Эдуардо Арройо - Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики

Здесь есть возможность читать онлайн «Эдуардо Арройо - Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2014, ISBN: 2014, Издательство: «Де Агостини», Жанр: Математика, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Возможно ли, заглянув в пустой сосуд, увидеть карту нашей Вселенной? Ответ: да! Ведь содержимое пустого (на первый взгляд) сосуда — это бурлящий мир, полный молекул, которые мчатся с головокружительными скоростями. А поведение молекул газа иллюстрирует многочисленные математические теории, принципиально важные для понимания мироустройства. Именно исследования свойств газа позволили ученым ближе рассмотреть такие сложные понятия, как случайность, энтропия, теория информации и так далее. Попробуем и мы взглянуть на Вселенную через горлышко пустого сосуда!

Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

10,000000000…

И для его передачи нам потребовалось бы бесконечное число символов. Двоичное выражение десяти также можно было бы представить в виде:

1010,000000000000000…

И снова нам потребовалось бы бесконечное количество битов для передачи его в таком виде. Однако, поскольку ноль после запятой повторяется бесконечно, он не несет никакой информации, и его энтропия Шеннона равна нулю. Итак, энтропия Шеннона числа 10 — четыре бита.

Теперь обратим внимание на хорошо всем нам известное число — π . Это иррациональное число, то есть его десятичное выражение представляет собой бесконечный ряд цифр, следующих друг за другом без какой-либо регулярности. Невозможно сказать, какой будет следующая цифра числа π на основе предыдущих, даже если их тысячи миллионов. Какова же энтропия Шеннона этого числа?

Десятичное представление К выглядит следующим образом:

3,14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781…

Как видите, перед нами бесконечное число случайных и равновероятных знаков: следующей цифрой с одинаковой вероятностью могут быть как ноль, так и, например, три. В двоичном выражении число π выглядит как:

11,0010010000111111011010101000100010000101101000110000100011010011…

И снова мы сталкиваемся с бесконечным рядом непредсказуемых нулей и единиц. В соответствии с определением энтропии Шеннона, число π содержит бесконечное количество информации, поскольку каждый его знак соответствует одному биту, и таких знаков бесконечное количество.

Многие математики предполагают, что, поскольку число знаков К бесконечно и они следуют в случайном порядке, должна существовать такая последовательность внутри числа π , которая соответствовала бы полному содержанию «Одиссеи» в двоичном коде. Или должна быть последовательность, соответствующая двоичному представлению всех фотографий, которые читатель когда-либо сделал в своей жизни. Но подобные предположения пока остаются недоказанными.

Применение энтропии Шеннона

Теория информации Шеннона имеет принципиальное значение для разработки эффективных систем коммуникации, в которых нужно не только передать сообщение с минимальными затратами энергии, но и учитывать ошибки при передаче и предусмотреть возможность их исправления. В нашу эпоху телекоммуникаций энтропия Шеннона стала чрезвычайно важным компонентом технологий.

Другая область применения теории информации — лингвистика, где энтропия Шеннона используется для анализа избыточности языковых средств. Один из самых удивительных результатов формулируется следующим образом: из каждого текста можно исключить половину букв, и информация при этом сохранится. Как видите, язык — крайне избыточный инструмент для передачи сообщений. Также было открыто, что обычно самые короткие слова в языке встречаются чаще всего — в соответствии с законом минимального усилия, в котором можно увидеть параллель с принципом наименьшего действия в физике.

Поскольку любой физический или биологический процесс влечет за собой обмен и обработку информации, теория информации может применяться в изучении живых систем, например для определения плотности информации, содержащейся в молекуле ДНК. С этой точки зрения может быть проанализирован и человеческий мозг, поскольку этот орган в основном занимается обработкой информации. Последние оценки говорят о нашей способности обрабатывать примерно 50 битов в секунду. Подтверждает это и скорость нашего чтения: обычный человек читает около страницы в минуту. Если предположить, что на странице примерно триста слов, это составит около пяти слов в секунду, а если принять, что в слове 10 битов, окажется, что человек обрабатывает 50 битов в секунду.

Однако наши органы могут получить гораздо большее количество информации о внешнем мире. Так, глаза посылают в наш мозг около 10 млн битов в секунду. Но сырая информация, которую мы получаем, перед передачей в наши центры аналитической обработки должна быть очень сильно сжата.

Алгоритмическая теория информации

Мы видели, что, согласно теории Шеннона, количество информации, содержащееся в числе π у бесконечно. Но существует и другой способ восприятия данных: например, мы можем предположить, что вся информация, необходимая для вычисления знаков π , содержится в математической формуле, описывающей это число, и, следовательно, нам не нужно бесконечное количество информации.

Этот альтернативный взгляд привел к появлению алгоритмической теории информации. Эта математическая теория, которая дополняет теорию Шеннона, была разработана сначала русским математиком Андреем Колмогоровым(1903–1987) , а затем — аргентинско-американским математиком Грегори Хайтином(1947) . Она основывается на понятии алгоритма — набора простых инструкций для компьютера. Ниже приведен пример алгоритма на вымышленном языке программирования, с помощью которого можно определить, является число символов во фразе четным или нечетным.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики»

Обсуждение, отзывы о книге «Том 42. Путешествие от частицы до Вселенной. Математика газовой динамики» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x