Ричард Докинз - Человек в космосе. Отодвигая границы неизвестного [сборник litres]

Рисунок 25. Источник: Межправительственная группа экспертов по изменению климата

В отличие от мысленного эксперимента с револьверами, где количество пуль дискретно для каждого из трех сценариев, распределение размеров астероидов и чув-ствительности климата непрерывно. Если бы мы были злыми богами со сколь угодно большим количеством Земель для экспериментов, мы могли бы использовать эти распределения для проведения статистически значимого числа экспериментов, многократно разрушая наше творение и кладя на алтарь науки большое количество наших детей. Что касается угрозы падения астероидов, мы могли бы поражать Землю случайными ударами в количестве, пропорциональном плотности населения, и складывать количества погибших. Для изучения климатической угрозы мы могли бы менять количество CO 2, варьируя химический состав и непрозрачность атмосферы, и смотреть, что произойдет. Альтернативный вариант (для великодушного и смертного ученого) – использование массированного компьютерного моделирования по методу Монте-Карло – стандартная процедура для оценки рисков. Однако «убийственный потенциал» и астероидов, и глобального потепления сложен и плохо изучен. В случае с астероидами особенно трудно просчитывать по-следствия падения в океан, потому что в научном сообще-стве нет консенсуса о том, как в результате такого падения возникает цунами. Существует еще большая неопределенность в отношении угрозы глобального потепления и воздействий астероидов, ведущих к изменяющим климат глобальным катастрофам, поскольку климат представляет собой нелинейную динамическую систему с неизвестными пороговыми величинами и реакциями. Но чем выше неопределенность, тем выше оцениваемый риск.

Что до проблемы глобального потепления, то чувствительность климата также может быть проиллюстрирована графиком ожидаемого парникового эффекта в этом столетии с учетом реалистичной оценки скорости увеличения количества CO 2в атмосфере. Эти значения можно выразить в функции плотности распределения случайной величины, но неопределенность всегда остается эпистемической, потому что у нас всегда есть недостаток знаний – особенно в том, что касается непрозрачности атмосферы (это можно сравнить с неопределенностью количества пуль в револьвере, направленном вам в лоб). Функция плотности вероятности глобального потепления может быть изображена в виде плавной кривой, аналогичной столбчатой диаграмме количества пуль в револьвере (рисунок 26). Форма кривой выражает неопределенность.

Рисунок 26

Наука уже давно приняла реальность антропогенного глобального потепления, но ученые все еще обсуждают масштабы потепления и то, насколько быстро оно произойдет. МГЭИК в основном фокусируется на наилучшей оценке ( best estimate ), но, как показано на рисунке (см. рисунок 24), существует и ненулевая вероятность большего потепления. Люди, отказывающиеся принимать эту неопределенность, справедливо характеризуются либо как «отрицатели» (они утверждают, что глобальное потепление – обман), либо как «паникеры» (уверенные, что глобальная катастрофа неизбежна). При фактическом расчете неопределенности нулевое потепление не попадает в категорию возможных сценариев. Однако туда попадает глобальная катастрофа, поэтому тревога оправдана.

Нет консенсуса и относительно действительной формы этой кривой. Тем не менее практически все распределения предсказывают значительную вероятность серьезного превышения порога в 2 оС (что приведет к опасному изменению климата). Что тревожно, существует также значительная вероятность превышения порога глобальной катастрофы. Хотя (как и в случае с астероидом) мы можем только догадываться о реальной величине этого порога, все кривые предсказывают некоторую вероятность потепления более чем на 10 оС, а это, возможно, будет иметь столь же катастрофические последствия, что и падение десятикилометрового астероида, убившего динозавров.

В случае с астероидами мы можем преобразовать оценочную кривую распределения их размеров в функцию плотности вероятности, которая выражает вероятность падения астероида данного размера в данный период времени, и умножить ее на эвристическую «кривую уничтожения» (такую, как полученная Чапменом и Моррисоном). Для этого необходимо поделить кривую на отрезки соответственно размеру астероида. Мы можем создать таблицу: в первом столбце – число ожидаемых падений астероидов диаметром от 1 до 1,5 километров за данный промежуток времени, а во втором – среднее число людей, которых убило бы столкновение такого масштаба (учитывая все возможные сценарии). Затем можно сложить произведения этих двух чисел по всем строчкам и получить вероятное количество смертельных случаев в год.