Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

М. Ф.: Какие опасности несет в себе эта технология? Например, не приведет ли она к массовой безработице? Или вы считаете, что люди сумеют адаптироваться?

Д. Р.: Ситуация на рынке труда менялась на протяжении всей истории. Современные технологии позволяют автоматизировать рутинную физическую работу с повторяющимися операциями и работу с данными. Меня это очень вдохновляет, потому что технологии могут освободить наше время для более интересных задач. Например, я обсуждала с физиотерапевтами автономную инвалидную коляску. Они очень рады ее появлению, потому что до сих пор врачу приходилось идти к кровати пациента, усаживать его в инвалидную коляску и везти в тренажерный зал, где проходили занятия. Через час пациента нужно отвезти обратно. То есть изрядное время уходило на перемещения. А теперь представьте, что физиотерапевт может все время находиться в спортзале, куда пациентов доставляет автономное инвалидное кресло. Кроме того, гораздо проще проанализировать, какие профессии могут исчезнуть, чем представить, какие профессии могут появиться. Например, в XX в. в Соединенных Штатах число работающих по найму в сельском хозяйстве упало с 4 до 2 %. В начале века никто не догадывался, что так случится. При этом вспомните, что всего 10 лет назад, когда начался расцвет компьютерной индустрии, никто не прогнозировал уровень занятости в социальных сетях, в магазинах приложений, в облачных вычислениях, и даже в таких вещах, как консультирование в колледжах.

М. Ф.: То есть вы верите, что новые рабочие места компенсируют исчезновение старых?

Д. Р.: К сожалению, поводы для беспокойства тоже есть. Один из них – качество рабочих мест. Иногда внедрение технологии снижает требования к специалистам. Например, раньше таксистам требовались хорошая память и умение ориентироваться в пространстве. С появлением GPS нужда в этих навыках отпала. Профессия таксиста стала доступна большему количеству людей, что негативно отразилось на размере заработной платы. Во-вторых, непонятно, смогут ли люди пройти обучение, для того чтобы занять хорошо оплачиваемые рабочие места, появившиеся в результате развития технологий. Вы не представляете, сколько раз в день я слышу: «Нам нужны ваши студенты». Специалисты по машинному обучению и ИИ крайне востребованны. В итоге с одной стороны, есть много рабочих мест, а с другой – множество людей ищет работу. Поэтому нужны программы переподготовки.

Я твердо верю в то, что переобучиться может любой. Мой любимый пример – запущенный пару лет назад в Кентукки проект BitSource. Эта компания занимается перепрофилированием шахтеров, потерявших работу из-за закрытия неприбыльных шахт. Многие уже получили гораздо лучшую, более безопасную и более приятную работу. Это пример, который наглядно демонстрирует, что правильные программы и правильная поддержка могут реально помочь людям в переходный период.

М. Ф.: Вы говорите только о перепрофилировании или считаете, что нужно коренным образом менять всю систему образования?

Д. Р.: В XX в. грамотным считался человек, который умел читать, писать и знал арифметику. В XXI в. это определение нужно расширить, добавив навыки работы с компьютером. Если в школах начнут обучать созданию вещей с помощью программирования, возможности учеников вырастут.

Кроме того, нужно поменять отношение к обучению. Сегодня большинство сначала учится, а в какой-то момент начинает работать. Мне кажется, что с развитием технологий более правильным окажется параллельный подход. Человек всегда должен быть готовым к приобретению новых навыков и их применению в процессе обучения.

М. Ф.: В некоторых странах ИИ становится стратегическим направлением. Они принимают четкую промышленную политику, ориентированную на робототехнику и ИИ. В частности, активно инвестирует в эту область Китай. Не рискуем ли мы проиграть в этой гонке?

Д. Р.: Мне нравится то, что происходит в сфере ИИ по всему миру. Огромные инвестиции в эту сферу делают Китай, Канада, Франция, Великобритания и десятки других стран. Многие связывают с ИИ свое будущее, и я думаю, что США следует поступить так же. Нужно разглядеть потенциал, который несет ИИ, и увеличить поддержку и финансирование этой сферы.

“Кто-то должен регулировать ИИ. Главное – не останавливать его использование, не закрывать ящик Пандоры и не откладывать применение новых технологий, пытаясь повернуть время вспять".