Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Здесь есть возможность читать онлайн «Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Красноярск, Год выпуска: 2002, Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, Жанр: Математика, Технические науки, Программирование, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
- Автор:
- Издательство:КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
- Жанр:
- Год:2002
- Город:Красноярск
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
• InSignals[K] — массив из K действительных чисел, содержащих входные сигналы прямого функционирования.
• OutSignals[N] — массив из N действительных чисел, в которые заносятся выходные сигналы прямого функционирования.
• Parameters[M] — массив из M действительных чисел, содержащих параметры сети.
При выполнении обратного функционирования сети доступны еще три массива:
• Back.InSignals[K] — массив из K действительных чисел, параллельный массиву InSignals, в который заносятся выходные сигналы обратного функционирования.
• Back.OutSignals[N] — массив из N действительных чисел, параллельный массиву OutSignals, содержащий входные сигналы обратного функционирования.
• Back.Parameters[M] — массив из M действительных чисел, параллельный массиву Parameters, в который заносятся вычисленные при обратном функционировании поправки к параметрам сети.
При обучении (модификации параметров или входных сигналов) доступны все переменные обратного функционирования и еще два массива:
• InSignalMask[K] — массив из K логических переменных, параллельный массиву InSignals, содержащий маску обучаемости входных сигналов.
• ParamMask[M] — массив из M логических переменных, параллельный массиву Parameters, содержащий маску обучаемости параметров.
Стандарт языка описания сетей
Язык описания нейронных сетей предназначен для хранения сетей на диске. Следует отметить, что в отличии от таких компонентов, как предобработчик входных сигналов, оценка или задачник описание даже простой сети имеет большой размер. С другой стороны, многие подсети являются стандартными для большинства сетей. Для компонента сеть нет смысла вводить небольшой набор стандартных элементов и подсетей, поскольку этот набор может легко расширяться. Более эффективным является выделение часто употребляемых подсетей в отдельные библиотеки, подключаемые к описаниям конкретных сетей. В приведенных в этом разделе примерах описания нейронных сетей выделен ряд библиотек.
В табл. 25 приведен список ключевых слов специфических для языка описания сетей.
Таблица 25. Ключевые слова языка описания сетей.
| Идентификатор | Краткое описание |
|---|---|
| Back | Метод, осуществляющий обратное функционирование подсети. Префикс сигналов обратного функционирования. |
| Block | Тип аргумента подсети. Означает, что аргумент является подсетью. |
| Cascad | Тип подсети — каскад. |
| Connections | Начало блока описания связей подсети. |
| Contents | Начало блока описания состава подсети. |
| DefaultType | Тип параметров по умолчанию. |
| Element | Тип подсети — элемент. |
| Forw | Метод, осуществляющий прямое функционирования подсети. |
| InSignalMask | Имя, по которому адресуются маски обучаемости входных сигналов подсети. |
| InSignals | Имя, по которому адресуются входные сигналы подсети; начало блока описания входных сигналов. |
| Layer | Тип подсети — слой. |
| Loop | Тип подсети — цикл, выполняемый указанное число раз. |
| MainNet | Начало описания главной сети |
| NetLib | Начало описания библиотеки подсетей. |
| NetWork | Начало описания сети |
| NumberOf | Функция (запрос). Возвращает число параметров или сигналов в подсети. |
| OutSignals | Имя, по которому адресуются выходные сигналы подсети; начало блока описания выходных сигналов. |
| ParamDef | Заголовок определения типа параметров. |
| Рarameters | Имя, по которому адресуются параметры подсети; начало блока описания параметров. |
| ParamMask | Имя, по которому адресуются маски обучаемости параметров подсети. |
| ParamType | Заголовок описания типа параметров. |
| Until | Тип подсети — цикл, выполняемый до тех пор пока не выполнится условие. |
| Used | Начало списка подключаемых библиотек подсетей |
Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».
<���Описание библиотеки подсетей>::= <���Заголовок библиотеки> <���Описание подсетей> <���Конец описания библиотеки>
<���Заголовок библиотеки>::= NetLib<���Имя библиотеки> [ Used<���Список имен библиотек>]
<���Имя библиотеки>::= <���Идентификатор>
<���Список имен библиотек>::= <���Имя используемой библиотеки> [,<���Список имен библиотек>]
Интервал:
Закладка:
Похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.