Авинаш Кошик - Веб-аналитика - анализ информации о посетителях веб-сайтов
Здесь есть возможность читать онлайн «Авинаш Кошик - Веб-аналитика - анализ информации о посетителях веб-сайтов» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва Санкт-Петербург Киев, Год выпуска: 2009, ISBN: 2009, Издательство: Диалектика, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
- Автор:
- Издательство:Диалектика
- Жанр:
- Год:2009
- Город:Москва Санкт-Петербург Киев
- ISBN:978-5-8459-1480-4
- Рейтинг книги:3 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.
- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.
- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.
- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".
- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.
- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.
- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.
- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.
- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.
Здесь также находятся:
- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.
- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.
- Шесть способов замера успеха блога.
- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.
- Десять признаков великого веб-аналитика.
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
Решения на основании веб-журналов и дескрипторов JavaScript внутреннего применения (например, от ClickTracks и WebTrends) подразумевают одноразовую оплату. Заплатить необходимо только разовый взнос за программное обеспечение и стандартную цену за поддержку. Затем, после первого года, фактические издержки снижаются. Некоторые компании уже имеют стандартные веб-серверы, которые по стоимости сравнимы с аппаратными средствами.
Теперь можно решать, какая модель обойдется компании дешевле, — внутренняя модель позволяет иметь множество веб-сайтов с дескрипторами безо всякой дополнительной оплаты.
Окончательное решение о тарификации необходимо принимать с учетом имеющихся средств. Не следует выбирать исполнителя только на основании количества предоставляемых им отчетов. Порядка 80 процентов последних у большинства исполнителей унифицировано. Остальные 20 процентов (отличающаяся часть) могут быть критически важны и дороги. Если для бизнеса компании эти 20 процентов немаловажны, то тут ничего не поделаешь, в противном случае следует ориентироваться на цены.
Почему данные не согласуются
При смене исполнителя или метода сбора данных либо просто при использовании нескольких методов
(например, веб-журналов и дескрипторов) неизбежно сталкиваешься с жутким фактом — противоречиями
в получаемых значениях. Фактически различия могут достигать 10-15 процентов для того же веб-сайта за тот же
период времени (и хорошо, если разница составит лишь 10 процентов).
Вот пять основных причин, по которым данные могут не согласоваться.
• Каждому инструменту присущи собственный уникальный способ выявления начала и завершения сеанса. Наиболее распространенным признаком завершения сеанса является “29 минут бездеятельности”. Однако некоторые инструменты считают сеанс закрытым, если обнаруживают, что посетитель возвратился к поисковой системе менее чем за 29 минут. Инструмент фиксирует начало нового сеанса. При сравнении данных удостоверьтесь, что все инструменты используют одинаковые параметры сеанса.
• При сравнении данных на основании файлов журналов и дескрипторов JavaScript удостоверьтесь, что они одинаково учитывают посещения (общее количество посетителей) и уникальных посетителей. Для отслеживания посетителей (и их уникальности) решения на базе файлов журналов без применения файлов cookie зачастую полагаются на IP-адрес пользователя плюс идентификатор его агента. Решения на базе JavaScript для подсчета посетителей почти всегда используют постоянное значение в файле cookie. Это практически гарантирует наличие различий в показателях.
• При сравнении данных веб-журнала с данными, полученными иным способом, следует отфильтровать все те данные, которые другие методики обычно не фиксируют. Сюда относится трафик роботов, разнообразные запросы файлов (файлов CSS, сценариев и т.д.), сообщения об ошибках 404 и других, а также запросы на переадресацию и загрузку. Не забудьте также, что кеширование страниц скрывает порядка 5-20 процентов информации (более точные значения трудно достать) от фиксации в файлах веб-журналов, но другие решения эти данные фиксируют.
• Сравнивая данные, полученные в результате применения дескрипторов JavaScript, проверьте одну вполне очевидную вещь: все ли веб-страницы фактически содержат дескрипторы (просто удивительно, как часто это оказывается не так).
• За последние несколько лет все больше веб-сайтов становится динамическими, в связи с чем их URL содержат большое количество “тарабарщины”. Сами URL становятся длиннее и включают большое количество параметров, таких как данные о странице, реферрере и другую информацию, применяемую для отслеживания разных целей. Некоторые из этих параметров URL делают страницы уникальными. Сравнивая данные, следует удостовериться, что разные инструменты рассматривают эти параметры как предназначенные для “отслеживания” или обеспечения “уникальности” страницы, иначе результаты подсчета страниц окажутся кардинально различными.
Данные о результатах деятельности
Независимо от используемой методики из упомянутых ранее в этой главе и инструмента веб-анализа, большинство полученных данных будет основано на щелчках клиента. Очень быстро, буквально в течение одного дня, можно получить от 80 до 300
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.