Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

IntegerOperColor Name"Операция для отбора цветов" Default CIn;

Var {все примеры, в цвете которых есть хоть один единичный бит}

PRealArrayMap, DirectMap; {Для хранения текущего и случайного массивов параметров}

RealEst1, Est2; {Для хранения текущей и случайной оценки}

RealRadius; {Текущий радиус}

IntegerTryNum, RadiusNum; {Число попыток, номер использованного радиуса}

IntegerHandle; {Номер сеанса задачника}

StringQName; {Имя запроса}

Init

Begin

If NotSetInstructionObject(What, @NetName) Then GoToExit; {Задаем объекты обучения}

QName = "InitSession"; {Задаем имя запроса}

Map = NewArray(mRealArray, 3); {Создаем массив для аргументов запроса}

IfMap = Null Then GoToExit;

TPointer(Map^[1]) = @InstColor; {Заносим адрес первого аргумента}

TPointer(Map^[2]) = @OperColor; {Заносим адрес второго аргумента}

TPointer(Map^[3]) = @Handle; {Заносим адрес третьего аргумента}

If NotGenerateQuest(@QName, Map) Then GoToExit;{Открываем сеанс работы с задачником}

If NotFreeArray(mRealArray, Map) Then GoToExit; {Освобождаем массив для аргументов}

{Собственно начало обучения}

Map = CreateArray; {Создаем вспомогательные массивы}

DirectMap= CreateArray;

IfMap = Null Then GoToExit;

IfDirectMap= Null Then GoToExit;

Est1 = Estimate(Handle, True);

If Error<> 0 Then GoToExit;

RadiusNum = 1; {Обрабатываем первый радиус}

Radius = 1 / RadiusNum; {Вычисляем первый радиус}

If NotSaveArray(Map) Then GoToExit; {Сохраняем начальный массив параметров}

End

InstrStepRadius > MinRadius {Обработка с одним радиусом – один шаг обучения}

Begin

TryNum = 0;

While TryNum < Try Do Begin

If NotSetArray(Map) Then GoToExit; {Устанавливаем лучший массив параметров}

If NotRandomArray(DirectMap) Then GoToExit; {Генерируется новый массив параметров}

If NotModify(DirectMap, 1, Radius) Then GoToExit; {Модифицируем массив параметров}

Est2 = Estimate(Handle, True);

If Error<> 0 Then GoToExit;

IfEst1>Est2 Then Begin

If NotSaveArray(Map) Then GoToExit; {Сохраняем лучший массив параметров}

Est1 = Est2;

TryNum = 0;

End ElseTryNum = TryNum + 1; {Увеличиваем счетчик отказов}

End

RadiusNum = RadiusNum + 1; {Обрабатываем следующий радиус}

Radius = 1 / RadiusNum; {Вычисляем следующий радиус}

End

Close

Begin

Exit:

If NotSetArray(Map) Then; {Восстанавливаем лучший массив параметров}

If NotEraseArray(Мар1) Then; {Освобождаем вспомогательные массивы}

If NotEraseArray(Мар2) Then;

QName = "CloseSession"; {Задаем имя запроса}

Map = NewArray(mRealArray, 1); {Создаем массив для аргументов запроса}

IfMap = Null Then GoToExit1;

TPointer(Map^[1]) = @Handle; {Заносим адрес единственного аргумента}

If NotGenerateQuest(@QName, Map) Then;{Открываем сеанс работы с задачником}

If NotFreeArray(mRealArray, Map) Then; {Освобождаем массив для аргументов}

Exit1:

End

End Instructor

Пример 2. Библиотека функций

InstrLibLibrary1; {Библиотека содержит функции для следующего учителя}

{Метод наискорейшего спуска}

FunctionSDM( Handle : Integer;Step : Real) : Real;

LabelExit, Endd;

Var

RealEst;

Begin

Est = CalcGradient(Handle, True);

If Error<> 0 Then GoToExit;

Est =Optimize(Null, Step); {Вызываем функцию подбора оптимального шага}

If Error<> 0 Then GoToExit;

SDM = Est;

GoTo Endd;

Exit :

SDM = 0;

Endd :

End

{Метод случайного поиска}

FunctionRDM( Handle : Integer;Step : Real) : Real;

LabelExit, Endd;

Var

RealEst;

PRealArray: Direction;

Begin

Direction = CreateArray; {Создаем вспомогательный массив}

IfDirection = Null Then GoToExit;

If NotRandomArray(Direction) Then GoToExit; {Генерируется новый массив параметров}

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x