Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2020, Жанр: Прочая научная литература, Прочая околокомпьтерная литература, Руководства, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Нам говорят, мы настроили вручную фильтр по полю «Вид спорта»:

Manual Filters — Discipline.

Рис. 2.16. Фильтр по видам спорта

Задание. Настройте фильтрацию сводной таблицы по видам спорта.

Мы настроили выборку данных по строкам — по видам спорта.

Теперь займёмся столбцами. В столбцах у нас названия стран-участников соревнований.

Сделаем выборку данных по странам, получившим более 90 медалей. Это будет фильтр по числовым значениям.

Щёлкаем по кнопке выпадающего списка справа от заголовка «Страны» (рис. 2.17).

Выбираем вариант фильтрации по значениям, которые окажутся больше заданного порога:

Value Filters — Greater Than.

Рис. 2.17. Вызов фильтра по значению

Появляется диалоговое окно настройки фильтра по значениям:

Value Filter (NOC_CountryRegion).

В заголовке окна указан метод фильтрации:

Value Filter.

Здесь же в скобках выводится название поля, по которому будет проводиться фильтрация:

NOC_CountryRegion.

Выбираем пороговое значение фильтрации 90:

Show items for which — Число медалей — is greater than — 90 (рис. 2.18).

Нажимаем кнопку ОК.

Рис. 2.18. Настройка фильтра по значениям

Задание. Проведите фильтрацию стран по числу медалей, превышающему 90.

После включения двух фильтров — по видам спорта и количеству медалей получаем более компактную сводную таблицу (рис. 2.19).

Обратим внимание на появление значка фильтрации в виде символа воронки рядом с заголовком «Страны».

Какие же страны были отобраны после фильтрации? Можно видеть, что фильтр «Больше 90» затрагивает общее, СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО медалей по выбранным видам спорта. Другими словами, мы выбрали страны, получившие боле 90 медалей по пяти видам спорта — в сумме.

Рис. 2.19. Отфильтрованная сводная таблица

Задание. Рассмотрите результаты фильтрации. Обратите внимание на общее количество медалей по странам.

Что же такое NOC_CountryRegion? Это название понятно англоязычной публике, но не слишком информативно для отечественного пользователя.

Делаем вывод: названия полей в базах данных должны быть понятны не только разработчику-программисту. Возможно, эти названия придётся расшифровывать пользователям. Ну а любая программа пишется, в первую очередь, для удобства пользователя, а не для программиста. Комфорт для разработчика тоже важен, но это должен быть второстепенный момент.

Посмотрим, что скажет Википедия. Поищем NOCв английской версии сайта (рис. 2.20). Нам подходит следующая расшифровка NOC:

National Olympic Committee.

Рис. 2.20. Расшифровка сокращения NOC

Переходим по ссылке и получаем подробное описание. Нас интересует русский перевод. Так что переключаемся на соответствующую русскую страницу.

Находим в левой части окна раздел Languagesи переходим по ссылке Русский(рис. 2.21).

Рис. 2.21. Переход на русскую страницу

Задание. Откройте в английской версии Википедиистатью «National Olympic Committee». Переключитесь на соответствующую русскую страницу.

На этой странице мы выясняем русское название соответствующего комитета.

Кроме того, здесь есть очень полезные таблицы с расшифровкой названий стран.

Задание. Составьте на отдельном листе таблицу с расшифровкой обозначений НОК для стран, попавших в отфильтрованную сводную таблицу.

Ещё немного углубимся в спортивную тему.

Вспоминаем, что медали бывают разные:

— Gold — Золотые

— Silver — Серебряные

— Bronze — Бронзовые.

Проведём фильтрацию сводной таблицы по видам медалей.

Щёлкнем по значку фильтрации в разделе фильтров.

Выберем только золотые медали.

Нажимаем ОК.

Обращаем внимание на значок фильтра в виде символа воронки в разделе фильтров (рис. 2.22).

Если понадобится выбрать несколько значений, ставим выбор внизу окна:

Select Multiple Items.

Рис. 2.22. Фильтр по типам медалей

Задание. Проведите фильтрацию по типу медалей:

— золотые и серебряные медали;

— только золотые медали;

— только серебряные медали;

— только бронзовые медали.

Запишите в отчёте, какие страны попали в список после фильтрации.

Мы познакомились с организацией фильтров в сводной таблице.

Теперь проведём фильтрацию по другому принципу.

Выберем в нашей сводной таблице самое необычное и малочисленное.

Задание. Сделайте выборку по четырём экзотическим видам спорта для стран с минимальным числом медалей.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Обсуждение, отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x