Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Напомню, что Media Lab – это уникальный отдел MIT, имеющий настолько прочные связи с промышленностью, что около 80 % финансирования поступает к нему от компаний из списка Fortune Global 500. Два раза в год у нас проходит так называемая Неделя спонсоров, во время которой мы рассказываем о проделанной работе. Если не будет результатов, проект просто перестанут финансировать.

После демонстрации прототипа у компании PepsiCo возник вопрос, нельзя ли применять наши наработки для проверки эффективности рекламы. Procter & Gamble хотела с их помощью определить отношение потребителей к их продукции. Toyota задумалась о возможностях мониторинга состояния водителей. А Bank of America – об оптимизации банковской деятельности. Мы решили привлечь еще несколько научных сотрудников для развития идей, которые интересовали наших спонсоров. Вскоре стало понятно, что речь идет уже не об исследованиях, а о коммерческой возможности.

Отход от научной работы меня немного пугал. Было понятно, что в существующих условиях о масштабном применении наших прототипов речи не шло, но появилась возможность выводить продукты на рынок и применять новые способы общения.

М. Ф.: Похоже, компания Affectiva имеет высокую клиентоориентированность.

Р. К.: Вы абсолютно правы. Мы с Розалинд ощутили себя родоначальниками нового течения и идейными лидерами, ответственными за этическую составляющую того, что мы делаем.

М. Ф.: Над чем сейчас работает компания Affectiva и какие у вас планы на будущее?

Р. К.: Миссия компании заключается в гуманизации технологий. Ведь технологии постепенно проникают в каждый аспект жизни. Интерфейсы все больше способны к диалогу, а устройства делаются восприимчивыми и социальными. У людей возникают своеобразные отношения с автомобилями, телефонами и виртуальными помощниками, такими как Alexa от Amazon или Siri от Apple.

Создатели этих устройств в настоящее время сосредоточены на таком аспекте, как когнитивный интеллект, и забывают об интеллекте эмоциональном. Но ведь успех человека в профессиональной и личной жизни определяется не только уровнем его IQ. Он зависит от того, насколько человек понимает состояние окружающих, может адаптировать свое поведение и влиять на других.

Все эти вещи требуют развитого эмоционального интеллекта. Если технология взаимодействует с людьми на регулярной основе, помогает человеку лучше спать, питаться, больше заниматься спортом, продуктивнее работать или развивать социальные навыки, она должна учитывать его психическое состояние. Я уверена, что постепенно такие интерфейсы станут повсеместными.

М. Ф.: Я слышал, что вы разрабатываете способ мониторинга концентрации водителей на дороге?

Р. К.: Да, но проблема в том, что существует множество ситуаций, которые нужно предусмотреть. Мы стараемся выбирать те из них, которые упираются в этические вопросы, и, конечно, ориентируемся на востребованность своих предложений на рынке.

Компания Affectiva начала свою деятельность в 2009 г. с тестирования рекламы, и, как я уже упоминала, сегодня мы обслуживаем четверть компаний из списка Fortune Global 500, помогая им понять, какой эмоциональный отклик вызывает у потребителей их реклама. До появления наших технологий единственным способом понять, достигнут ли желаемый эффект, были опросы. Тем, кто посмотрел рекламу, предлагали ответить, понравилась ли она, была ли смешной, вызвала ли желание купить продукт. Собранные таким способом данные нельзя считать достоверными.

Наша технология с согласия зрителей анализирует выражения их лиц во время просмотра рекламы. Постепенно накапливается массив данных, который позволяет сделать объективный вывод о том, какую именно эмоциональную реакцию вызывает конкретная реклама. Эти данные можно сопоставить, например, с желанием совершить покупку, сведениями о продажах и виральностью.

Наш продукт может отслеживать все ключевые показатели эффективности и связывать эмоциональный отклик с фактическим поведением потребителей. Им пользуются в 87 странах, от США до Китая и Индии. Он дает довольно надежные результаты и позволяет собирать данные со всего мира. Я бы сказала, что таких данных нет даже у компаний Facebook и Google. Ведь мы рассматриваем не фотографии в профилях, а живую реакцию.

М. Ф.: Вы анализируете в основном выражение лица или учитываете и другие вещи, например голос?

Р. К.: Года полтора назад мы решили рассмотреть не только мимику, но и другие факторы, позволяющие судить о реакции.