Валентин Арьков - Статистический анализ взаимосвязи в Excel

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Статистический анализ взаимосвязи в Excel» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2019, Жанр: Прочая научная литература, Прочая околокомпьтерная литература, Руководства, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Статистический анализ взаимосвязи в Excel: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Статистический анализ взаимосвязи в Excel»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в пакете Excel изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам на Московской бирже.

Статистический анализ взаимосвязи в Excel — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Статистический анализ взаимосвязи в Excel», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Оставляем только линию и убираем маркеры:

Marker — Marker Options — None

Маркер — Параметры маркера — Нет.

Задаём толщину линии:

Line — Width — 1 pt

Линия — Ширина — 1 пт.

И снова — проблема перевода. ШИРИНА чаще бывает у полосы или прямоугольника. ТОЛЩИНА ЛИНИИ звучит как-то более привычно. Но это, конечно же, дело вкуса — если работой занимается любитель, дилетант, то есть человек не является специалистом. Особенно, если переводить отдельные слова и не обращать внимание на окружающий текст, который называется КОНТЕКСТ.

Для специалистов, для серьёзной работы существуют СТАНДАРТЫ. И в стандартах есть грамотные названия, правильные ТЕРМИНЫ. Это язык конкретной профессии. Возьмём, к примеру, такой документ:

ГОСТ 2.303—68 ЕСКД. Линии.

Это отечественный государственный стандарт (сокращённо ГОСТ). Данный стандарт входит в Единую систему конструкторской документации (сокращённо ЕСКД). С конструкторскими чертежами работает инженер-конструктор. По сути, это изображение конструкции изделия, которое затем рабочие будут изготавливать на станках по этим чертежам. В данном стандарте есть только ТОЛЩИНА ЛИНИИ. Ознакомьтесь с текстом стандарта и обратите внимание на выражение ТОЛЩИНА ЛИНИИ.

Линейная регрессия

Пока что мы рассматриваем линейную регрессию, поэтому прямая линия получилась довольно приличная. Для нелинейной регрессии линию придётся рисовать совсем по-другому.

Нелинейная регрессия

Нелинейная регрессия — это построение уравнения связи и графика с использованием нелинейной функции. Другими словами, здесь работает всё, что не является линейным. Но только с одной оговоркой: уравнение должно выглядеть как сумма или разность. Тогда для каждого члена уравнения программа сможет подобрать коэффициенты.

В данной работе мы рассмотрим самые простые уравнения регрессии, в которых «икс» участвует не только в первой степени, но также в квадрате и в кубе — см. формулы.

Уравнения регрессии

Для построения нелинейной регрессии придётся создать вспомогательные столбцы нелинейных членов уравнения. Для параболы и кубической параболы необходимо в качестве входного интервала Xвыбрать соответствующие столбцы с разными степенями «икса». Эти значения желательно расположить в соседних столбах и выделить как один диапазон.

Обратите внимание на то, в каком порядке идут члены уравнения. По возрастанию или по убыванию степени «икса»? За этим нужно будет следить при формировании вспомогательных столбцов, при вызове функций регрессионного анализа и при чтении результатов.

Итак, на новый лист копируем исходные данные и добавляем колонку квадратов «икса» — рядом с «иксами» в первой степени. Будущие члены нашего уравнения регрессии называются красивым словом РЕГРЕССОРЫ. Это просто «участники» уравнения, для которых подбирают коэффициенты. В этом названии нет негативного оттенка, как и в слове РЕГРЕССИЯ. В статистике слово «регрессия» означает просто «зависимость в среднем». А вот в других дисциплинах регрессия может означать движение назад, противоположность прогрессу или возвращение в прошлое.

Для дальнейшей работы все столбцы регрессоров должны идти друг за другом. Тогда мы сможем выделить их как один диапазон ячеек. Так будет проще и понятнее.

Украсим заголовки столбцов со степенями «иксов». Выделяем показатель степени — цифру 2 — и вызываем форматирование, нажав кнопку

Font Settings

Настройки шрифта.

Это загадочная стрелочка в правом нижнем углу раздела

Font

Шрифт.

Форматирование текста

Появляется диалоговое окно настройки форматирования содержимого ячеек:

Format Cells

Формат ячеек.

Верхний индекс

Выбираем пункт

Superscript

Верхний индекс.

Нажимаем кнопку OK.

Форматирование заголовка столбца

Теперь заголовки столбцов со степенями «икса» легко читаются.

Исходные данные — регрессоры

Когда исходные данные подготовлены, вызываем надстройку и указываем входные данные, как показано на рисунке. По-прежнему, вначале указываем диапазон Y, а потом диапазон Xв разных степенях. Заголовки столбцов пригодятся при расшифровке результатов. Поэтому выбираем пункт

Labels

Метки.

Начнём с построения параболы. Указываем в качестве факторных признаков два столбца «иксов» — в первой и второй степени.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Статистический анализ взаимосвязи в Excel»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Статистический анализ взаимосвязи в Excel» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Статистический анализ взаимосвязи в Excel»

Обсуждение, отзывы о книге «Статистический анализ взаимосвязи в Excel» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x