Олег Власов - Футболоматика - как благодаря математике «Барселона» выигрывает, Роналду забивает, а букмекеры зарабатывают состояния

www.euroclubindex.com/asp/matchodds.asp.

Я продолжаю делать небольшую корректировку, потому что модель Пуассона слегка недооценивает ничьи. Остальные вероятности корректируются так, чтобы в сумме получать 1.

Я сделал модели и для забитых, и пропущенных голов и обнаружил следующие наилучшие модели с использованием регрессии Пуассона. Среднее количество голов за матч для домашней команды оценивается как exp (–0,7574 + 0,13 r + 0,76 h ), где r – скорость передач, h – среднее количество ожидаемых голов в предыдущих матчах. Среднее количество голов за матч для команды гостей оценивается как exp (–0,0784 + 0,5057 g + + 0,5527 b ), где g – среднее количество ожидаемых пропущенных хозяевами голов в предыдущих матчах. b = 1, если соперник команда гостей – «Челси», «Манчестер Сити», «Манчестер Юнайтед», «Арсенал», «Ливерпуль» или «Тоттенхэм»; b = 0 для всех остальных гостей.

Kelly Jr, J. L. A new interpretation of information rate. – IRE Transactions on Information Theory 2(3), 1956. – p. 185–189.

Spann, M. & Skiera, B. Sports forecasting: A comparison of the forecast accuracy of prediction markets, betting odds and tipsters. – Journal of Forecasting 28(1), 2009. – p. 55–72.

Andersson, P. Predicting the World Cup 2002 in soccer: Performance and confidence of experts and non-experts. – International Journal of Forecasting 21(3), 2005. – p. 565–576.

http://fivethirtyeight.com/datalab/nfl-elo-ratings-are-back/

Hvattum, L. M. & Arntzen, H. Using ELoratings for match result prediction in association football. – International Journal of Forecasting 26(3), 2010. – p. 460–470.

www.espnfc.com/fifa-world-cup/story/1873765/soccer-power-index-explained

http://fivethirtyeight.com/datalab/introducing-nfl-elo-ratings/

2,7 за игру дает нам 27 за тур ( прим. пер. ).

Вероятность того, что симуляция Люка выиграет 240 и более фунтов по прошествии 90 матчей, составляет 3,6 %. Это дает нам 96,4 % уверенности в том, что модель превосходит стратегию случайных ставок. Обычно эталонным значением для статистической значимости является 95 %.

Jakobsson, R. & Karlsson, N. Testing market efficiency in a fixed odds betting market. – Working paper No. 12, Department of Statistics, Örebro University, 2007.

Спасибо вам огромное! ( Швед .)