Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2020, Жанр: Прочая научная литература, Прочая околокомпьтерная литература, Руководства, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

А вот кнопки Drill Downи Drill Upстали неактивными.

Нам остаётся только работать с кнопками Expand/Collapse Field.

Теперь, надеемся, начинает проясняться разница между «детализацией» и «детализацией». То есть между перемещением по уровням иерархии и разворачиванием списков.

Рис. 8.12. Пользовательская иерархия

Вернёмся в исходное положение. На верхний уровень иерархии в обеих таблицах.

Добавим в раздел значений Valuesполе Medalиз таблицы Medals. Сравним две сводные таблицы (рис. 8.13).

Итоговые показатели совпадают.

Слева таблица с иерархией из модели данных.

Справа таблица с пользовательской иерархией, построенная по отдельным полям.

Рис. 8.13. Сравнение значений

Задание. Сравните значения в обеих таблицах.

Напомним, что у нас есть возможность «провалиться в данные». Мы можем посмотреть исходные, необработанные данные, на основе которых было вычислено конкретное значение в сводной таблице.

Дважды щёлкнем по любой числовой ячейке в первой таблице.

В обоих случаях нам показывают исходные данные — но только для этой конкретной ячейки (рис. 8.14).

Рассмотрим новый лист. В заголовке листа нам подробно указывают название обобщённого показателя и положение строки (Вид спорта — Дисциплина — Соревнование). При этом в скобках нам напоминают, что это не все данные. Это не вся таблица, только начало — первая тысяча строк. Или чуть меньше.

В заголовке каждого столбца указано название таблицы и поля.

Удалим вспомогательный лист. Это никак не повлияет на работу сводной таблицы.

Дважды щёлкнем по такой же числовой ячейке во второй таблице. Получаем такой же набор данных. Удаляем лист.

Рис. 8.14. Исходные данные

Задание. «Провалитесь» в данные и рассмотрите содержимое нового листа.

Мы создали две иерархии в модели данных и убедились в том, что они работают. Можно наконец-то создать что-то более интересное, чем один столбец чисел. Например, столбцов семь или восемь.

Создаём новую сводную таблицу по модели данных на новом листе.

Перетаскиваем иерархию SDEиз таблицы Eventsв область строк.

Перетаскиваем иерархию Locationsиз таблицы Hostsв область столбцов.

Количество медалей отправим в раздел значений.

Выбираем заголовок строки и нажимаем кнопку Drill Down.

Проделаем то же самое по столбцам.

В таблице остались только соревнования по плаванию и города, к которых проходили именно эти соревнования (рис. 8.15).

Рис. 8.15. Детализация по двум измерениям

Задание. Создайте сводную таблицу с двумя иерархиями и проведите детализацию по обоим измерениям.

Осталось бросить прощальный взгляд на реляционную модель данных.

Щёлкаем по сводной таблице.

Выбираем вкладку инструментария Pivot Tableи находим кнопку Relationships:

PivotTable Tools — Analyze — Calculations — Relationships.

Подводим курсор к этой кнопке и читаем всплывающую подсказку (рис. 8.16).

Нам сообщают о возможности просмотра и даже изменения связей между таблицами. Но с оговоркой: «в рамках одного отчёта». Скорее всего, здесь «отчётом» называют сводную таблицу.

Рис. 8.16. Кнопка «Связь между таблицами»

Задание. Прочитайте всплывающую подсказку про связи

Нажимаем кнопку Relationships.

Получаем диалоговое окно управления связями:

Manage Relationships.

Здесь мы видим список из четырёх связей с указанием таблиц и ключевых полей для организации связи (рис. 8.17).

Рис. 8.17. Список связей

Задание. Выведите на экран список связей.

Дважды щёлкнем по последней строчке списка.

Это связь между таблицами Medalsи Hosts.

Получаем диалоговое окно редактирования связи:

Edit Relationship.

Здесь мы видим сведения о двух таблицах с указанием ключевого поля в каждой из них (рис. 8.18).

Закрываем окно диалога.

Рис. 8.18. Редактирование связи

Задание. Вызовите диалог редактирования связи для первой строчки списка и изучите полученные сведения.

Визуализация данных в Power View

9. Аналитические отчеты

Напомним, что в системах бизнес-аналитики обычно используют три типа инструментов:

— загрузка;

— анализ;

— визуализация.

В предыдущих работах и разделах мы немного познакомились с двумя пунктами списка — с загрузкой и анализом данных. Мы делали это с помощью инструментов Excel и с помощью надстроек типа Power Queryи Power Pivot.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Обсуждение, отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x