Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

204. Савченко А.А., Россиев Д.А., Догадин С.А., Горбань А.Н. Нейротехнология для обследования людей в районе возможного радиоактивного загрязнения. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 1. Изд. Института математики СО РАН. С. 46–47.

205. Савченко А.А., Россиев Д.А., Захарова Л.Б. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики вилюйского энцефалита // Тезисы докладов рабочего семинара "Нейроинформатика и нейрокомпьютеры", Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск. — 1993.— С.17.

206. Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А. Обучение нейросетевого классификатора дифференцировать пол человека по метаболическим и гормональным показателям // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. Всероссийского рабочего семинара 7 — 10 октября 1994 г. Красноярск. — 1994.С.47.

207. Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А. Подтверждение с помощью нейросетевого классификатора существования гомеостатических уровней в группе практически здоровых людей // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. Всероссийского рабочего семинара 7 — 10 октября 1994 г. Красноярск. — 1994.— С.49.

208. Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А., Гилев С.Е. Нейроклассификатор, дифференцирующий пол человека по метаболическим и гормональным показателям. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 1. Изд. Института математики СО РАН. С. 47.

209. Савченко А.А., Смирнова С.В., Россиев Д.А. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики аллергических и псевдоаллергических реакций // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. Всероссийского рабочего семинара 7 — 10 октября 1994 г. Красноярск. — 1994.С. 48.

210. Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности с учетом независимости погрешностей сигналов сети // Тез. конф. молодых ученых Красноярского научного центра. — Красноярск, Президиум КНЦ СО РАН, 1996, сс.96–97.

211. Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности. // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. IV Всероссийского семинара, 5–7 октября, 1996 г. Красноярск; КГТУ. 1996, с.47

212. Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

213. Сенашова М.Ю. Упрощение нейронных сетей: приближение значений весов синапсов при помощи цепных дробей. Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 11 с., библиогр. 6 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2510-В97)

214. Сенашова. М.Ю. Упрощение нейронных сетей. Использование цепных дробей для приближения весов синапсов. // Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов v Всероссийского семинара, 3–5 октября, 1997 г., Красноярск; КГТУ. 1997, с. 165–166.

215. Соколов Е.Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. 238 с.

216. Степанян А.А., Архангельский С.В. Построение логических схем на пороговых элементах. Куйбышевское книжное изд-во, 1967.

217. Судариков В.А. Исследование адаптивных нейросетевых алгоритмов решения задач линейной алгебры // Нейрокомпьютер, 1992. № 3,4. С. 13–20.

218. Тарасов К.Е., Великов В.К., Фролова А.И. Логика и семиотика диагноза (методологические проблемы). — М.: Медицина, 1989.— 272 с.

219. Терехов С.А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

220. Транспьютерные и нейронные ЭВМ. /Под ред. В.К.Левина и А.И.Галушкина — М.: Российский Дом знаний, 1992.

221. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Мир, 1989. 440 с.

222. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. — М.: Мир, 1992.

223. Федотов Н.Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. — М.: Радио и связь, 1990.— 144 с.

224. Фор А. Восприятие и распознавание образов. — М.: Машиностроение, 1989.— 272 с.

225. Фролов А.А., Муравьев И.П. Информационные характеристики нейронных сетей. — М.: Наука, 1988.

226. Фролов А.А., Муравьев И.П. Нейронные модели ассоциативной памяти. — М.: Наука, 1987.— 160 с.

227. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. — М.: Мир, 1977.— 320 с.

228. Фукунга К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. — М.: Наука, 1979.— 367 с.

229. Хартман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972.— 486 с.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x