130. Костюк Ф.Ф. Инфаркт миокарда. Красноярск: Офсет, 1993. 224 с.
131. Кохонен Т. Ассоциативная память. — М.: Мир, 1980.
132. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. — М.: Мир, 1982.
133. Коченов Д.А., Миркес Е.М. "Определение чувствительности нейросети к изменению входных сигналов", тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 61
134. Коченов Д.А., Миркес Е.М. "Синтез управляющих воздействий", тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 31
135. Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Автоматическая подстройка входных данных для получения требуемого ответа нейросети // Проблемы информатизации региона. Труды межрегиональной конференции (Красноярск, 27–29 ноября 1995 г.). Красноярск, 1995.— С.156.
136. Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Метод подстройки параметров примера для получения требуемого ответа нейросети // Нейроинформатика и ее приложения. Тез. докл. Всероссийского рабочего семинара 7 — 10 октября 1994 г. Красноярск. — 1994.— С.39.
137. Коченов Д.А., Россиев Д.А. Аппроксимация функций класса С[a,b] нейросетевыми предикторами // Тезисы докладов рабочего семинара "Нейроинформатика и нейрокомпьютеры", Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск. — 1993.— С.13.
138. Крайзмер Л.П., Матюхин С.А., Майоркин С.Г. Память кибернетических систем (Основы мнемологии). — М.: Сов. радио, 1971.
139. Куссуль Э.М., Байдык Т.Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении // Автоматика. — 1990.— № 5.— С. 56–61.
140. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Санкт-Петербург: Гиппократ, 1992. 544 с.
141. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. — Новосибирск: Наука, 1981.— 157 с.
142. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. — М.: Мир, 1967.— 144 с.
143. Мазуров В.Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации. — М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1990. 248 с.
144. МакКаллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейрокомпьютер, 1992. №|3, 4. С. 40–53.
145. Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру // Журнал доктора Добба. — 1992.— N.1.— С. 20–24.
146. Минский М., Пайперт С. Персептроны. — М.: Мир, 1971.
147. Миркес Е.М. Глобальные и локальные оценки для сетей двойственного функционирования. Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, сс. 76-77
148. Миркес Е.М. Использование весов примеров при обучении нейронных сетей. тезисы докладов III Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 75
149. Миркес Е.М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998. С. 283–292
150. Миркес Е.М. Нейроинформатика и другие науки // Вестник КГТУ, 1996, вып. 6, с. 5–33.
151. Миркес Е.М. Нейронные сети ассоциативной памяти / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998. С. 264–282.
152. Миркес Е.М. Обучение сетей с пороговыми нейронами. Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, с. 72
153. Миркес Е.М. Оценки и интерпретаторы ответа для сетей двойственного функционирования. Тезисы докладов III Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, сс. 73-74
154. Миркес Е.М., Свитин А.П. Применение метода ассоциативных сетей для прогнозирования переносов заряда при адсорбции молекул. // Эволюционное моделирование и кинетика. Новосибирск: Наука, 1992. С. 30–35.
155. Миркес Е.М., Свитин А.П., Фет А.И. Массовые формулы для атомов. // Математическое моделирование в химии и биологии. Новые подходы. Новосибирск: Наука, 1992. С. 199–204.
156. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.— 319 с.
157. Мкртчян С.О. Проектирование логических устройств ЭВМ на нейронных элементах. — М.: Энергия, 1977.
158. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. — М.: Финансы и статистика, 1982.— 239 с.
159. Муллат И.Э. Экстремальные подсистемы монотонных систем. I, II, III. — Автоматика и телемеханика, 1976, № 5. С. 130–139; 1976, № 8. С. 169–178; 1977, № 1. С. 143–152.
160. Мучник И.Б. Анализ структуры экспериментальных графов. — Автоматика и телемеханика, 1974, № 9. С. 62–80.
161. Мызников А.В., Россиев Д.А., Лохман В.Ф. Нейросетевая экспертная система для оптимизации лечения облитерирующего тромбангиита и прогнозирования его непосредственных исходов // Ангиология и сосудистая хирургия. — 1995.— N 2.— С.100.
Читать дальше