обследовано 2 команды в количестве 18 и 22 футболистов соответственно.

В категории 12–13 лет было обследовано 16 спортсменов и в категории 14–16 лет – также 16 спортсменов.

Целью этих исследований было определение информативности авторского теста, проводимого в условиях спортивного зала. Опираясь на классификационные листы трех независимых экспертов, результаты в тесте были скоррелированы с эффективностью игры (усредненные данные экспертов-тренеров).

Еще одной целью этих исследований был поиск ответа на вопрос: влияет ли спортивный стаж на результаты в проведении авторского теста?

С целью достижения максимальной объективности исследований автор не принимал участия в качестве эксперта при выставлении оценок спортсменам. По этой же причине результаты исследований (табл. 12) дают возможность более внимательного рассмотрения соответствия экспертных оценок.