Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

95. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности. Препринт ВЦ СО РАН, Красноярск, 1996, № 17, 8 с.

96. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях. Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске. Красноярск, 1997. 38 с., библиогр. 8 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2509-В97)

97. Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях. Рукопись деп. в ВИНИТИ, 25.07.97, № 2509-В97, 1997, 38 с.

98. Горбань А.Н., Фриденберг В.И. Новая игрушка человечества. МИР ПК, 1993, № 9. С. 111–113.

99. Горбань А.Н., Хлебопрос Р.Г. Демон Дарвина. Идея оптимальности и естественный отбор. М.: Наука, 1988. 208 с.

100. Гордиенко П.В. Стратегии контрастирования // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 69.

101. Грановская Р.М., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. — Л.: ЛГУ, 1991.— 272 с.

102. Гутчин И.Б., Кузичев А.С. Бионика и надежность. М.: Наука, 1967.

103. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. — М.: Финансы и статистика, 1981.— 302 с.

104. Деннис Дж. мл., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 1988. 440 с.

105. Дертоузос М. Пороговая логика. — М.: Мир, 1967.

106. Джордж Ф. Мозг как вычислительная машина. М. Изд-во иностр. лит., 1963. 528 с.

107. Дианкова Е.В., Квичанский А.В., Мухамадиев Р.Ф., Мухамадиева Т.А., Терехов С.А. Некоторые свойства нелинейных нейронных сетей. Исследование трехнейронной модели// Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995, с. 86

108. Дискусия о нейрокомпьютерах / Под ред. В.И.Крюкова. Пущино, 1988.

109. Дорофеюк А.А. Алгоритмы автоматической классификации (обзор). — Автоматика и телемеханика, 1971, № 12. С. 78–113.

110. Доррер М.Г., Горбань А.Н., Копытов А.Г., Зенкин В.И. Психологическая интуиция нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы iii Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 114–127.

111. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.— 512 с.

112. Дунин-Барковский В.Л. Информационные процессы в нейронных структурах. — М.: Наука, 1978.

113. Дунин-Барковский В.Л.Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

114. Дунин-Барковский В.Л. Нейронные схемы ассоциативной памяти // Моделирование возбудимых структур. Пущино: изд. ЦБИ, 1975. С. 90–141.

115. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. Санкт-Петербург: Братство, 1994.— 364 с.

116. Ермаков С.В., Мышов К.Д., Охонин В.А. К вопросу о математическом моделировании базового принципа мышления человека. Препринт ИБФ СО РАН, Красноярск, 1992, № 173Б, 36 с.

117. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. — М.: Наука, 1978, вып. 33.— С. 5–68.

118. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. радио, 1972.— 206 с.

119. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. — Новосибирск: Наука, 1985.— 110 с.

120. Захарова Л.Б., Полонская М.Г., Савченко А.А. и др. Оценка антропологического напряжения пришлого населения промышленной зоны Заполярья (биологический аспект) // Препринт ИБФ СО РАН. Красноярск, 1989. № 110Б. 52 с.

121. Захарова Л.М., Киселева Н.Е. Мучник И.Б., Петровский А.М., Сверчинская Р.Б. Анализ развития гипертонической болезни по эмпирическим данным. — Автоматика и телемеханика, 1977, № 9. С. 114–122.

122. Ивахненко А.Г. «Персептроны». — Киев: Наукова думка, 1974.

123. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. — Киев: Техника, 1969.— 392 с.

124. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / под ред. Э.В.Попова. — М.: Радио и связь, 1990.— 464 с.

125. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990.— 304 с.

126. Итоги науки и техники. Сер. "Физ. и Матем. модели нейронных сетей" /Под ред. А.А.Веденова. — М.: Изд-во ВИНИТИ, 1990-92 — Т. 1–5.

127. Квичанский А.В., Дианкова Е.В., Мухамадиев Р.Ф., Мухамадиева Т.А. Программный продукт nnn для исследования свойств нелинейных сетей в компьютерном эксперименте // Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995, с. 10

128. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. 11 М.: Наука, 1973.— 900 с.

129. Кирдин А.Н., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г. Скрытые параметры и транспонированная регрессия/ Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.