Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Здесь есть возможность читать онлайн «Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2020, Жанр: Прочая научная литература, Прочая околокомпьтерная литература, Руководства, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Задание. Создайте новую сводную таблицу из модели данных.

Настраиваем поля сводной таблицы следующим образом:

— Rows — (Hosts) NOC, City;

— Columns — (Medals) Gender

— Values — (Medals) Medal.

Рассмотрим полученную сводную таблицу (рис. 6.17).

По каждой стране-организатору проведения Олимпийских игр мы видим список городов, в которых проходили соревнования. Страны и городы взяты из таблицы Hosts. Сведения о медалях и спортсменах — из таблицы Medals.

Рис. 6.17. Сводная таблица

Задание. Настройте поля сводной таблицы (рис. 6.17).

7. Создание иерархии

Основной способ создания иерархии — это модель данных в Excel или OLAP-куб в хранилище данных. В этом случае иерархия создаётся заранее и используется во всех сводных таблицах. Обычно это продуманная, логически обоснованная организация данных. И работать она будет во всех сводных таблицах.

Второй способ создания иерархии — это индивидуальная настройка сводной таблицы или аналитического отчёта. В предыдущих упражнениях мы сами создавали иерархию в конкретной сводной таблице путём перетаскивания полей. При создании очередной сводной таблицы иерархию придётся создавать заново — каждый раз. Можно сказать, что это «пользовательские иерархии». Соответствующее английское название:

ad hoc.

Задание. Изучите в Википедии статью «Ad hoc». Выясните, что означает это выражение и какими словами его можно перевести.

Рассмотрим пример создания иерархии в модели данных.

Запускаем Power Pivot:

Power Pivot — Data Model — Manage.

Переключаемся в режим просмотра диаграммы, нажав кнопку Диаграмма в правом нижнем углу окна:

Diagram.

Выбираем таблицу соревнований:

Events.

Выделяем поля Sport, Discipline, Event — нажимая и удерживая клавишу Ctrlна клавиатуре.

Щёлкаем по таблице правой кнопкой мыши и выбираем в контекстном меню создание иерархии:

Create Hierarchy.

Рис. 7.1. Создание иерархии

Теперь в таблице Eventsпоявилась иерархия (рис. 7.2).

Обратим внимание, что выбранные поля остались в списке, а иерархии эти названия встречаются второй раз.

Рис. 7.2. Иерархия в таблице Events

Задание. Изучите полученную иерархию.

По умолчанию наша иерархия получила абстрактное название:

Hierarchy1.

Точно так же поступают некоторые студенты. В результате в рабочем каталоге появляется множество файлов под названиями следующего типа:

— Презентация;

— Презентация1;

— Моя презентация.

Это не слишком помогает читателю, да и самому автору через пару дней не разобраться с ними.

Переименуем плод нашего творчества. Дважды щёлкнем по заголовку иерархии и введём новое название:

SDE.

Это первые буквы слов Sport — Discipline — Event.

Задание. Переименуйте иерархию.

Мы можем сворачивать и разворачивать иерархию на диаграмме модели данных. Для этого служит кнопка с изображением стрелочки слева от названия (рис. 7.3).

Рис. 7.3. Сворачиваем иерархию

Задание. Сверните и разверните иерархию на диаграмме.

Теперь удалим иерархию.

Щёлкнем правой кнопкой по заголовку иерархии и выберем в контекстном меню удаление иерархии:

Delete.

Нас, конечно, попросят подтвердить серьёзность намерений. Мы подтверждаем:

Delete from Model.

Нажимаем волшебную кнопку.

Иерархии больше нет (рис. 7.4).

Рис. 7.4. Удаление иерархии

Задание.Удалите иерархию.

Создадим ту же самую иерархию другим способом.

Щёлкнем правой кнопкой по заголовку таблицы Hosts.

Выбираем в контекстном меню создание иерархии:

Create Hierarchy.

Поскольку мы не указали поля, мы получили «пустую», незаполненную иерархию (рис. 7.5).

Нам сразу же подсказывают, что сюда можно перетащить выбранные столбцы (поля):

Drag columns here to add levels…

Так можно будет создать новые уровни иерархии (рис. 7.5).

Рис. 7.5. Создание «пустой» иерархии

Задание. Создайте пустую иерархию.

Теперь заполним иерархию. Перетащим в иерархию следующие поля:

— Sport;

— Discipline;

— Event.

Поля можно перетаскивать внутри иерархии (рис. 7.6).

Нам нужно организовать иерархию следующим образом:

Верхний уровень — виды спорта.

Ниже идут спортивные дисциплины. То есть каждый вид спорта делится на несколько спортивных дисциплин.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах»

Обсуждение, отзывы о книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x