Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

<���Описание цикла с фиксированным числом шагов>::= Loop<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ] <���Число повторов цикла>

<���Число повторов цикла>::= <���Константное выражение типа Long >

<���Описание цикла по условию>::= Until<���Имя блока> [ ( <���Список формальных аргументов блока> ) ]: <���Выражение типа Logic >

<���Описание состава>::= Contents<���Список имен подсетей>

<���Список имен подсетей>::= <���Имя подсети> [,<���Список имен подсетей>]

<���Имя подсети>::= <���Псевдоним>: {<���Имя ранее описанной подсети> [ ( <���Список фактических аргументов блока> ) ] [ [ <���Число экземпляров> ] ] | <���Имя аргумента — подсети> [ [ <���Число экземпляров > ] ]}

<���Псевдоним>::= <���Идентификатор>

<���Число экземпляров >::= <���Константное выражение типа Long >

<���Имя ранее описанной подсети>::= <���Идентификатор>

<���Список фактических аргументов блока>::= <���Фактический аргумент блока> [,<���Список фактических аргументов блока>]

<���Фактический аргумент блока>::= {<���Фактический аргумент> | <���Имя аргумента — подсети>}

<���Описание связей>::= {<���Описание распределения Входных сигналов, Блока, Подсети, InSignals > | <���Описание распределения Выходных сигналов, Блока, Подсети, OutSignals > | <���Описание распределения Параметров, Блока, Подсети, Parameters >}

<���Конец описания блока>::= End<���Имя блока>

<���Конец описания библиотеки>::= End NetLib

<���Описание сети>::= <���Заголовок описания сети> <���Описание подсетей> <���Описание главной сети> <���Массивы параметров и масок сети> <���Конец описания сети>

<���Заголовок описания сети>::= NetWork<���Имя сети> [ Used<���Список имен библиотек>]

<���Имя сети>::= <���Идентификатор>

<���Описание главной сети>::= MainNet<���Имя ранее описанной подсети> [ ( <���Список фактических аргументов блока> ) ]

<���Массивы параметров и масок сети>::= <���Массив параметров> <���Массив маски обучаемости параметров>

<���Массив параметров>::= Parameters<���Значения параметров>;

<���Значения параметров>::= <���Действительное число> [, <���Значения параметров>]

<���Массив маски обучаемости параметров>::= ParamMask<���Значения маски>;

<���Значения маски>::= <���Константа типа Logic > [,<���Значения маски>]

<���Конец описания сети>::= End NetWork

Описание языка описания сетей

В этом разделе приводится детальное описание языка описания сетей, дополняющее БНФ, приведенную в предыдущем разделе и описание общих конструкций, приведенное в разделе «Общий стандарт».

Описание и область действия переменных

Вспомогательные переменные могут потребоваться при описании прямого и обратного функционирования элементов. Переменная действует только в пределах той процедуры, в которой она описана. Кроме явно описанных переменных, в методе Forw доступны также сигналы прямого функционирования и параметры элемента, а в методе Back — входные и выходные сигналы прямого функционирования, выходные сигналы обратного функционирования, параметры элемента и градиент по параметрам элемента. Во всех методах доступны аргументы элемента.

Статические переменные, описываемые после ключевого слова Static, уникальны для каждого экземпляра элемента или блока, и доступны только в пределах блока. Эти переменные могут потребоваться для вычисления условий в цикле типа Until. Возможно использование таких переменных в элементах, например, для хранения предыдущего состояния элемента. Кроме того, в статической переменной можно хранить значения не обучаемых параметров.

Методы Forw и Back для блоков

Методы Forw и Back для блоков не описываются в языке описания сетей. Это связано с тем, что при выполнении метода Forw блоком происходит вызов метода Forw составляющих блок подсетей (для элементов — метода Forw) в порядке их описания в разделе описания состава блока. При выполнении метода Back происходит вызов методов Back составляющих блок подсетей в порядке обратном порядку их описания в разделе описания состава блока.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»

Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x