Авинаш Кошик - Веб-аналитика - анализ информации о посетителях веб-сайтов
Здесь есть возможность читать онлайн «Авинаш Кошик - Веб-аналитика - анализ информации о посетителях веб-сайтов» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва Санкт-Петербург Киев, Год выпуска: 2009, ISBN: 2009, Издательство: Диалектика, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
- Автор:
- Издательство:Диалектика
- Жанр:
- Год:2009
- Город:Москва Санкт-Петербург Киев
- ISBN:978-5-8459-1480-4
- Рейтинг книги:3 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.
- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.
- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.
- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".
- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.
- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.
- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.
- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.
- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.
Здесь также находятся:
- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.
- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.
- Шесть способов замера успеха блога.
- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.
- Десять признаков великого веб-аналитика.
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
• По своей природе маяки взаимодействуют с серверами стороннего производителя и, главным образом, устанавливают файлы cookie последнего. Они подвержены также все более и более строгим ограничениям безопасности, вследствие чего браузеры (типа Internet Explorer) или не будут принимать их совсем или не будут предъявлять файлы cookie стороннего исполнителя. Система защиты AntiSpyware также удаляет файлы cookie стороннего исполнителя, тем самым существенно усложняя отслеживание повторных посещений и, в свою очередь, выяснение точного поведения клиента.
Рекомендация
При необходимости отслеживать поведение посетителя на нескольких веб-сайтах или частоту проверки электронной почты определенным пользователем веб-маяки могли бы стать оптимальным решением. Но для улучшения аналитики веб-сайта, вероятно, придется все же полагаться на другие методы анализа данных, поскольку данные, фиксируемые маяками, обычно не столь исчерпывающи как, скажем, предоставляемые дескрипторами JavaScript (однако, пожалуйста, соблюдайте осторожность при использовании нескольких методик анализа на одном сайте).
Дескрипторы JavaScript
На сегодняшний день дескрипторы JavaScript (JavaScript tagging), вероятно, наиболее предпочтительный метод в отрасли. Большинство производителей и решений веб-аналитики полагаются при сборе данных именно на них.
После сезона маяков дескрипторы JavaScript, подходящие для более точного (очень важно) сбора большего количества данных, утвердились в новых бизнес моделях отрасли. Обслуживание данных (data serving) отделилось от их сбора, ограничив корпоративные отделы информационных технологий вопросами сбора данных. Это также означало в большинстве случаев переход сбора данных к сторонним исполнителям веб-анализа.
Теперь веб-страницы могли покидать сервер компании без необходимости фиксации данных и предоставляться посетителям веб-сайта. Информация о сеансе посетителя, в свою очередь, фиксируется на других серверах (обычно серверах сторонних исполнителей веб-аналитики), обрабатывается там и предоставляется в виде отчета, доступного по Сети.
Компаниям больше не было нужды содержать собственную инфраструктуру по сбору данных, группу их обработки и систему оповещения. Конечно, ничто в жизни не совершенно, и эта роза имеет собственный набор шипов.
Но сначала давайте вспомним, как работают дескрипторы (рис. 2.4).
Процесс протекает следующим образом:
1. Клиент вводит URL в браузере.
2. Запрос страницы поступает на один из веб-серверов.
3. Веб-сервер отсылает страницу вместе с фрагментом кода JavaScript, присоединенного к ней.
Рис. 2.5. Сбор данных с использованием анализа пакетов
Сбор данных осуществляется в пять этапов.
1. Клиент вводит URL в браузере.
2. Запрос направляется на веб-сервер, но прежде чем достигнуть его, он проходит через программный или аппаратный анализатор пакетов, который может фиксировать атрибуты запроса и другие данные о посетителе.
3. Анализатор пакетов пересылает запрос на веб-сервер.
4. Результат запроса возвращается клиенту, но сначала проходит через анализатор пакетов. Последний фиксирует информацию о возвращении страницы и хранит эти данные. В некоторых решениях на базе анализа пакетов используются также дескрипторы JavaScript, которые могут возвращать анализатору пакетов большее количество данных о посетителе.
5. Анализатор пакетов пересылает страницу браузеру посетителя.
Анализатор пакетов может быть программой, установленной на веб-сервере и выполняющейся “поверх” его уровня данных. Это может быть и физический компонент аппаратных средств, который подключен к центру данных и пропускает весь трафик веб-сервера через решение анализатора пакетов.
Преимущества использования анализаторов пакетов в качестве механизма сбора данных
• Поскольку все данные проходят через анализатор пакетов, это, в первую очередь, устраняет необходимость в использовании на веб-сайте дескрипторов JavaScript, а в теории даже касаться веб-сайта вообще.
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.