Игорь Бощенко - Эволюция Социальных Систем

Рис.24 Соотношения ОКМ между элитой и социумом

Здесь СУ(э)> СУ(с) за счёт неразвитости горизонтальных связей.

А теперь рассмотрим ту же пирамиду, но в социуме развиты сетевые и горизонтальные связи, при этом социум в базисе имеет торговую этику, т.е. диалога для согласования ОКМ отдельных людей и групп. В такой схеме суммарная ОКМ социума значительно превосходит ОКМ элиты. Таким образом, ОКМ социума более адекватна реальности и объективно сложней, чем управляющей им элиты. Причиной этого является то, что современные технологии связи сделали чрезвычайно низкими издержки на информационные транзакции, в результате огромное число людей начали постоянно согласовывать свои ОКМ, участвуя в торговом диалоге. Учитывая их большее количество их информационное превосходство, несомненно. Возможно, ли в этих условиях управлять социумом СУ-3 с помощью СУ-2?

Рис.25 Соотношения ОКМ между элитой и социумом

Ответ очевиден, НЕТ. Два возможных дуальных выхода уже рассматривались. Значит выход для элиты всего один, если стоит задача сохранить геосоциум, изменяться. Причём изменяться как минимум на пол поколения вперёд. Если элита не сделает это сама, за неё это сделает социум, скорее всего через Революцию.

Вот так, довольно странным образом, физиология мозга оказалась связана с социальными потрясениями, а всего-то конечность и ограниченность скорости обучения.

Есть ли у нас выход не быть перманентно беременными социальными потрясениями? Недавно стало ясно, что такой выход есть. Мы все его имеем, но не осознаём, ответ находится в нашей голове, в нашей естественной нейронной сети. Великий конструктор Природа, нашла решение на эти вопросы миллионы лет назад. Надо только суметь заглянуть в себя и увидеть, как устроен наш мозг. Будущее рисовалось царствием господним на земле, парадокс в том, что каждый имеет схему его в самом себе.

В первой главе были рассмотрены вопросы «как было», вскользь то, «как есть», казалось бы, логичным посвятить следующую главу тому, как организовано настоящее и где те ниточки, за которые дёргают кукол. Но эта глава будет посвящена отнюдь не настоящему, а человеку, и даже глубже, устройству его нервной системы. Это не точное биолого-медицинское изложение с одной стороны и не точное изложение с математической позиции моделирования нейронных сетей, это некий популярный вариант доступный любому, имеющему среднее образование за плечами. Если хотите чтоб вас поняли, говорите просто, это не афоризм, а выраженный в литературную форму один из принципов, к рассмотрению которых мы и перейдём.

Как известно, одноклеточным организмам нервная система не требуется. Потребность в специализированных клетках-управленцах возникает, когда нужно обеспечить согласованное изменение состояния нескольких клеток.

Самая простая нервная система появляется у кишечнополостных, например, у гидры. В ней задействованы два типа нервных клеток. Одни из них — рецепторы — расположены в наружном клеточном слое (эктодерме). Другие — эффекторы — находятся в глубине организма, связаны друг с другом и с клетками, обеспечивающими ответную реакцию. Раздражение любого участка поверхности тела гидры приводит к возбуждению глубже лежащих клеток, в результате чего живой многоклеточный организм проявляет двигательную активность, захватывает пищу или уходит от противника.

Нервная система 1-го поколения: РЕЦЕПТОР — ЭФФЕКТОР.

Если сейчас мы вспомним СУ-1, то окажется, что она наиболее близко совпадает с принципами нейронных сетей 1-го поколения. У каждого нейрона (человека) есть некая общая модель реакции на внешнюю среду и каждый владеет всей картиной среды. По мере роста числа нейронов и специализации органов организма стали формироваться локальные центры управления на уровне органов и подсистем, тут аналогия с помощниками «1» более чем просматривается.

В любом случае говорить о подобии отдельного нейрона, человека, общества вполне корректно, так как в каждом из них содержатся нейроны имеющие некие базовые принципы, только по мере подъёма по лестнице организации нарастают синергетические эффекты и появляется новое качество, тем не менее, базовые принципы нейрона просматриваются и на более высоких уровнях. Всё это говорит о том, что фундаментом психологии и социологии, обществоведения, как это ни странно, является нейробиология и прикладная математика нейронных сетей.