Владимир Овчинский: Технологии будущего против криминала

Человечество осваивает новую (третью и четвертую) промышленную революцию. На наших глазах происходит взрыв технологических открытий. Но что является конечной целью этого процесса? Безусловно – построение «умного», «цифрового» общества, «умного», «цифрового» государства и «умной» «цифровой» экономики. Но это не является простым аналогом развития «умных» городов и «умных» предприятий, которые уже функционируют на планете.

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика предполагают достижение хотя бы минимальной социальной справедливости, получение всеми гражданами доступа к достижениям технологической революции и, главное, развитие доступа к правосудию и защите от преступности, как традиционной, так и нового типа. О том, что последнее является в современном мире системообразующим принципом, автор совместно с Еленой Лариной подробно рассказали в книге «Криминал будущего уже здесь» (Книжный мир, 2017).

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика – это не только линейно масштабированная версия «умного» дома, «умного» предприятия и «умного» города, где все наши персональные устройства, бытовые приборы и производственные мощности подключены в Сеть. Это еще и инфраструктурные и гражданские приложения, которые помогают решать общественно важные задачи и обеспечивают технико-политический порядок в обществе.

Вопрос о том, какое общество и государство мы хотим, должен задаваться неразрывно с вопросами о том, какой мы хотим вид социальных связей, какой образ жизни, технологии, ценности и уровень безопасности.

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика – это не просто решение таких вопросов, как обеспечение прожиточного минимума и комфортной жизни. Скорее, это важный аспект человеческой свободы, где корпоративные и государственные субъекты оттачивают все более изощренные средства мониторинга, контроля и манипуляции.

На Петербургском международном экономическом форуме, проходившим в июне 2017 года, всеми выступающими подчеркивалось, что внедрение цифровых технологий во всех сферах жизни должно приниматься с учетом обеспечения безопасности государства, бизнеса и граждан . Вопросы цифровой безопасности являются важнейшим направлением в российской программе «Цифровая экономика» , принятой в 2017 году.

Корпорация RAND выпустила в 2014-2016 гг. целую серию практических исследований под общим названием « Приоритетность криминальной юстиции ». Работы выполнялись с привлечением действующих офицеров полиции вместе с Университетом Денвера и исследовательским центром Министерства Юстиции США.

RAND систематизировала следующие основные приоритеты развития:

– Web-технологии как средство совместного использования информации (работа с большими объемами информации (Big Data) и учет в реальном времени сообщений сенсоров (IoT));

– общие системы электронных досье на преступников и преступления, включая единые каталоги и системы классификации;

– системы обучения для офицеров полиции Web – технологиям по специальным для них программам;

– выделение к приобретению только тех решений, которые соответствуют общим требованиям;

– улучшение сетевой инфраструктуры с целью поддержки Web – технологий, особенно для судов и исправительных учреждений;

– большая потребность в разнообразных сенсорах (сенсоры как часть интернета вещей) и соответствующих встроенных решениях, в т.ч. использование сенсоров для улучшения здоровья и безопасности офицеров;

– соблюдение гражданских прав, личной жизни и кибербезопасность.

Если говорить об «умной» полиции, то мы видим, что на некоторых полицейских участках США и Европы уже функционирует так называемая система упреждающей полиции , работа которой все меньше основывается на откликах на звонки и все больше – на патрулировании заранее известных зон с высокой степенью криминальной активности. Однако инновационность новой полиции не ограничивается этим, ведь криминогенные зоны можно было вычислять и раньше. На сегодня работа по поиску таких зон выполняется автоматически, что стало возможным благодаря развитию интеллектуальных систем по анализу «больших данных», которые способны самостоятельно сопоставлять релевантную информацию и делать из нее выводы о повышении криминальной активности в тех или иных районах или о связях определенных людей с криминальными организациями.