Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Заголовок функции:

Function Optimize (Direct: PRealArray; Step: Real): Real;

Описание аргументов

Direct — указатель на массив направления модификации сети.

Step — начальный шаг в направлении Direct.

Действия, выполняемые функцией Optimize, описаны в разделе « Подбор оптимального шага». В случае возникновения ошибки при выполнении функции она генерирует внутреннюю ошибку 605 — ошибка при исполнении внешнего запроса, передает управление обработчику ошибок, функция возвращает значение 0. В противном случае возвращается значение оценки при оптимальном шаге. Следует отметить, что после завершения выполнения функции, параметры сети соответствуют результату выполнения функции Modify(Direct, 1, Step), где Step — значение оптимального шага.

Заголовок функции:

Function SaveArray(Vec: PRealArray): Logic;

Описание аргументов

Vec — указатель на массив.

Функция генерирует запрос nwGetData. После выполнения функции в массиве, на который указывает аргумент Vec, содержится текущий массив параметров. В случае возникновения ошибки в ходе выполнения функции генерируется внутренняя ошибка 605 — ошибка при исполнении внешнего запроса, управление передается обработчику ошибок, функция возвращает значение ложь. В противном случае возвращается значение истина.

Заголовок функции:

Function SetArray(Vec: PRealArray): Logic;

Описание аргументов

Vec — указатель на массив, содержащий параметры, которые необходимо установить.

Функция генерирует запрос nwSetData.После выполнения функции параметры сети совпадают с параметрами, содержащимися в массиве, на который указывает аргумент Vec. В случае возникновения ошибки в ходе выполнения функции генерируется внутренняя ошибка 605 — ошибка при исполнении внешнего запроса, управление передается обработчику ошибок, функция возвращает значение ложь. В противном случае возвращается значение истина.

Заголовок функции:

Function Estimate(Handle: Integer; All: Logic): Real;

Описание аргументов

Handle — номер сеанса задачника.

All — признак обучения по всему обучающему множеству.

Функция генерирует запрос к исполнителю на вычисление оценки. Если аргумент All содержит значение истина, то обучение производится по всему обучающему множеству, в противном случае — позадачно. В случае возникновения ошибки при выполнении функции он генерирует внутреннюю ошибку 605 — ошибка при исполнении внешнего запроса, передает управление обработчику ошибок, функция возвращает значение 0. В противном случае возвращается значение вычисленной оценки.

Заголовок функции:

Function CalcGradient(Handle: Integer; All: Logic): Real;

Описание аргументов

Handle — номер сеанса задачника.

All — признак обучения по всему обучающему множеству.

Функция генерирует запрос к исполнителю на вычисление градиента. Если аргумент All содержит значение истина, то обучение производится по всему обучающему множеству, в противном случае — позадачно. В случае возникновения ошибки при выполнении функции он генерирует внутреннюю ошибку 605 — ошибка при исполнении внешнего запроса, передает управление обработчику ошибок, функция возвращает значение 0. В противном случае возвращается значение вычисленной оценки.

Заголовок функции:

Function GenerateQuest(Name: PString; Arguments: PRealArray): Logic

Описание аргументов

Name — указатель на символьную строку, содержащую имя запроса.

Arguments — массив, содержащий адреса аргументов запроса.

Функция генерирует запрос к макрокомпоненту нейрокомпьютер на исполнение запроса, имя которого указано в аргументе Name, с аргументами, адреса которых указаны в аргументе Arguments. Действуют следующие ограничения. В строке, содержащей имя запроса должно содержаться только одно слово — имя запроса. Ведущие и хвостовые пробелы подавляются. В массиве Arguments должно содержаться ровно столько элементов, сколько аргументов у генерируемого запроса. В массив Arguments всегда складываются адреса аргументов, даже если в запрос данный аргумент передается по значению.

В отличие от таких компонентов как оценка, сеть и интерпретатор ответа, учитель не является составным объектом. Однако учитель может состоять из множества функций, вызывающих друг друга. Собственно учитель — это процедура, управляющая обучением сети. Ключевые слова, специфические для языка описания учителя приведены в табл. 37.