Data Analysis
Анализ данных
Теперь открывается возможность вызова надстройки:
Data — Analysis — Data Analysis
Данные — Анализ — Анализ данных
Вызов надстройки
При вызове надстройки появится меню инструментов анализа
Data Analysis
Анализ данных
Меню инструментов анализа
Если нам потребуется гистограмма, выбираем пункт
Histogram
Гистограмма
Имитационное моделирование
В качестве исходных данных мы будем использовать «случайные» числа. Конечно, это не совсем случайные числа, их называют ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫМИ. Они создаются с помощью программы под названием «генератор случайных чисел». Многие программы позволяют генерировать «случайные» числа и пропускать их через различные модели, чтобы посмотреть на реакцию своей модели.
Однако в имитационном моделировании есть одна особенность. Программные генераторы каждый раз порождают ОДНУ И ТУ ЖЕ последовательность чисел. Конечно, такое случается, если не установить другую настройку начального состояния генератора. И это мы с вами тоже увидим.
Мы будем моделировать различные распределения случайных чисел, чтобы потом на этих данных освоить статистические методы. Для этого «выходные» числа генератора пропускают через различные «фильтры» в виде уравнений. Такой подход называется ИМИТАЦИОННЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ. Мы строим модель реального объекта или системы, а зетем пропускаем через эту модель различные входные сигналы, наблюдая за поведением модели и её выходными сигналами.
Иногда в литературе и видеороликах ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ называют словом СИМУЛЯЦИЯ. Такое заимствование происходит, когда человек вначале изучает материал на английском языке, не зная общепринятой отечественной терминологии. Он встречает слово SIMULATION и записывает его русскими буквами. Это не самый удачный поход к техническому переводу. В конце концов, на этот случай существуют словари и коллеги-специалисты. В русском языке слово СИМУЛЯЦИЯ означает, что здоровый человек притворяется больным и изображает внешние признаки заболевания. С неудачными переводами мы ещё встретимся, и не раз. Рекомендуем относиться к таким ситуациям с пониманием и сочувствием. И не брать с них пример.
После освоения методов обработки данных мы возьмём самые что ни на есть реальные данные на сайтах онлайн магазинов или биржевых брокеров. Здесь можно будет увидеть, как рассмотренные методы работают и насколько полученные результаты отличаются от «красивых», идеальных, приглаженных учебных примеров. Ещё мы на своём опыте почувствуем неприятности, которые подстерегают тех, кто «тупо жмёт на кнопки», не понимая сущности используемых методов.
Моделирование нормального распределения
Для знакомства со стандартными распределениями и статистическим методами смоделируем исходные данные. Генератор случайных чисел позволяет создать выборку заданного объёма, сгенерированную по одному из законов распределения в зависимости от варианта задания. Данные будем располагать в столбцах таблицы. Как мы уже говорили, обработка табличных данных традиционно ориентирована на работу со столбцами, чтобы подсчитывать суммы в нижней строке.
Озаглавим первую колонку x. Каждую колонку лучше озаглавить так, чтобы было понятно, где и что находится. Это полезно при автоматическом формировании графиков и при обработке данных. Читателю такой заголовок поможет понять, что находится в этой колонке. Ну а составителю не помешает такой заголовок, чтобы вспомнить, что он делал неделю или месяц назад. К тому же, при защите работы гораздо проще обсуждать с преподавателем использованную методику и полученные результаты.
Вызываем меню инструментов анализа и выбираем генератор случайных чисел:
Data — Analysis — Data Analysis — Random Number Generation
Данные — Анализ — Анализ данных — Генерация случайных чисел
Вызов генератора
Установим необходимые настройки генератора в диалоговом окне
Random Number Generation
Генерация случайных чисел
Настройка генератора
Нам понадобятся следующие настройки.
Number of Variables
Число переменных
Это количество столбцов, которые будут заполняться случайными числами. Как мы уже говорили, данные в электронной таблице обычно расположены по столбцам. Нам нужен один столбец. Вводим 1.
Читать дальше