Коллектив авторов - Модернизация экономики и управления. Книга 1

Любая лингвистическая переменная и вес её значения связаны с конкретной количественной (базой) шкалой. При этом масштаб шкалы может быть любой.

А = {P 1,P 2….P n] (1)

Чтобы воспользоваться экспертными оценками, необходимо выбрать количественную шкалу и поставить в соответствие каждому словесному значению характеристики числовую оценку на этой шкале (функцию принадлежности) (табл. 1).

Значения лингвистической переменной могут быть заданы не только базовой шкалой, но и посредством функции принадлежности

μ А(х i) = exp(-exp(-y i)), (2)

где ( y i) – значение i-го фактора на кодированной шкале. Значение y iна кодированной шкале располагается симметрично относительно «0» (табл. 1).

Для облегчения работы экспертов разработаны наборы синонимов, с помощью которых они могут давать свои оценки, осознавая их эквивалентность (табл. 2). Знак «+» означает, что фактическая оценка выше теоретической оценки, например, «удовлетворительно», но ниже оценки «хорошо».

Таблица 1. Шкала интенсивности оценок факторов и стандартные оценки функции принадлежности

Таблица 2. Набор синонимов лингвистических оценок факторов и значения функции принадлежности (μ А(х i))

Выбор семи уровней оценки обусловлен тем, что, к примеру, выбор трёх градаций (низкий, средний и высокий уровень) был бы недостаточным для более полной дифференциации параметров выбора вариантов роста, а большее число градаций (например, 10) сделало бы таблицу излишне громоздкой для данного исследования и потребовало бы сбора дополнительной информации, что в современных экономических условиях России и неразвитости информационного рынка, когда многие виды информации «закрыты» (конфиденциальны), сделало бы анализ рынка затруднительным. Кроме того, оценка уровня какого-либо параметра в семи измерениях является общепринятой в экономическом анализе.

В условиях недостаточной информации при оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, нами предлагается использовать методы интеграции мнений квалифицированных специалистов – экспертные оценки. Методы получения экспертных оценок подразделяются на две основные группы: коллективная работа экспертных групп и получение, а затем статистическая обработка индивидуальных оценок членов экспертной группы. В своём исследовании воспользуемся индивидуальной работой экспертов. Для получения мнения каждого эксперта используем анкетирование, в процессе которого каждый эксперт даёт качественную (лингвистическую) оценку сравниваемым факторам. При проведении экспертизы используются анкеты в виде аналитической таблицы.

Таблица представляет собой определённый уровень формализации экономического анализа. Необходимость формализации объясняется тем, что данная процедура позволяет увеличить наглядность, простоту и логическую чёткость оценочного анализа и представления всех характеристик факторов конкурентного преимущества АТО.

При разработке инструментов анализа стояла следующая задача: опираясь на накопленный опыт в сфере анализа, на новые разработки исследователей в этой области и на собственный опыт и знания, определить и внести в таблицу такую систему характеристики условий и факторов, которые сделали бы анализ более глубоким и достоверным и по которым можно отслеживать степень влияния факторов на конкурентные преимущества АТО.

Структурно таблица состоит из двух частей: с одной стороны, (по горизонтали) в ней расположены факторы, распределённые по восьми группам: структурные, технические, организационно-технологические, управленческие, рыночные, ресурсные, социальные и эффективности. С другой стороны, (по вертикали) расположены оценочные уровни (лингвистические переменные), полученные экспертным путём (табл. 1).

Суть экспертного исследования заключается в подборе и формировании группы независимых, достаточно компетентных в изучаемой проблеме специалистов, которые высказывают своё согласованное мнение, а оно рассматривается как экспертная оценка. Этот метод позволяет также при необходимости создать подгруппы для экспертизы конкретных вопросов.

Средняя самооценка отдельных экспертов используется для определения оптимальной численности группы экспертов.