Герд Леонгард - Технологии против человека

Конечным результатом может стать то, что после автоматизации новостей и информации, покупок и торговли, финансов и медицинских услуг нам придется также автоматизировать себя, чтобы не нарушать работу системы.

Если мы позволим нашим инструментам (компьютеру, смартфону, цифровым помощникам или ИИ) стать целью, а не средствами и заставить нас передать им в руки нашу власть, тогда без нас уже скоро можно будет обойтись, ведь мы будем слабыми конкурентами машинам.

Самый весомый аргумент в пользу того, что ИИ понадобится тело, ученые обнаружат на стадии его обучения и развития – они поймут, что искусственный общий интеллект нельзя «вырастить» без тела.

Как же тогда провести границу между полезной автоматизацией и автоматизацией, которая зашла слишком далеко? Для начала, вот список того, что можно и нужно автоматизировать:

• бухгалтерия, заполнение форм, управление финансами;

• система безопасности в аэропортах;

•составление расписания, назначение встреч;

• прочие рутинные задачи, которые не требуют принятия решений.

Виды деятельности, которые, по моему мнению, не должны быть автоматизированы:

• новости и медиа;

•личные сообщения;

• лайки и подтверждения в социальных сетях;

• дружба (как автоматические подписки в Twitter );

• принятие на работу и увольнение персонала;

• демократические функции (например, подписывание онлайн-петиций вместо активной политической жизни);

• изменения человеческого генома;

• роды.

Напомню, что словарное определение слова «автоматизировать» – это в буквальном смысле «действовать от себя, действовать самостоятельно» 95. Разумеется, существует множество задач, автоматизация которых пойдет всем только на пользу. Одни автоматизированные функции помогут большинству, другие – некоторым, а третьи в итоге всем только навредят. В «Машине времени» Герберт Уэллс [66] Герберт Уэллс (англ. Herbert George Wells, 1866–1946) – английский писатель и публицист, автор известных научно-фантастических романов «Машина времени», «Человек-невидимка», «Война миров». представил будущее, где мир делят между собой одичавшие морлоки и бездейственные, но благородные элои 96. Даже если нам удастся избежать участи морлоков, насколько самодостаточными мы будем себя чувствовать в качестве элоев – пассивных представителей вида с номинальной претензией на превосходство?

Приведет ли интернет вещей к тому, что мы будем вынуждены отказаться от человечности и стать более похожими на машины, только чтобы с нами продолжали считаться?

Как уже упоминалось, развитие технологий приводит к появлению интернета вещей, который Cisco также называют «интернетом всего», а GE [67] GeneralElectric – американская многоотраслевая корпорация, производитель многих видов техники, включая локомотивы, энергетические установки, газовые турбины, авиационные двигатели, медицинское оборудование, пластмассы и герметики, а также широкий спектр продукции военного назначения. – промышленным интернетом.

Его идея проста: когда все будет взаимосвязано и информацию безостановочно будут собирать отовсюду, мы получим возможность открывать новые истины и даже предсказывать и предотвращать события. Брюс Шнайер [68] Брюс Шнайер (англ. Bruce Schneier, р. 1963) – американский криптограф, писатель и специалист по компьютерной безопасности, основатель криптографической компании Counterpane Internet Security, Inc. , эксперт по вопросам конфиденциальности и безопасности, называет этот искусственный облачный мозг взаимосвязанных между собой устройств, сенсоров, аппаратов и процессов «паутиной размером с мир» 97. Такой интернет может привести к новой эре оптимизации и гиперэффективности, но как это скажется на человеческих взаимодействиях?

Интернет вещей позволит сэкономить значительные средства и приведет к переходу на устойчивую многооборотную экономику ( circular economy ), при которой ресурсы будут использоваться повторно или перерабатываться после первичного использования и, таким образом, отходы полностью исчезнут 98. Интернет вещей станет возможным благодаря подключению датчиков ко всем предметам и установлению виртуальных связей между ними. Следующим шагом будет являться применение ИИ и предсказательной аналитики ( predictive analytics ), чтобы создать метаинтеллект, который сможет лучше читать, понимать и применять данные в экспоненциальных масштабах.